一种评估方法、装置、设备、存储介质及产品与流程

本技术涉及电力设备，尤其涉及一种评估方法、装置、设备、存储介质及产品。

背景技术：

1、高压开关设备是电力系统中承担通断、隔离、保护等功能的核心设备，其内部包含断路器、隔离开关、接地开关、互感器、母线等多个组成部件。在长期运行过程中，这些部件受机械载荷、电场作用、热效应、材料疲劳等多因素耦合影响，可能出现绝缘劣化、机械磨损、密封失效、触头烧蚀等多种失效模式。当前，行业内普遍采用故障模式影响及危害性分析（fmeca）方法对设备失效风险进行系统评估。

2、然而，传统fmeca方法存在以下缺陷：评价指标局限于严重度、发生度和可探测度三个维度，难以全面反映失效传播影响和运行劣化特征；各评价指标采用固定权重，无法根据被评估对象（不同部件、不同失效模式）的特点进行差异化调整，导致评估结果的针对性和准确性不足；评估结果仅为风险排序或等级划分，无法输出量化的失效概率值，难以满足状态检修、风险预警对概率化决策依据的需求；同时，传统fmeca评估结果无法结合设备实际运行过程中积累的监测数据、检修记录和故障样本进行动态修正，导致评估结论与设备真实状态之间存在偏差。

3、因此，如何根据不同部件及其失效模式的特点对各评价指标进行差异化赋权，并将评估结果转换为能量化的失效概率值并实现动态更新，是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种评估方法、装置、设备、存储介质及产品，旨在解决如何根据不同部件及其失效模式的特点对各评价指标进行差异化赋权，并将评估结果转换为能量化的失效概率值并实现动态更新的技术问题。

2、为实现上述目的，本技术提出一种评估方法，所述方法应用于评估设备，所述评估设备与高压开关设备连接，所述方法包括：

3、确定所述高压开关设备中的待评估部件以及所述待评估部件的部件特征，并确定每一个待评估部件所对应的至少一种失效模式以及所述失效模式的失效特征；

4、获取多维评价指标体系，并根据所述多维评价指标体系确定各所述失效模式对应的目标评价数据，所述多维评价指标体系包含多个评价指标；

5、获取各所述评价指标的基础权重，并根据所述部件特征以及所述失效特征对各所述基础权重进行修正，得到动态权重数据；

6、将所述目标评价数据与所述动态权重数据进行加权融合，得到各所述待评估部件的初始失效概率；

7、获取各所述待评估部件在观测周期内的实际失效数据，并通过所述实际失效数据对所述初始失效概率进行修正，得到各所述待评估部件的失效概率。

8、在一实施例中，所述获取各所述评价指标的基础权重，并根据所述部件特征以及所述失效特征对各所述基础权重进行修正，得到动态权重数据的步骤包括：

9、获取各所述评价指标的主观权重以及客观权重，并将各所述主观权重与对应的各所述客观权重进行融合，得到各所述评价指标的基础权重；

10、根据所述部件特征确定各所述评价指标对应的部件重要性修正系数，根据所述失效特征确定各所述评价指标对应的失效敏感性修正系数，并根据所述多维评价指标体系以及所述失效模式确定各所述评价指标对应的指标适应性修正系数；

11、根据各所述基础权重分别与对应的所述部件重要性修正系数、所述失效敏感性修正系数以及所述指标适应性修正系数，得到动态权重数据。

12、在一实施例中，所述将所述目标评价数据与所述动态权重数据进行加权融合，得到各所述待评估部件的初始失效概率的步骤包括：

13、获取各所述失效模式在各所述评价指标下的目标评价数据，并获取各所述评价指标对应的动态权重数据；

14、将所述目标评价数据与对应的所述动态权重数据相乘后对所有评价指标求和，得到各所述失效模式的加权风险值；

15、将各所述加权风险值输入预设的失效概率映射模型中，得到各所述失效模式的初始失效概率，并将同一所述待评估部件对应的各所述失效模式的初始失效概率合并，得到各所述待评估部件的初始失效概率。

16、在一实施例中，所述获取各所述待评估部件在观测周期内的实际失效数据，并通过所述实际失效数据对所述初始失效概率进行修正，得到各所述待评估部件的失效概率的步骤包括：

17、获取各所述待评估部件在观测周期内的实际失效次数以及观测样本数量；

18、根据各所述待评估部件的初始失效概率得到各所述待评估部件的初始概率分布；

19、将各所述待评估部件的所述实际失效次数以及所述观测样本数量分别输入对应的所述初始概率分布，并对各所述初始概率分布进行修正更新，得到各所述待评估部件的更新后失效概率。

20、在一实施例中，所述确定所述高压开关设备中的待评估部件的步骤包括：

21、将所述高压开关设备划分为多个功能单元，并确定各所述功能单元对应的至少一个候选部件；

22、获取各所述候选部件的结构信息以及功能信息，根据所述结构信息以及所述功能信息对各所述候选部件进行筛选，得到所述待评估部件。

23、在一实施例中，所述根据所述多维评价指标体系确定各所述失效模式对应的目标评价数据的步骤包括：

24、根据所述多维评价指标体系，获取各所述失效模式在各所述评价指标下的原始评分数据；

25、对各所述原始评分数据进行标准化处理，得到各所述失效模式在各所述评价指标下的目标评价数据。

26、此外，为实现上述目的，本技术还提出一种评估装置，所述装置包括：

27、确定模块，用于确定高压开关设备中的待评估部件以及所述待评估部件的部件特征，并确定每一个待评估部件所对应的至少一种失效模式以及所述失效模式的失效特征；

28、获取模块，用于获取多维评价指标体系，并根据所述多维评价指标体系确定各所述失效模式对应的目标评价数据，所述多维评价指标体系包含多个评价指标；

29、修正模块，用于获取各所述评价指标的基础权重，并根据所述部件特征以及所述失效特征对各所述基础权重进行修正，得到动态权重数据；

30、融合模块，用于将所述目标评价数据与所述动态权重数据进行加权融合，得到各所述待评估部件的初始失效概率；

31、更新模块，用于获取各所述待评估部件在观测周期内的实际失效数据，并通过所述实际失效数据对所述初始失效概率进行修正，得到各所述待评估部件的失效概率。

32、此外，为实现上述目的，本技术还提出一种评估设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的评估方法的步骤。

33、此外，为实现上述目的，本技术还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的评估方法的步骤。

34、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的评估方法的步骤。

35、本技术提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：

36、本技术先确定所述高压开关设备中的待评估部件以及所述待评估部件的部件特征，并确定每一个待评估部件所对应的至少一种失效模式以及所述失效模式的失效特征；然后获取多维评价指标体系，并根据所述多维评价指标体系确定各所述失效模式对应的目标评价数据，所述多维评价指标体系包含多个评价指标；之后获取各所述评价指标的基础权重，并根据所述部件特征以及所述失效特征对各所述基础权重进行修正，得到动态权重数据；再将所述目标评价数据与所述动态权重数据进行加权融合，得到各所述待评估部件的初始失效概率；最后获取各所述待评估部件在观测周期内的实际失效数据，并通过所述实际失效数据对所述初始失效概率进行修正，得到各所述待评估部件的失效概率。相比现有的，本技术通过动态权重修正及实际数据反馈修正，从而实现了高压开关设备的失效概率的准确评估与动态更新。