一种数据生产方法、装置、设备、存储介质及产品与流程

本发明涉及数据生产，尤其涉及一种数据生产方法、装置、设备、存储介质及产品。

背景技术：

1、数据生产指的根据获取的原始数据批量生成更多相关数据的过程。在相关技术中，原始数据一般利用开源数据集、互联网数据、采集数据等方式获取。但是，而通过上述数据获取方式获取的数据一般质量较差，无法满足数据生产模型的训练需求，导致即使模型能力提升后也无法实现高质量的数据生产。

技术实现思路

1、本发明提供了一种数据生产方法、装置、设备、存储介质及产品，以实现高质量的数据生产。

2、根据本发明的一方面，提供了一种数据生产方法，包括：

3、获取源图像数据与所述源图像数据的初始标注信息；

4、对所述源图像数据进行处理和重新标注，得到更新标注信息；

5、将所述初始标注信息与所述更新标注信息进行融合，得到融合标注信息，将所述融合标注信息输入目标数据生产模型，得到针对所述源图像数据的数据生产结果。

6、进一步地，对所述源图像数据进行处理和重新标注，得到更新标注信息，包括：

7、对所述源图像数据进行过滤和分类处理，得到第一目标图像；

8、对所述第一目标图像进行全图标注，得到全图标注信息；

9、对所述第一目标图像进行特定区域标注，得到特定区域标注信息，将所述全图标注信息与所述特定区域标注信息作为所述更新标注信息。

10、进一步地，对所述源图像数据进行过滤和分类处理，得到第一目标图像，包括：

11、提取所述源图像数据中符合设定过滤规则的数据，得到过滤结果数据；

12、通过目标分类模型对所述过滤结果数据进行类别划分，将类别划分后的过滤结果数据作为所述第一目标图像。

13、进一步地，对所述第一目标图像进行特定区域标注，得到特定区域标注信息，包括：

14、提取所述第一目标图像中的目标视觉信息，根据所述目标视觉信息对所述第一目标图像进行过滤，得到第二目标图像；

15、提取所述第二目标图像中的目标显著区域，生成针对所述目标显著区域的标注信息作为所述特定区域标注信息。

16、进一步地，提取所述第一目标图像中的目标视觉信息，根据所述目标视觉信息对所述第一目标图像进行过滤，得到第二目标图像，包括：

17、针对所述第一目标图像中的每个数据，提取至少两个维度的目标视觉信息；

18、对所述第一目标图像中的每个数据对应的至少两个维度的目标视觉信息进行交叉验证与过滤，保留各维度的目标视觉信息相符的第一目标图像，将保留的所述第一目标图像作为所述第二目标图像。

19、进一步地，将所述初始标注信息与所述更新标注信息进行融合，得到融合标注信息，包括：

20、获取目标融合模型与模型提示信息；

21、将所述模型提示信息、所述初始标注信息、所述更新标注信息与所述源图像数据输入所述目标融合模型，得到所述融合标注信息；其中，所述模型提示信息用于指示所述目标融合模型根据所述初始标注信息、所述更新标注信息与所述源图像数据生成所述融合标注信息。

22、根据本发明的另一方面，提供了一种数据生产装置，包括：

23、源图像数据与初始标注信息获取模块，用于获取源图像数据与所述源图像数据的初始标注信息；

24、更新标注信息确定模块，用于对所述源图像数据进行处理和重新标注，得到更新标注信息；

25、数据生产模块，用于将所述初始标注信息与所述更新标注信息进行融合，得到融合标注信息，将所述融合标注信息输入目标数据生产模型，得到针对所述源图像数据的数据生产结果。

26、可选的，更新标注信息确定模块还用于：

27、对所述源图像数据进行过滤和分类处理，得到第一目标图像；

28、对所述第一目标图像进行全图标注，得到全图标注信息；

29、对所述第一目标图像进行特定区域标注，得到特定区域标注信息，将所述全图标注信息与所述特定区域标注信息作为所述更新标注信息。

30、可选的，更新标注信息确定模块还用于：

31、提取所述源图像数据中符合设定过滤规则的数据，得到过滤结果数据；

32、通过目标分类模型对所述过滤结果数据进行类别划分，将类别划分后的过滤结果数据作为所述第一目标图像。

33、可选的，更新标注信息确定模块还用于：

34、提取所述第一目标图像中的目标视觉信息，根据所述目标视觉信息对所述第一目标图像进行过滤，得到第二目标图像；

35、提取所述第二目标图像中的目标显著区域，生成针对所述目标显著区域的标注信息作为所述特定区域标注信息。

36、可选的，更新标注信息确定模块还用于：

37、针对所述第一目标图像中的每个数据，提取至少两个维度的目标视觉信息；

38、对所述第一目标图像中的每个数据对应的至少两个维度的目标视觉信息进行交叉验证与过滤，保留各维度的目标视觉信息相符的第一目标图像，将保留的所述第一目标图像作为所述第二目标图像。

39、可选的，数据生产模块还用于：

40、获取目标融合模型与模型提示信息；

41、将所述模型提示信息、所述初始标注信息、所述更新标注信息与所述源图像数据输入所述目标融合模型，得到所述融合标注信息；其中，所述模型提示信息用于指示所述目标融合模型根据所述初始标注信息、所述更新标注信息与所述源图像数据生成所述融合标注信息。

42、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

43、至少一个处理器；以及

44、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

45、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据生产方法。

46、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据生产方法。

47、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据生产方法的步骤。

48、本发明公开的数据生产方法，首先获取源图像数据与源图像数据的初始标注信息；然后对源图像数据进行处理和重新标注，得到更新标注信息；最后将初始标注信息与更新标注信息进行融合，得到融合标注信息，将融合标注信息输入目标数据生产模型，得到针对源图像数据的数据生产结果。本发明公开的数据生产方法，通过对源图像数据的处理和重新标注，可以提高源图像数据的质量，再将重新标注后得到的更新标注信息与源图像数据的初始标注信息进行融合，将融合标注信息作为目标数据生产模型的输入，最终可以提高数据生产的质量。

49、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。