生产计划处理方法、系统、设备以及存储介质与流程

摘要: 本公开涉及生产计划处理,具体地,涉及一种生产计划处理方法、系统、设备以及存储介质。背景技术:1、生产计划调整主要依赖人工结合商业智能(businessintel...
生产计划处理方法、系统、设备以及存储介质与流程

本公开涉及生产计划处理,具体地,涉及一种生产计划处理方法、系统、设备以及存储介质。

背景技术:

1、生产计划调整主要依赖人工结合商业智能(business intelligence,bi)报表与表格excel工具完成,全流程需人工查询数据、整合计算、分析上下游影响并手动修改计划。完整调整流程耗时较长且随业务板块增加呈线性增长,同时人工操作易引入数据误差,无法快速响应紧急调整需求。人工模式还会导致决策主观性强,不同决策者可能选择完全不同的调整方向,而规则固定的专家系统与sap集成业务计划(sap integrated businessplanning,sap ibp)无法动态应对复杂场景。

2、此外,数据库查询、数据计算、计划修改、版本存档等工具相互独立,数据流转需人工复制粘贴,操作繁琐且易产生不一致。人工模式无法自动核算跨板块联动影响,易遗漏关键约束导致方案无法落地。版本管理依赖人工命名存档,难以追溯且无法回滚,试错成本高。方案生成过程缺乏用户交互,无法满足个性化调整需求,用户也无法在调整过程中验证方案合理性,灵活性差。

技术实现思路

1、本公开的目的是提供一种生产计划处理方法、系统、设备以及存储介质,以解决上述技术问题。

2、为了实现上述目的,本公开提供一种生产计划处理方法,包括:

3、接收调整指令并解析得到待调整的业务板块,基于该业务板块生成待处理的生产计划;其中,该调整指令用于指示待调整的业务板块;

4、基于大模型的提示词模板和该待处理的生产计划,利用该大模型生成工具调用序列;

5、基于业务数据和该工具调用序列,调用处理工具生成生产计划修改方案。

6、根据本公开的另一方面,该接收调整指令并解析得到待调整的业务板块,基于该业务板块生成待处理的生产计划,包括:

7、接收输入的调整指令,解析得到该调整指令中待调整的业务板块的标识和调整周期;其中,该调整指令包括自然语言指令和结构化指令的至少一项;

8、基于该业务板块的标识和该调整周期,生成业务板块的优先级结果;

9、接收对该优先级结果的确认指令,基于该确认指令生成待处理的生产计划。

10、根据本公开的另一方面,该基于大模型的提示词模板和该待处理的生产计划,利用该大模型生成工具调用序列,包括:

11、基于大模型生成提示词模板;

12、基于该提示词模板和该待处理的生产计划,通过该大模型生成工具调用序列;

13、基于该工具调用序列和该提示词模板确认调用工具。

14、根据本公开的另一方面,该基于业务数据和该工具调用序列,调用处理工具生成生产计划修改方案,包括:

15、基于该工具调用序列提取该业务数据对应的数据表;其中,该数据表包括基础信息表、生产计划表、营收数据表、资源依赖表、版本管理表、约束规则表的至少之一;

16、基于该业务数据,计算各该业务板块的平均利用率和最大利用率,并基于该平均利用率和该最大利用率生成该业务板块的排序结果;

17、基于该排序结果,调用该处理工具生成该生产计划修改方案。

18、根据本公开的另一方面,该方法还包括:

19、基于该处理工具提取该生产计划修改方案的营收数据;

20、基于该营收数据,通过该大模型校验该生产计划修改方案的营收目标达成率,得到校验结果;

21、基于该校验结果更新该生产计划修改方案的版本标识。

22、根据本公开的另一方面,该基于该营收数据,通过该大模型校验该生产计划修改方案的营收目标达成率,得到校验结果,包括:

23、基于该营收数据,通过该大模型计算该生产计划修改方案中业务板块的业务子版块的平均利用率和最大利用率;

24、基于该营收数据,通过该大模型提取该业务子版块的资源依赖关系;

25、基于该营收数据,通过该大模型计算该业务子板块的资源缺口;其中,该资源缺口包括直接资源缺口和间接资源缺口;

26、基于该平均利用率、该最大利用率、该资源依赖关系和该资源缺口计算该营收目标达成率;

27、通过该大模型校验该生产计划修改方案的营收目标达成率,得到校验结果。

28、根据本公开的另一方面,提供一种生产计划处理系统,该设备包括:

29、交互层,用于接收调整指令并解析得到待调整的业务板块,基于该业务板块生成待处理的生产计划,将该待处理的生产计划输出至编排层;该调整指令用于指示待调整的业务板块;

30、该编排层,分别与该交互层和工具层通信连接,用于基于大模型的提示词模板和该待处理的生产计划,生成工具调用序列并输出至该工具层;

31、数据层,与该工具层通信连接,用于将存储的业务数据输出至该工具层;

32、该工具层,分别与该数据层和该编排层通信连接,用于基于该业务数据和该工具调用序列,调用处理工具生成生产计划修改方案,并返回至该编排层。

33、根据本公开的另一方面,该交互层包括:

34、输入界面,用于接收输入的调整指令,解析得到该调整指令中待调整的业务板块的标识和调整周期;其中,该调整指令包括自然语言指令和结构化指令的至少一项;

35、分析界面,用于从该输入界面接收该业务板块的标识和该调整周期,生成业务板块的优先级结果并发送至确认界面;

36、确认界面,用于从该分析界面接收对该优先级结果的确认指令,基于该确认指令生成待处理的生产计划发送至该编排层。

37、根据本公开的另一方面,述编排层包括:

38、提示词模块,用于基于该大模型生成提示词模板;其中,该提示词模板包括流程引导逻辑模板、工具调用规则模板、数据解析规则模板、用户交互模板和确认模板;

39、工具编排模块,用于基于该提示词模板和该待处理的生产计划,通过该大模型生成工具调用序列;

40、确认模块,用于基于该工具调用序列和该提示词模板确认调用工具。

41、通过上述技术方案,响应于调整指令自动解析待调整的业务板块并生成待处理的生产计划,基于大模型的提示词模板自动生成工具调用序列,无需人工编排工具调用逻辑,降低了操作门槛和计划制定成本。基于业务数据和工具调用序列调用处理工具生成生产计划修改方案,实现了业务数据驱动下的生产计划自动化调整,支持按业务板块维度和利用率指标进行精准修改,避免了人工调整带来的偏差和低效,提升了生产计划调整的响应速度和准确性。

42、本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

1.一种生产计划处理方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述接收调整指令并解析得到待调整的业务板块,基于所述业务板块生成待处理的生产计划,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于大模型的提示词模板和所述待处理的生产计划,利用所述大模型生成工具调用序列,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于业务数据和所述工具调用序列,调用处理工具生成生产计划修改方案,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述营收数据,通过所述大模型校验所述生产计划修改方案的营收目标达成率,得到校验结果,包括:

7.一种生产计划处理系统,所述系统包括:

8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述交互层包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。