一种图像定量计算方法、系统、设备及介质与流程

摘要: 本发明涉及图像定量计算,特别是一种图像定量计算方法、系统、设备及介质。背景技术:1、目前,对于硅橡胶表面黑曲霉污染程度的评价,主要依赖将微生物从材料表面洗脱后通...
一种图像定量计算方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及图像定量计算,特别是一种图像定量计算方法、系统、设备及介质。

背景技术:

1、目前,对于硅橡胶表面黑曲霉污染程度的评价,主要依赖将微生物从材料表面洗脱后通过显微镜进行活菌计数,或参照藻类检测方法建立灰度分量与密度之间的函数模型进行间接推算,但这些方式普遍存在复杂的实验过程以及对特定实验条件依赖性强的问题,导致很难在普通实验室条件下对黑曲霉附着情况进行快速、定量的表征。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

2、第一方面,本发明提供了一种图像定量计算方法,包括获取待测硅橡胶样品表面的数字图像,并将数字图像表示为像素构成的二维矩阵;

3、将二维矩阵对应的图像转换至能够分离亮度信息与颜色信息的颜色空间,提取至少一个与黑曲霉颜色特征相关的颜色分量;

4、根据预设的判别准则,将满足判别准则的像素判定为黑曲霉污染区域并标记为第一数值,其余像素标记为第二数值,生成二值图像;

5、统计二值图像中具有第一数值的像素数量作为污染区域像素数量,并统计二值图像的总像素数量;

6、基于污染区域像素数量和总像素数量,计算并输出黑曲霉在硅橡胶表面的覆盖率。

7、作为本发明的图像定量计算方法的一种优选方案,其中:提取至少一个与黑曲霉颜色特征相关的颜色分量,包括:

8、将二维矩阵对应的图像由rgb颜色空间转换至lab颜色空间;

9、从转换后的lab颜色空间提取亮度分量l和颜色分量a,作为与黑曲霉颜色特征相关的颜色分量。

10、作为本发明的图像定量计算方法的一种优选方案,其中:预设的判别准则依据黑曲霉污染区域与非污染区域在颜色分量上的数值差异设定;

11、生成二值图像,包括:

12、遍历已转换至颜色空间的二维矩阵对应的图像中的每个像素,若当前像素满足判别准则,则将当前像素判定为黑曲霉污染区域并赋值为第一数值;

13、若当前像素不满足判别准则,则将当前像素判定为非污染区域并赋值为第二数值;

14、所有像素赋值完成后,生成与数字图像对应的二值图像。

15、作为本发明的图像定量计算方法的一种优选方案,其中:获取待测硅橡胶样品表面的数字图像,包括:

16、获取的数字图像的分辨率不低于2000×2000像素,且数字图像中单个像素对应的实际空间尺寸小于黑曲霉菌落的最小特征尺寸。

17、作为本发明的图像定量计算方法的一种优选方案,其中:预设的判别准则为像素在lab颜色空间中的亮度分量l小于156,且颜色分量a小于156。

18、作为本发明的图像定量计算方法的一种优选方案,其中:第一数值为255,第二数值为0。

19、作为本发明的图像定量计算方法的一种优选方案,其中:单个像素对应的实际空间尺寸小于0.5mm。

20、第二方面,本发明提供了一种图像定量计算系统,包括:获取模块,用于获取待测硅橡胶样品表面的数字图像,并将数字图像表示为像素构成的二维矩阵;

21、提取模块,用于将二维矩阵对应的图像转换至能够分离亮度信息与颜色信息的颜色空间,提取至少一个与黑曲霉颜色特征相关的颜色分量;

22、标记模块,用于根据预设的判别准则,将满足判别准则的像素判定为黑曲霉污染区域并标记为第一数值,其余像素标记为第二数值,生成二值图像;

23、统计模块,用于统计二值图像中具有第一数值的像素数量作为污染区域像素数量,并统计二值图像的总像素数量;

24、计算模块,用于基于污染区域像素数量和总像素数量,计算并输出黑曲霉在硅橡胶表面的覆盖率。

25、第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上的方法的步骤。

26、第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上的方法的步骤。

27、与现有技术相比,本发明的有益效果:在普通实验室内就能实现对硅橡胶表面黑曲霉污染程度的直接、快速及定量表征。进一步的,还可以为不同试验条件下污染程度的对比分析以及污染对材料电气性能影响的研究提供可靠的定量依据。

1.一种图像定量计算方法,其特征在于:包括:

2.如权利要求1所述的一种图像定量计算方法,其特征在于:所述提取至少一个与黑曲霉颜色特征相关的颜色分量,包括:

3.如权利要求2所述的一种图像定量计算方法,其特征在于:所述预设的判别准则依据黑曲霉污染区域与非污染区域在所述颜色分量上的数值差异设定;

4.如权利要求3所述的一种图像定量计算方法,其特征在于:所述获取待测硅橡胶样品表面的数字图像,包括:

5.如权利要求2或3任一所述的一种图像定量计算方法,其特征在于:所述预设的判别准则为像素在lab颜色空间中的亮度分量l小于156,且颜色分量a小于156。

6.如权利要求3所述的一种图像定量计算方法,其特征在于:所述第一数值为255,所述第二数值为0。

7.如权利要求4所述的一种图像定量计算方法,其特征在于:所述单个像素对应的实际空间尺寸小于0.5mm。

8.一种图像定量计算系统,应用如权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。