数据对象分析方法、系统和程序产品与流程

本技术属于数据处理，尤其涉及一种数据对象分析方法、系统和程序产品。

背景技术：

1、随着数字经济的发展，数据作为一种核心生产要素，其量化分析日益受到重视。现有的数据分析方法，通常在对数据进行标准化封装后，基于其静态属性进行分析。然而，现有技术在应用于兼具高隐私敏感性和强时序动态性的数据对象时，存在以下缺陷：

2、现有分析模型通常仅基于数据对象的单一维度属性进行分析，例如仅基于其静态的隐私等级，或仅基于其动态的流通活跃度。该等分析方法所得分析结果仅反映数据对象的单一维度特性，隐私等级与流通活跃度两个维度各自独立评估，未建立两个维度之间的运算关联，导致评估结果不能综合反映数据对象的综合状态。

3、此外，在处理数据对象的时序流转数据时，现有方法常对不同时间点的数据记录赋予相同权重进行统计，久远历史数据与近期数据对分析结果产生相同程度的影响。该等权处理方式导致时序数据处理失真，分析结果不能准确反映数据对象当前状态。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种数据对象分析方法、系统和程序产品，可以解决现有技术中存在的数据分析维度单一、时序数据处理失真等技术问题。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种数据对象分析方法，所述方法包括：

3、获取数据对象，从所述数据对象中提取隐私敏感等级和全生命周期流转频次；

4、基于所述隐私敏感等级和所述全生命周期流转频次计算得到静态的隐私估值基准参数；

5、生成所述数据对象的权属哈希，采集与所述数据对象关联的时序流转数据，并通过所述权属哈希将所述时序流转数据与所述数据对象绑定；

6、按时间顺序对所述时序流转数据配置差异化权重，计算得到反映所述数据对象在预定滚动周期内活跃度的时序衰减波动幅度；

7、对所述时序衰减波动幅度和所述隐私估值基准参数进行耦合计算，得到分层边界偏移量；

8、基于所述分层边界偏移量调整预设的基础分层边界，确定动态分层区间；

9、基于所述动态分层区间对所述数据对象进行分析，得到分析结果。

10、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从所述数据对象中提取隐私敏感等级和全生命周期流转频次，包括：

11、对所述数据对象进行解析，得到属性元数据；

12、从所述属性元数据中提取所述隐私敏感等级和所述全生命周期流转频次。

13、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述隐私敏感等级和所述全生命周期流转频次计算得到静态的隐私估值基准参数，包括：

14、通过预设的映射体系，分别确定所述隐私敏感等级对应的第一系数值和所述全生命周期流转频次对应的第二系数值；

15、根据所述第一系数值和所述第二系数值，计算得到所述隐私估值基准参数。

16、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述生成所述数据对象的权属哈希，采集与所述数据对象关联的时序流转数据，并通过所述权属哈希将所述时序流转数据与所述数据对象绑定，包括：

17、对所述数据对象的全局唯一编号执行哈希运算，生成所述权属哈希；

18、采集所述数据对象在全生命周期内的多次流转记录，各所述流转记录分别包含时间戳；

19、通过所述权属哈希，将各所述流转记录与所述数据对象建立唯一对应关系。

20、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述按时间顺序对所述时序流转数据配置差异化权重，计算得到反映所述数据对象在预定滚动周期内活跃度的时序衰减波动幅度，包括：

21、按照所述预定滚动周期对所述时序流转数据进行划分，所述预定滚动周期包含多个时间区间，各所述时间区间分别对应预设的权重系数，距离当前时间点越近的所述时间区间所对应的所述权重系数越大；

22、遍历所述时序流转数据中的各数据点，根据各所述数据点的时间戳判定该数据点所属的时间区间，并为该数据点赋予对应的权重系数；

23、对全部所述数据点以及为各所述数据点赋予的权重系数进行加权统计，计算得到所述时序衰减波动幅度。

24、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述时序衰减波动幅度和所述隐私估值基准参数进行耦合计算，得到分层边界偏移量，包括：

25、根据所述时序衰减波动幅度和预设的隐私权重系数，生成正向激励值；

26、根据所述隐私估值基准参数和预设的时序衰减系数，生成反向约束值；

27、根据所述正向激励值和所述反向约束值，生成所述分层边界偏移量。

28、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述分层边界偏移量调整预设的基础分层边界，确定动态分层区间，基于所述动态分层区间对所述数据对象进行分析，得到分析结果，包括：

29、根据所述分层边界偏移量对所述基础分层边界的各边界值进行偏移调整，生成所述动态分层区间；

30、根据所述动态分层区间对所述数据对象进行层级归类，生成所述分析结果。

31、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述分层边界偏移量调整预设的基础分层边界，确定动态分层区间之后，还包括：

32、对所述动态分层区间执行互斥校验，遍历所述动态分层区间的边界，检测相邻分层区间之间是否存在重叠区域或空白区域；

33、当检测到所述重叠区域或所述空白区域时，对所述区域的边界进行调整，直至全部所述分层区间完全互斥且无缝衔接，形成所述动态分层区间。

34、第二方面，本技术实施例提供了一种数据对象分析系统，所述系统包括：

35、数据获取模块，用于获取数据对象，从所述数据对象中提取隐私敏感等级和全生命周期流转频次；

36、基准参数计算模块，用于基于所述隐私敏感等级和所述全生命周期流转频次计算得到静态的隐私估值基准参数；

37、时序数据处理模块，用于生成所述数据对象的权属哈希，采集与所述数据对象关联的时序流转数据，并通过所述权属哈希将所述时序流转数据与所述数据对象绑定；

38、时序衰减计算模块，用于按时间顺序对所述时序流转数据配置差异化权重，计算得到反映所述数据对象在预定滚动周期内活跃度的时序衰减波动幅度；

39、耦合计算模块，用于对所述时序衰减波动幅度和所述隐私估值基准参数进行耦合计算，得到分层边界偏移量；

40、分层调整模块，用于基于所述分层边界偏移量调整预设的基础分层边界，确定动态分层区间；

41、分析模块，用于基于所述动态分层区间对所述数据对象进行分析，得到分析结果。

42、第三方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的数据对象分析方法。

43、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的数据对象分析方法。

44、第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述第一方面中任一项所述的数据对象分析方法。

45、本技术实施例，通过对反映数据对象静态隐私特性的隐私估值基准参数和反映其动态活跃度的时序衰减波动幅度进行耦合计算，共同决定分析区间的动态调整，克服了单一维度分析导致的片面性问题，使分析结果能够综合数据对象的静态隐私约束与动态流通价值。同时，通过按时间顺序对时序流转数据配置差异化权重，降低了久远历史数据对分析结果的影响，使时序衰减波动幅度更准确地反映数据对象的近期活跃状态，提高了分析结果对数据对象当前状态的反映准确度。

46、可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。