一种集成式智慧杆件管理控制系统、方法以及电子设备与流程
本技术涉及智慧杆件，尤其是涉及一种集成式智慧杆件管理控制系统、方法以及电子设备。
背景技术：
1、随着智慧城市建设的推进，集成式智慧杆件作为集照明、视频监控、环境感知、信息发布、5g微基站等功能于一体的新型基础设施，已广泛应用于城市道路、园区、景区等场景。然而，智慧杆件搭载的设备种类多、厂商杂、通信协议各异，若缺乏统一的管理控制系统，将导致设备接入碎片化、数据孤岛严重、运维响应被动，无法实现“多杆合一”的资源共建共享。因此，对智慧杆件进行集中监控、远程控制、故障预警与全流程运维管理，不仅是提升城市运行效率的必然要求，更是保障公共安全的重要手段。
2、常规技术虽实现了物联网平台级的设备接入，但多采用固定阈值告警、人工巡检发现故障、被动生成工单的模式，缺乏基于数据分析的预测性维护和场景化联动控制，因此，很容易故障响应滞后，从而导致安全隐患加剧。
技术实现思路
1、为了提升故障响应效率，降低公共安风险，本技术提供了一种集成式智慧杆件管理控制系统、方法以及电子设备。
2、第一方面，本技术提供一种集成式智慧杆件管理控制系统，采用如下的技术方案：
3、一种集成式智慧杆件管理控制系统，包括集中监控模块、数据统计与分析模块、故障告警与诊断模块以及全流程运维管理模块，其中：
4、集中监控模块，用于获取待管理智慧杆件的运行状态信息，将所述运行状态信息转换为可视化展示数据，并将所述可视化展示数据进行展示；
5、数据统计与分析模块，用于对所述运行状态信息进行多维度分析，并识别潜在故障；
6、故障告警与诊断模块，用于识别所述潜在故障的风险等级，基于所述风险生成告警信息，并选择至少一种通信方式推送所述告警信息；
7、全流程运维管理模块，用于根据所述告警信息生成包含设备标识、位置、故障类型及处置建议的故障工单，并基于所述故障工单执行派单、处理跟踪、结案的全流程闭环管理。
8、通过采用上述技术方案，通过各模块协同配合，实现智慧杆件运行监控、智能分析、故障告警与运维处置的一体化管控，通过集中监控模块便于实现设备运行状态信息实时采集与可视化展示，提升设备状态监管直观性与实时性，通过数据统计与分析模块对运行数据进行多维度分析并识别潜在故障，便于实现故障提前预判，提升设备风险防控能力，通过故障告警与诊断模块对潜在故障进行分级判定并通过多渠道推送告警信息，便于实现故障风险分级预警、精准提示，通过全流程运维管理模块基于告警信息生成标准化故障工单并完成全流程闭环管理，便于规范运维作业流程，缩短故障处置周期，降低运维成本，有效提升智慧杆件设备的整体运行稳定性与智能化运维管理水平。
9、在一种可能实现的方式中，还包括设备接入管理模块，所述设备接入管理模块包括设备注册单元、协议适配单元、设备权限管控单元以及设备接入单元，其中：
10、设备注册单元，用于接收所述待管理智慧杆件的注册请求和原始采集数据，并基于所述注册请求为所述待管理智慧杆件分配设备id和接入密钥；
11、协议适配单元，用于基于所述设备id和内置多协议解析插件库，确定所述待管理智慧杆件的通信协议，并加载对应解析插件，基于所述通信协议和所述解析插件对所述原始采集数据进行数据解析，得到运行状态信息；
12、设备权限管控单元，用于基于所述注册请求确定请求人员的身份标识，并生成身份认证信息，所述身份认证信息用于对所述请求人员进行权限校验；
13、设备接入单元，用于在权限校验通过后，基于所述设备id和所述接入密钥建立加密通信链路，并基于所述加密通信链路向所述集中监控模块传输所述运行状态信息。
14、通过采用上述技术方案，通过实现智慧杆件规范化注册并唯一分配设备id与接入密钥，便于保障设备接入的唯一性与可追溯性，通过依托多协议解析插件库自适应识别设备通信协议并完成原始数据解析，便于有效解决不同类型智慧杆件协议不统一、数据无法互通适配的问题，提升系统设备兼容接入能力，通过对操作人员身份进行识别与权限校验，实现设备接入操作的安全管控，避免非法设备与非法操作接入系统，通过建立加密通信链路，便于提升运行状态信息在传输过程中的安全性。
15、在一种可能实现的方式中，所述集中监控模块在将所述可视化展示数据进行展示时，用于：
16、获取所述待管理智慧杆件在预设分析时间段内的历史运行状态信息，并基于所述历史运行状态信息确定每个关注项参数的动态基准范围；
17、将所述可视化展示数据中的每个关注项参数分别与对应的动态基准范围进行比较，判断是否存在待关注参数；
18、若存在所述待关注参数，则将所述待关注参数对应的可视化展示数据的展示形态从常规形态切换为预设突出形态，所述预设突出形态包括高亮显示、闪烁显示、变色显示、弹窗提示或图标放大显示中的至少一种；
19、若不存在所述待关注参数，则以常规形态在二维或三维地图上展示所述可视化展示数据。
20、通过采用上述技术方案，通过调取历史运行状态信息确定各关注项参数的动态基准范围，便于精准判定参数异常情况，通过将实时参数与动态基准范围比对识别待关注参数，并差异化切换展示形态，便于直观凸显异常数据，从而便于相关管理人员快速定位问题，最后通过结合二维或三维地图完成全域可视化呈现，便于进一步提升监管直观性与工作效率。
21、在一种可能实现的方式中，所述数据统计与分析模块包括多维度统计单元、数据融合分析单元以及决策支持单元，其中：
22、多维度统计单元，用于从所述运行状态信息中识别所述待管理智慧杆件的多维度特征信息；
23、数据融合分析单元，用于获取所述待管理智慧杆件的环境感知数据，并基于所述环境感知数据对所述多维度特征信息进行融合分析，得到综合环境态势数据；
24、决策支持单元，用于基于预设lstm神经网络模型对所述综合环境态势数据进行时序预测分析，确定潜在故障。
25、通过采用上述技术方案，通过多维度统计单元提取智慧杆件运行状态的多维特征信息，便于全面挖掘设备运行细节数据，通过数据融合分析单元结合环境感知数据对多维特征信息进行融合分析，便于得到精准的综合环境态势数据，避免单一数据分析片面性的问题，通过决策支持单元依托预设lstm神经网络模型对综合环境态势数据开展时序预测分析，实现对设备潜在故障的智能预判，便于有效提升故障识别的精准度与前瞻性，进一步提升系统智能化分析与风险预判能力。
26、在一种可能实现的方式中，所述数据融合分析单元在基于所述环境感知数据对所述多维度特征信息进行融合分析，得到综合环境态势数据时，用于：
27、从所述环境感知数据中识别多个感知特征和每个所述感知特征对应的感知数值；
28、基于每个所述感知特征和对应的感知数值，确定感知特征向量，并基于所述感知特征向量确定所述环境感知数据对应的融合权重系数向量；
29、将所述多维度特征信息表示为多维度特征向量，并基于所述融合权重系数向量对所述多维度特征向量进行融合分析，得到所述综合环境态势数据。
30、通过采用上述技术方案，通过从环境感知数据中提取感知特征及对应感知数值，便于完整获取环境维度基础数据，通过构建感知特征向量并自适应确定对应的融合权重系数向量，便于实现各类环境感知数据的差异化权重配置，避免固定权重分析精度低、适配性差的问题，通过权重系数向量对多维特征向量进行融合分析，实现设备运行特征与环境特征的深度融合，便于有效提升综合环境态势数据的分析精度与真实性。
31、在一种可能实现的方式中，还包括边缘网关，所述边缘网关实时采集待管理智慧杆件的传感数据、视频数据以及气象数据，用于：
32、当所述潜在故障的风险等级高于预设等级阈值时，确定所述潜在故障为即时故障；
33、当所述即时故障的故障类型为漏电时，检测到漏电电流超过第一阈值且基于所述传感数据确定待管理智慧杆件的水浸传感器触发时，立即切断对应支路供电，并记录漏电事件发生时刻前后预定时间段的视频数据；
34、当所述即时故障的故障类型为光环境异常时，检测到环境光照度低于第二阈值且基于所述视频数据检测到待管理智慧杆件周边预设范围内有人体存在时，立即开启应急照明；
35、当所述即时故障的故障类型为积水时，检测到积水深度超过第三阈值且基于所述气象数据确定预设影响时间段内有持续降雨时，立即切断路灯供电并触发信息显示屏推送积水警示信息。
36、通过采用上述技术方案，通过依据风险等级阈值判定即时故障，实现高风险故障的优先处置，再结合多源数据复合判定不同故障场景并执行对应联动操作，可有效降低误触发概率，同时完成事件视频留存、设备控制与警示推送，实现故障现场快速应急处置，提升设备运行安全性与现场管控能力。
37、在一种可能实现的方式中，还包括预失效识别模块、数据分割模块、数据转移模块以及数据重组模块，其中：
38、预失效识别模块，用于当所述潜在故障为预设故障时，确定所述待管理智慧杆件即将进入预失效状态；
39、数据分割模块，用于在预失效状态下，将预设采集时间段内存储的关键运行数据分割为多个数据分片，并为每个数据分片添加校验信息；
40、数据转移模块，用于将所述多个数据分片分别发送至对应的相邻智慧杆件；
41、数据重组模块，用于当所述待管理智慧杆件修复后，向所述相邻智慧杆件发送数据恢复请求，接收每个所述相邻智慧杆件返回的数据分片，并基于每个所述数据分片的校验信息进行完整性验证与重构，恢复所述待管理智慧杆件在预失效状态期间的关键运行数据。
42、通过采用上述技术方案，通过预失效识别模块精准判定智慧杆件的预失效状态，便于提前捕捉设备故障前兆，通过数据分割模块对关键运行数据进行分片处理并添加校验信息，便于保障数据分片传输与存储的完整性，通过数据转移模块将各数据分片分发至相邻智慧杆件进行异地存储，避免杆件失效导致本地关键数据丢失，通过数据重组模块依托校验信息完成分片验证与数据重构，便于精准恢复预失效阶段的完整运行数据，有效提升设备故障状态下的数据容灾能力与数据完整性，保障系统运行数据的连续性与可靠性。
43、第二方面，本技术提供一种集成式智慧杆件管理控制方法，采用如下的技术方案：
44、一种集成式智慧杆件管理控制方法，包括：
45、获取待管理智慧杆件的运行状态信息，将所述运行状态信息转换为可视化展示数据，并将所述可视化展示数据进行展示；
46、对所述运行状态信息进行多维度分析，并识别潜在故障；
47、识别所述潜在故障的风险等级，基于所述风险生成告警信息，并选择至少一种通信方式推送所述告警信息；
48、根据所述告警信息生成包含设备标识、位置、故障类型及处置建议的故障工单，并基于所述故障工单执行派单、处理跟踪、结案的全流程闭环管理。
49、第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
50、一种电子设备，该电子设备包括：
51、至少一个处理器；
52、存储器；
53、至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述集成式智慧杆件管理控制方法。
54、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
55、一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述集成式智慧杆件管理控制方法的计算机程序。
56、第五方面，本技术提供了一种计算机程序产品，采用如下的技术方案：
57、一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述集成式智慧杆件管理控制方法。
58、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：
59、通过各模块协同配合，实现智慧杆件运行监控、智能分析、故障告警与运维处置的一体化管控，通过集中监控模块便于实现设备运行状态信息实时采集与可视化展示，提升设备状态监管直观性与实时性，通过数据统计与分析模块对运行数据进行多维度分析并识别潜在故障，便于实现故障提前预判，提升设备风险防控能力，通过故障告警与诊断模块对潜在故障进行分级判定并通过多渠道推送告警信息，便于实现故障风险分级预警、精准提示，通过全流程运维管理模块基于告警信息生成标准化故障工单并完成全流程闭环管理，便于规范运维作业流程，缩短故障处置周期，降低运维成本，有效提升智慧杆件设备的整体运行稳定性与智能化运维管理水平。
60、通过预失效识别模块精准判定智慧杆件的预失效状态，便于提前捕捉设备故障前兆，通过数据分割模块对关键运行数据进行分片处理并添加校验信息，便于保障数据分片传输与存储的完整性，通过数据转移模块将各数据分片分发至相邻智慧杆件进行异地存储，避免杆件失效导致本地关键数据丢失，通过数据重组模块依托校验信息完成分片验证与数据重构，便于精准恢复预失效阶段的完整运行数据，有效提升设备故障状态下的数据容灾能力与数据完整性，保障系统运行数据的连续性与可靠性。