一种车辆装车方案的确定方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种车辆装车方案的确定方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、在钢铁企业物流运输的装车环节，面对多个品类、多个合同、多个规格的复杂发货要求，装车方案的确定主要依赖人工经验进行规划。操作人员或调度员根据待装物品的合同归属、规格类型、存放库区等信息，结合车辆的配车计划剩余容量，凭经验判断各物品应装入的配车计划；不仅容易出现错装、漏装、超装等问题，且生成的装车方案的装载利用率较低，难以实现车辆装载的最优利用。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种车辆装车方案的确定方法、装置、设备及介质，用以解决了现有技术存在的上述问题，可显著提升装车方案的生成效率与生成的装车方案的装载利用率。

2、第一方面，本发明提供一种车辆装车方案的确定方法，所述方法包括：

3、获取不同待匹配物品的物品属性、目标车辆的车辆属性以及所述目标车辆对应的多个配车计划；

4、若不同物品属性、所述车辆属性和所述配车计划满足预设装车启动规则，则按照不同物品属性，将不同待匹配物品划分为多个物品组；

5、针对任一物品组，根据所述物品组内各待匹配物品的物品属性，从所述多个配车计划中依次为各待匹配物品筛选出满足预设装载约束的目标配车计划，并将各待匹配物品分配至所述目标配车计划中；

6、基于各待匹配物品的分配结果，生成所述目标车辆的目标装车方案。

7、在可选的实施方式中，所述物品属性包括：物品重量、物品种类、物品存放库区和归属的销售合同的合同编号；所述车辆属性包括：车辆承重上限、车辆状态和车辆位置；任一配车计划包括当前剩余总量、对应的销售合同的合同编号、多个物品和各物品的物品属性。

8、在可选的实施方式中，在获取不同待匹配物品的物品属性、目标车辆的车辆属性以及所述目标车辆对应的多个配车计划之后，所述方法还包括：

9、当不同待匹配物品的物品重量的总和不大于所述车辆承重上限、不同待匹配物品的物品重量的总和不大于所述各配车计划的当前剩余总量的总和、所述车辆状态为未装车完成且所述车辆位置处于预设目标位置时，所述物品属性、所述车辆属性和所述配车计划满足预设装车启动规则。

10、在可选的实施方式中，根据所述物品组内各待匹配物品的物品属性，从所述多个配车计划中依次为各待匹配物品筛选出满足预设装载约束的目标配车计划，包括：

11、将所述物品组内各待匹配物品按照物品重量从高到低排序；

12、从多个配车计划中，筛选当前剩余总量不小于所述物品组中物品重量最小的待匹配物品的物品重量的配车计划，得到初始候选配车计划；

13、将物品重量最大的待匹配物品，作为目标物品；

14、根据预设装载约束，从多个初始候选配车计划中，筛选得到所述目标物品的多个候选配车计划；

15、基于最佳适配策略，从多个候选配车计划中筛选得到所述目标物品的目标配车计划。

16、在可选的实施方式中，根据预设装载约束，从多个初始候选配车计划中，筛选得到所述目标物品的多个候选配车计划，包括：

17、从多个候选配车计划中，筛选出所述当前剩余总量不小于所述目标物品的物品重量的配车计划，得到多个第一配车计划；

18、从多个第一配车计划中，筛选出物品存放库区与所述目标物品的物品存放库区相同的配车计划，得到多个第二配车计划；

19、若任一第二配车计划对应的物品种类与所述目标物品的物品种类一致，则将对应的物品种类与所述目标物品对应的物品种类一致的各第二配车计划确定为第三配车计划；

20、根据预设装载约束，从多个第三配车计划中，筛选得到所述目标物品的多个候选配车计划。

21、在可选的实施方式中，根据预设装载约束，从多个第三配车计划中，筛选得到所述目标物品的多个候选配车计划，包括：

22、若任一第三配车计划对应的销售合同的合同编号与所述目标物品的物品归属的销售合同的合同编号一致，则将对应的销售合同的合同编号与所述目标物品对应的合同编号一致的各第三配车计划确定为候选配车计划；

23、若各第三配车计划对应的销售合同的合同编号与所述目标物品对应的合同编号均不一致，则从多个第三配车计划中筛选出包含的各物品的物品属性与所述目标物品的物品属性满足预设业务关联规则的第三配车计划，作为候选配车计划。

24、在可选的实施方式中，基于最佳适配策略，从多个候选配车计划中筛选得到所述目标物品的目标配车计划，包括：

25、将多个候选配车计划中当前剩余总量最小的候选配车计划，确定为所述目标物品的目标配车计划；

26、所述方法还包括：

27、更新目标配车计划的当前剩余总量，并从排序后的各待匹配物品中删除所述目标物品，返回执行步骤：将物品重量最大的待匹配物品，作为目标物品，直至排序后的各待匹配物品中无待匹配物品。

28、第二方面，本发明提供一种车辆装车方案的确定装置，所述装置包括：

29、获取单元，用于获取不同待匹配物品的物品属性、目标车辆的车辆属性以及所述目标车辆对应的多个配车计划；

30、划分单元，用于若不同物品属性、所述车辆属性和所述配车计划满足预设装车启动规则，则按照不同物品属性，将不同待匹配物品划分为多个物品组；

31、分配单元，用于针对任一物品组，根据所述物品组内各待匹配物品的物品属性，从所述多个配车计划中依次为各待匹配物品筛选出满足预设装载约束的目标配车计划，并将各待匹配物品分配至所述目标配车计划中；

32、生成单元，用于基于各待匹配物品的分配结果，生成所述目标车辆的目标装车方案。

33、第三方面，本发明提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

34、存储器，用于存放计算机程序；

35、处理器，用于执行存储器上所存储的程序时，实现前述实施方式任一所述的方法。

36、第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施方式任一所述的方法。

37、本申请通过自动化分组匹配与约束校验，显著提升装车方案的生成效率与生成的装车方案的装载利用率，同时有效降低运输成本并增强复杂混装场景下的决策灵活性。本申请通过获取物品属性、车辆属性及配车计划，并依据预设规则自动触发装车流程，改变了传统人工排布或经验判断的方式，实现了装车方案的自动化生成，显著缩短了装车时的方案确定时间。本申请将不同物品按属性划分为多个物品组，再针对每个组进行独立的最优计划匹配，分层处理机制能够高效应对多品类、多规格物品混装等复杂场景。同时，多配车计划的并行考量，使得能够灵活适应不同的车辆型号或调度策略。

1.一种车辆装车方案的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品属性包括：物品重量、物品种类、物品存放库区和归属的销售合同的合同编号；所述车辆属性包括：车辆承重上限、车辆状态和车辆位置；任一配车计划包括当前剩余总量、对应的销售合同的合同编号、多个物品和各物品的物品属性。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取不同待匹配物品的物品属性、目标车辆的车辆属性以及所述目标车辆对应的多个配车计划之后，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述物品组内各待匹配物品的物品属性，从所述多个配车计划中依次为各待匹配物品筛选出满足预设装载约束的目标配车计划，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据预设装载约束，从多个初始候选配车计划中，筛选得到所述目标物品的多个候选配车计划，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据预设装载约束，从多个第三配车计划中，筛选得到所述目标物品的多个候选配车计划，包括：

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于最佳适配策略，从多个候选配车计划中筛选得到所述目标物品的目标配车计划，包括：

8.一种车辆装车方案的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法。