面向智能体的用户对话任务处理方法、系统和电子设备与流程

本发明涉及人工智能，具体涉及一种面向智能体的用户对话任务处理方法、系统和电子设备。

背景技术：

1、在当前互联网平台的用户服务体系中，用户在发起对话请求后，通常需要手动填写诉求关键信息，这一流程高度依赖用户对平台规则的理解与准确操作，但在实际使用中，因诉求标签与诉求描述内容不一致导致诉求无法被及时有效处理的情形频发，这不仅延长了对话任务的处理周期，还显著降低了用户满意度。并且，传统的用户服务体系多采用静态帮助中心、固定表单或简单关键词匹配的问答机器人处理对话任务，这本质上属于“被动式响应模式”，仅能提供通用解答，无法主动识别用户真实诉求，也无法实现“理解诉求-制定决策-执行决策”的完整自动化闭环处理链路。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种面向智能体的用户对话任务处理方法、系统和电子设备，以基于用户对话实现闭环任务处理，提升对话任务处理效率和用户体验。

2、第一方面，本发明实施例旨在提供一种面向智能体的用户对话任务处理方法，所述方法包括：

3、接收用户的对话请求；

4、对所述对话请求进行意图识别和槽位提取，确定对应的语义解析结果，所述语义解析结果包括对话意图和槽位信息；

5、通过检索增强技术召回与所述对话意图相匹配的解决方案包，所述解决方案包包括意图类别对应的槽位规则和对话策略，所述槽位规则包括至少一个槽位，所述对话策略用于描述对话意图对应的任务处理流程；

6、根据所述槽位规则和所述对话策略确定输入给基于大语言模型的智能体的提示词；

7、根据所述提示词驱动所述大语言模型执行对应的任务处理流程。

8、第二方面，本发明实施例旨在提供一种面向智能体的用户对话任务处理系统，所述系统包括：

9、客户端，被配置为发送用户的对话请求；

10、智能助手服务端，被配置为接收所述对话请求；对所述对话请求进行意图识别和槽位提取，确定对应的语义解析结果，所述语义解析结果包括对话意图和槽位信息；通过检索增强技术召回与所述对话意图相匹配的解决方案包，所述解决方案包包括意图类别对应的槽位规则和对话策略，所述槽位规则包括至少一个槽位，所述对话策略用于描述对话意图对应的任务处理流程；根据所述槽位规则和所述对话策略确定输入给基于大语言模型的智能体的提示词；根据所述提示词驱动所述大语言模型执行对应的任务处理流程。

11、第三方面，本发明实施例旨在提供一种面向智能体的用户对话任务处理装置，所述装置包括：

12、输入模块，用于接收用户的对话请求；

13、意图识别模块，用于对所述对话请求进行意图识别和槽位提取，确定对应的语义解析结果，所述语义解析结果包括对话意图和槽位信息；

14、方案配置模块，用于通过检索增强技术召回与所述对话意图相匹配的解决方案包，所述解决方案包包括意图类别对应的槽位规则和对话策略，所述槽位规则包括至少一个槽位，所述对话策略用于描述对话意图对应的任务处理流程；

15、任务执行模块，用于根据所述槽位规则和所述对话策略确定输入给基于大语言模型的智能体的提示词；根据所述提示词驱动所述大语言模型执行对应的任务处理流程。

16、第四方面，本发明实施例旨在提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如上任一项所述的方法。

17、第五方面，本发明实施例旨在提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。

18、第六方面，本发明实施例旨在提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。

19、本发明实施例的技术方案通过在接收用户对话请求后，对对话请求进行意图识别和槽位提取，确定对应的对话意图和槽位信息；通过检索增强技术召回与对话意图相匹配的解决方案包，并根据解决方案包中的槽位规则和对话策略确定输入给基于大语言模型的智能体的提示词，根据提示词驱动大语言模型执行对应的任务处理流程，从而实现理解诉求-制定决策-执行决策的闭环链路处理，也即基于用户对话的闭环任务处理，提升智能体的对话任务处理能力以及对话任务处理效率和用户体验；同时，通过引入解决方案机制将对话意图下任务处理相关的槽位规则和对话策略进行统一配置化，通过检索增强技术召回与对话意图匹配的解决方案包并基于解决方案包驱动智能体执行对应的任务处理流程，能够确保同类问题走同一套处理流程，降低因表述歧义造成的任务处理失败，进一步提升智能体的对话任务处理能力。

1.一种面向智能体的用户对话任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话意图为申请索赔；所述根据所述提示词驱动所述大语言模型执行对应的任务处理流程包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述提示词驱动所述大语言模型执行对应的任务处理流程还包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述任务交互页面包括索赔申请页面，所述下发任务交互页面配置数据包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述任务交互页面包括问题描述页面、原因描述页面和佐证上传页面，所述下发任务交互页面配置数据包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话意图为查询索赔，所述根据所述提示词驱动所述大语言模型执行对应的任务处理流程包括：

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对话意图为转人工意图，所述会话状态包括用户情绪状态，所述根据所述提示词驱动所述大语言模型执行对应的任务处理流程包括：

9.一种面向智能体的用户对话任务处理系统，其特征在于，所述系统包括：

10.一种面向智能体的用户对话任务处理装置，其特征在于，所述装置包括：