一种数据处理方法、设备、介质及产品与流程

本发明实施例涉及缝纫机，尤其涉及一种数据处理方法、设备、介质及产品。

背景技术：

1、在服装智能制造产业升级过程中，通用车缝工时（general sewing time，gst）作为生产管理的核心基础，直接决定了企业的生产排程效率、工价核算公平性和产能评估准确性。

2、目前行业内gst多是采用人工分析模式，具体的人工分析过程为：在拍摄得到现场视频后，熟练gst的分析员逐帧观看视频拆解gst动作，再根据拆解得到的gst动作进行工时分析。通过上述人工分析模式单工序分析耗时30分钟以上，且人工成本逐年上升，无法满足服装行业小批量、多批次的柔性生产需求。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种数据处理方法、设备、介质及产品，以实现各工序精确工时的自动标定。

2、根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

3、获取作业图像和/或物联网数据，其中，所述作业图像通过摄像头采集得到，所述摄像头设置在正对压脚和操作区域的位置；

4、根据所述作业图像和/或所述物联网数据，确定通用车缝工时gst动作序列和各gst动作的时间测量单元tmu值，其中，所述gst动作序列中的gst动作归属于多个工序；

5、根据所述gst动作序列和预设工序模板库，确定所述gst动作序列对应的多个工序；

6、根据各工序中的gst动作的tmu值，确定各工序的标准工时。

7、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

8、至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

9、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。

11、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据处理方法。

12、本发明实施例通过获取作业图像和/或物联网数据，其中，所述作业图像通过摄像头采集得到，所述摄像头设置在正对压脚和操作区域的位置；根据所述作业图像和/或所述物联网数据，确定通用车缝工时gst动作序列和各gst动作的时间测量单元tmu值，其中，所述gst动作序列中的gst动作归属于多个工序；根据所述gst动作序列和预设工序模板库，确定所述gst动作序列对应的多个工序；根据各工序中的gst动作的tmu值，确定各工序的标准工时，采用缝纫机机头一体化集成摄像头设计，实现视觉数据与设备原生物联网数据的天然毫秒级同步；通过自动识别gst动作，生成带精确时间戳的连续gst动作序列；根据所述gst动作序列和预设工序模板库能够准确识别复杂的多工序场景，最终实现各工序精确工时的自动标定。

13、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物联网数据包括：设备事件和设备事件的描述信息，若设备事件为剪线触发中断事件，所述设备事件的描述信息包括：剪线时间戳；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述作业图像确定通用车缝工时gst动作序列和各gst动作的tmu值，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物联网数据包括：设备事件和设备事件的描述信息，所述设备事件的描述信息包括：车缝时间段、车缝时间段内的累计针数和实时针距；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述设备事件的描述信息还包括：设备回针时间戳；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述gst动作序列和预设工序模板库，确定所述gst动作序列对应的多个工序，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取子序列和预设工序模板库中的每个工序模板的加权编辑距离和目标编辑距离，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述子序列和所述工序模板中不同的gst动作的权重，确定子序列和工序模板的加权编辑距离，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的数据处理方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的数据处理方法。