车辆测试方法、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及车辆测试，具体涉及一种车辆测试方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、车辆研发测试通过系统性验证来保障车辆的安全性，是车辆从设计到量产不可或缺的重要流程。随着电动化与智能化发展，测试重点扩展至三电系统、高级辅助驾驶及自动驾驶，广泛采用场景库仿真、实车道路测试及数据驱动的闭环迭代。

2、目前，相关测试方案的参数配置和规则修改高度依赖专业编程技能，相关人员需要在多次迭代中根据测试需求实时调整监控策略，无法实现快速迭代闭环，进而制约车辆研发进度。因此，目前亟需解决车辆研发测试过程中迭代测试效率低的问题。

技术实现思路

1、鉴于相关技术的上述不足，本申请提供一种车辆测试方法、电子设备及存储介质，有效提高车辆在研发测试过程中的迭代测试效率。

2、第一方面，本申请提供一种车辆测试方法，包括：

3、响应于接收到针对车辆的测试需求信息，在与所述车辆相关的车辆测试知识库中检索，得到与目标测试需求相关联的目标知识片段，所述测试需求信息为基于自然语言描述所述目标测试需求的信息；

4、根据所述目标知识片段和所述测试需求信息，生成所述目标测试需求对应的目标测试指令；

5、根据所述目标测试指令，控制流计算平台生成测试作业规范，以使所述流计算平台根据所述测试作业规范，从所述车辆获取与所述目标测试需求相关联的目标测试数据流，并根据所述目标测试数据流执行针对于所述目标测试需求的测试分析。

6、在可选的实施方式中，所述根据所述目标知识片段和所述测试需求信息，生成所述目标测试需求的目标测试指令，包括：

7、将所述目标知识片段和所述测试需求信息进行结构化组装，得到目标提示词；

8、将所述目标提示词输入至大语言模型进行语义信息解析，得到语义解析结果；

9、根据所述语义解析结果，生成所述目标测试需求对应的所述目标测试指令。

10、在可选的实施方式中，所述将所述目标提示词输入至大语言模型进行语义信息解析，得到语义解析结果，包括：

11、对所述目标提示词进行测试意图识别，得到所述目标测试需求的目标操作意图；

12、对所述目标提示词进行测试实体抽取，得到所述目标测试需求的目标测试实体；

13、根据所述目标提示词对所述目标测试实体进行知识信号映射，得到底层系统信息；

14、其中，所述语义解析结果包括所述目标操作意图、所述目标测试实体和所述底层系统信息。

15、在可选的实施方式中，所述根据所述目标测试指令，控制流计算平台生成测试作业规范之前，还包括：

16、对所述目标测试指令进行指令校验和灰度发布验证，并根据验证结果向所述流计算平台发送所述目标测试指令。

17、在可选的实施方式中，所述对所述目标测试指令进行指令校验和灰度发布验证，并根据验证结果向所述流计算平台发送所述目标测试指令，包括：

18、对所述目标测试指令进行语法校验和权限校验；

19、若所述目标测试指令校验通过，则控制所述流计算平台生成灰度作业流程，以使所述流计算平台根据所述灰度作业流程，对至少一辆所述车辆执行灰度测试分析；

20、若所述灰度测试分析满足预设测试条件，则发送所述目标测试指令至所述流计算平台。

21、在可选的实施方式中，所述响应于接收到针对车辆的测试需求信息，在与所述车辆相关的车辆测试知识库中检索，得到与目标测试需求相关联的目标知识片段，包括：

22、根据所述测试需求信息调用嵌入模型进行向量转换，得到查询向量；

23、以所述查询向量作为输入，在所述车辆测试知识库中进行近似最近邻检索，得到与所述查询向量最相似的至少一个目标知识块；

24、将各所述目标知识块根据相似度进行排序拼接，得到与所述目标测试需求相关联的所述目标知识片段。

25、在可选的实施方式中，所述响应于接收到针对车辆的测试需求信息，在与所述车辆相关的车辆测试知识库中检索，得到与目标测试需求相关联的目标知识片段之前，还包括：

26、根据车辆测试相关的多源异构数据，构建所述车辆测试知识库。

27、在可选的实施方式中，所述根据车辆测试相关的多源异构数据，构建所述车辆测试知识库，包括：

28、对所述多源异构数据进行知识抽取与清洗，得到知识文本；

29、根据所述知识文本按照语义边界进行知识分块，得到多个知识块；

30、通过嵌入模型对各所述知识块进行向量转换，得到多个高维向量；

31、将各所述高维向量存储至向量数据库，并构建各所述高维向量的近似最近邻索引，得到所述车辆测试知识库。

32、第二方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序实现如本申请第一方面所述的车辆测试方法。

33、第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述的车辆测试方法。

34、本申请提供的车辆测试方法、电子设备及存储介质，响应于接收到针对车辆的测试需求信息，在与车辆相关的车辆测试知识库中检索，得到与目标测试需求相关联的目标知识片段；根据目标知识片段和测试需求信息，生成目标测试需求的目标测试指令；根据目标测试指令，控制流计算平台生成测试作业规范，以使流计算平台根据测试作业规范，从车辆获取与目标测试需求相关联的目标测试数据流，并根据目标测试数据流执行针对于目标测试需求的测试分析。本申请实现了从专业编码配置到自然语言交互的改变，基于测试需求信息准确理解用户意图并将其转换成机器可执行的目标测试指令，同时利用流计算平台的配置管理能力，构建了一个从测试需求到测试配置生效的全自动化闭环流程，有效提高车辆在研发测试过程中的配置效率和迭代测试效率。

1.一种车辆测试方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的车辆测试方法，其特征在于，所述根据所述目标知识片段和所述测试需求信息，生成所述目标测试需求对应的目标测试指令，包括：

3.根据权利要求2所述的车辆测试方法，其特征在于，所述将所述目标提示词输入至大语言模型进行语义信息解析，得到语义解析结果，包括：

4.根据权利要求1所述的车辆测试方法，其特征在于，所述根据所述目标测试指令，控制流计算平台生成测试作业规范之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的车辆测试方法，其特征在于，所述对所述目标测试指令进行指令校验和灰度发布验证，并根据验证结果向所述流计算平台发送所述目标测试指令，包括：

6.根据权利要求1所述的车辆测试方法，其特征在于，所述响应于接收到针对车辆的测试需求信息，在与所述车辆相关的车辆测试知识库中检索，得到与目标测试需求相关联的目标知识片段，包括：

7.根据权利要求1所述的车辆测试方法，其特征在于，所述响应于接收到针对车辆的测试需求信息，在与所述车辆相关的车辆测试知识库中检索，得到与目标测试需求相关联的目标知识片段之前，还包括：

8.根据权利要求7所述的车辆测试方法，其特征在于，所述根据车辆测试相关的多源异构数据，构建所述车辆测试知识库，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序实现如权利要求1至8任一项所述的车辆测试方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的车辆测试方法。