基于大语言模型的输变电工程造价数据分析方法及其系统与流程

本技术涉及数据处理，特别是涉及一种基于大语言模型的输变电工程造价数据分析方法及其系统。

背景技术：

1、电网输变电工程投资规模大、建设周期长，在其造价管理过程中产生了海量的结构化与非结构化数据。如何对这些数据进行有效管理和深度分析，以实现成本精准管控和投资决策的科学支撑，是电网企业面临的核心挑战。

2、现有技术中，对于非结构化造价文档中的数据提取主要依赖人工查阅和手动录入，效率低下且一致性差。在数据分析层面，主要采用预先设定好维度和指标的商业智能看板，需技术人员提前进行大量数据建模和报表开发，业务人员无法进行灵活、即兴的查询。这种传统方式存在以下缺陷：分析维度固化和不灵活，无法响应业务人员临时的、个性化的自然语言分析需求；分析能力停留在描述性统计层面，难以自动挖掘数据中隐藏的深层规律和异常模式，风险预警滞后；数据管理平台与上层智能分析应用相互独立，数据更新无法实时驱动分析模型更新，导致分析结果延迟，形成数据管理与业务应用之间的壁垒。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种基于大语言模型的输变电工程造价数据分析方法及其系统，以至少解决上述相关技术中的不足。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种基于大语言模型的输变电工程造价数据分析方法，包括以下步骤：

3、步骤一：获取输变电工程造价的多源数据，其中，所述多源数据包括结构化数据以及包含非结构化文本的造价文档；

4、步骤二：基于所述造价文件的文件类型，预先配置相对应的结构化数据指标项，其中，所述结构化数据指标项定义不同文件类型的造价文件中所需要提取的数据字段；

5、步骤三：将所述造价文档划分为多个文本片段，针对每个文本片段将其与对应类型的结构化数据指标项进行组合，以构建提示词模板，将所述提示词模板输入至大语言模型，以识别并抽取出结构化提取数据；

6、步骤四：将所述结构化提取数据与所述结构化数据进行数据处理，以得到融合后的同一项目数据资产，并将其存储至关系型数据库；

7、步骤五：接收用户的分析请求，并利用所述大语言模型解析所述分析请求，将其转换为数据库查询指令；

8、步骤六：根据所述数据库查询指令调用预设的数据分析模型对所述项目数据资产进行分析，得到分析结果数据。

9、进一步的，所述步骤五包括：

10、利用大语言模型对所述分析请求进行语义解析，以得到对应的分析维度和分析意图；

11、将所述分析维度和所述分析意图转换为与所述关系型数据库对应的标准查询语句和调用指令。

12、进一步的，所述步骤六包括：

13、根据所述标准查询语句从所述关系型数据库中查询到对应的相关融合数据资产；

14、根据所述调用指令调用并执行至少一个内嵌的数据分析模型对所述相关融合数据资产进行分析计算，得到结构化的分析结果数据，其中，所述数据分析模型包括控制线分析模型、物料成本分析模型和历史工程对比模型中的至少一种。

15、进一步的，所述控制线分析模型用于自动将当前工程的造价特征与预设的造价控制线标准进行匹配，计算实际造价与所述造价控制线标准之间的偏差值，当所述偏差值超过预设阈值时生成预警信息；

16、所述物料成本分析模型用于利用从造价文档中提取的设备物料参数，对物料价格进行时序趋势分析、供应商间比价分析以及量价费构成分析；

17、所述历史工程对比模型用于通过聚类或相似度算法，从历史工程数据库中自动筛选出与当前工程特征相似度高于阈值的相似历史工程，并将当前工程的造价指标与所述相似历史工程的对应造价指标进行对比分析，生成差异报告。

18、进一步的，所述方法还包括：

19、利用所述大语言模型将所述分析结果数据转化为自然语言分析文本，并以对话界面的形式将所述自然语言分析文本推送至用户界面；

20、根据所述分析结果数据动态生成可视化图表，并将所述可视化图表嵌入至所述对话界面的对应位置中。

21、第二方面，本发明还提出一种基于大语言模型的输变电工程造价数据分析系统，包括：

22、数据获取模块，用于获取输变电工程造价的多源数据，其中，所述多源数据包括结构化数据以及包含非结构化文本的造价文档；

23、数据处理模块，用于基于所述造价文件的文件类型，预先配置相对应的结构化数据指标项，其中，所述结构化数据指标项定义不同文件类型的造价文件中所需要提取的数据字段；

24、文本处理模块，用于将所述造价文档划分为多个文本片段，针对每个文本片段将其与对应类型的结构化数据指标项进行组合，以构建提示词模板，将所述提示词模板输入至大语言模型，以识别并抽取出结构化提取数据；

25、数据融合模块，用于将所述结构化提取数据与所述结构化数据进行数据处理，以得到融合后的同一项目数据资产，并将其存储至关系型数据库；

26、请求解析模块，用于接收用户的分析请求，并利用所述大语言模型解析所述分析请求，将其转换为数据库查询指令；

27、数据分析模块，用于根据所述数据库查询指令调用预设的数据分析模型对所述项目数据资产进行分析，得到分析结果数据。

28、进一步的，所述请求解析模块具体用于：

29、利用大语言模型对所述分析请求进行语义解析，以得到对应的分析维度和分析意图；

30、将所述分析维度和所述分析意图转换为与所述关系型数据库对应的标准查询语句和调用指令。

31、进一步的，所述数据分析模块具体用于：

32、根据所述标准查询语句从所述关系型数据库中查询到对应的相关融合数据资产；

33、根据所述调用指令调用并执行至少一个内嵌的数据分析模型对所述相关融合数据资产进行分析计算，得到结构化的分析结果数据，其中，所述数据分析模型包括控制线分析模型、物料成本分析模型和历史工程对比模型中的至少一种。

34、进一步的，在所述数据分析模块中，所述控制线分析模型用于自动将当前工程的造价特征与预设的造价控制线标准进行匹配，计算实际造价与所述造价控制线标准之间的偏差值，当所述偏差值超过预设阈值时生成预警信息；

35、所述物料成本分析模型用于利用从造价文档中提取的设备物料参数，对物料价格进行时序趋势分析、供应商间比价分析以及量价费构成分析；

36、所述历史工程对比模型用于通过聚类或相似度算法，从历史工程数据库中自动筛选出与当前工程特征相似度高于阈值的相似历史工程，并将当前工程的造价指标与所述相似历史工程的对应造价指标进行对比分析，生成差异报告。

37、进一步的，所述系统还包括：

38、数据转化模块，用于利用所述大语言模型将所述分析结果数据转化为自然语言分析文本，并以对话界面的形式将所述自然语言分析文本推送至用户界面；

39、数据可视化模块，用于根据所述分析结果数据动态生成可视化图表，并将所述可视化图表嵌入至所述对话界面的对应位置中。

40、相比于相关技术，本技术实施例提供的一种基于大语言模型的输变电工程造价数据分析方法及其系统，通过大语言模型与配置化指标、提示词工程相结合，实现了非结构化造价数据的自动化提取与治理，显著提升了数据利用率和处理效率；通过自然语言交互引擎解析用户分析意图，驱动内嵌的专业分析模型，打破了传统固定报表的局限性，使业务人员无需技术背景即可进行灵活、深度的数据洞察；同时，数据管理与智能分析实时联动，实现了从表面统计向深度挖掘的转变，增强了造价风险的提前预警能力，有效支撑了电网输变电工程的精益化成本管控。

41、本技术的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本技术的其他特征、目的和优点更加简明易懂。