一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法和系统与流程
本发明涉及农业遥感分析，特别是涉及一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法和系统。
背景技术：
1、随着农业生产数字化、智能化水平不断提高，农业领域逐渐积累了大量农业技术文档、作物栽培规程、病虫害防控方案、施肥用药规范、遥感诊断结果以及历史地块管理数据等信息资源。然而，现有农业数据通常以文档、表格或独立业务系统形式分散存储，缺少统一的知识化处理、检索组织和智能分析机制，导致农业生产主体难以快速获取与当前作物类型、生长期及地块状态相匹配的专业知识。同时，现有基于人工智能的农业问答系统多数依赖通用大语言模型自身参数进行内容生成，缺少农业专业知识库支撑，容易出现知识依据不足、回答不可追溯以及农业场景适配性较低等问题，难以满足农业生产过程中对精准化、可靠化决策支持的需求。
2、另一方面，现有农业遥感分析技术通常能够基于地块边界获取植被指数、长势等级、异常区域比例等遥感指标或分类结果，但多数仅停留在数据展示或简单结果描述阶段，不同遥感服务来源的数据格式、字段定义和指标表达方式存在差异，缺少统一标准化处理机制；同时，遥感结果与农业知识推理之间缺少有效关联，无法结合云量影响、异常比例、长势变化趋势以及农业规则进行综合判断，难以进一步输出具有指导意义的巡田建议和种植管理措施。因此，现有技术仍存在农业知识利用效率低、遥感结果解释能力不足、知识问答与遥感分析相互割裂以及智能分析结果可执行性较差等问题，亟需一种能够融合检索增强生成技术、遥感结果标准化处理技术以及农业知识推理技术的智能分析方法，实现从农业数据获取、知识检索、遥感诊断到农业建议生成的完整智能化分析流程。
技术实现思路
1、本发明旨在至少解决现有技术中存在的需求技术问题，特别创新地提出了一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法和系统。
2、为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法，所述方法包括：
3、s1、获取农业分析任务对应的输入数据，并进行任务上下文预处理，得到农业分析任务对象；
4、s2、对农业文档资料进行知识化处理，构建农业知识索引库，得到可检索的农业知识数据；
5、s3、基于所述农业分析任务对象调用所述农业知识索引库进行检索增强处理，得到农业知识增强上下文；
6、s4、获取基于地块边界生成的遥感分析结果，并对所述遥感分析结果进行标准化处理，得到遥感标准化结果；
7、s5、基于所述遥感标准化结果进行增强分析和规则判断，得到遥感增强分析结果；
8、s6、将所述农业知识增强上下文、遥感增强分析结果以及历史分析数据输入农业智能推理模型进行联合推理，生成农业分析建议结果；
9、s7、对所述农业分析建议结果进行结构化封装，并通过服务接口输出农业智能分析结果。
10、在另一方面，本发明还提供一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析系统，所述系统包括所述的基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法；所述系统还包括：
11、农业资料接入与预处理模块，用于获取农业分析任务对应的输入数据，并进行任务上下文预处理，得到农业分析任务对象；
12、农业知识索引构建模块，用于对农业文档资料进行知识化处理，构建农业知识索引库，得到可检索的农业知识数据；
13、检索增强问答模块，用于基于所述农业分析任务对象调用所述农业知识索引库进行检索增强处理，得到农业知识增强上下文；
14、遥感结果标准化与增强分析模块，用于获取基于地块边界生成的遥感分析结果，并对所述遥感分析结果进行标准化处理，得到遥感标准化结果；并基于所述遥感标准化结果进行增强分析和规则判断，得到遥感增强分析结果；
15、农业解释生成与知识推理模块，用于将所述农业知识增强上下文、遥感增强分析结果以及历史分析数据输入农业智能推理模型进行联合推理，生成农业分析建议结果；
16、本地模型与服务协同模块，用于对所述农业分析建议结果进行结构化封装，并通过服务接口输出农业智能分析结果；
17、接口输出与应用交互模块，用于对所述农业智能分析结果进行结构化存储，将农业分析建议结果、遥感标准化结果、遥感增强分析结果、知识依据追溯信息以及任务信息按照预设格式整理后，通过标准化服务接口输出至请求方。
18、本发明的有益效果：本发明通过将农业知识库构建、检索增强生成、遥感结果标准化处理、遥感增强分析以及农业智能推理进行融合，实现了从农业数据获取、知识检索、遥感诊断到农业建议生成的完整智能分析链路；通过对农业文档进行清洗、切分、索引构建，并结合关键词检索与向量检索实现农业知识精准召回，提高了农业知识利用效率和智能问答结果的准确性及可追溯性；通过对不同来源遥感分析结果进行统一结构转换，并进一步计算遥感可信度、总体风险、巡田优先级及异常特征等增强指标，使遥感数据由简单结果展示转变为面向农业生产场景的综合分析依据，提高了遥感结果的解释能力；通过将农业知识增强上下文、遥感增强分析结果以及历史分析数据输入农业智能推理模型进行联合推理，使系统能够结合农业规则和专业知识生成风险分析、巡田建议以及种植管理建议，提高了农业决策的针对性和可执行性；同时，通过本地化生成式人工智能模型、知识索引库以及接口服务协同运行，使该方法具备数据可控、模型可部署、服务可扩展的特点，能够有效支撑不同农业应用场景下的智能分析需求。
19、本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
1.一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法，其特征在于，在步骤s1中所述输入数据包括农业文档资料、用户农业问题、地块边界数据、作物类型、生长期信息、遥感分析请求以及历史分析数据；对所述输入数据进行格式统一、信息提取和任务关联处理，生成包含作物信息、地块信息、分析目标以及任务类型的农业分析任务对象。
3.如权利要求1所述的一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法，其特征在于，在步骤s2中得到可检索的农业知识数据包括：对所述农业文档资料进行清洗、文本规范化、知识切分以及知识片段提取处理，并分别建立关键词索引和向量索引，同时记录各知识片段对应的来源文档、适用作物、生长期、知识主题以及更新时间信息，得到包含结构化知识片段和索引信息的农业知识数据。
4.如权利要求1所述的一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法，其特征在于，在步骤s3中得到农业知识增强上下文包括：对用户输入的农业问题进行语义解析，获得检索条件，并基于所述检索条件同时执行关键词检索和向量检索，获取多个候选农业知识片段；进一步对所述候选农业知识片段进行相关性排序，筛选与当前农业分析任务匹配的目标知识片段，形成包含农业知识依据的农业知识增强上下文。
5.如权利要求1所述的一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法，其特征在于，在步骤s4中得到遥感标准化结果包括：调用遥感服务获取对应地块的原始遥感分析结果，所述原始遥感分析结果包括长势等级、异常区域比例、正常区域比例、旺长比例、弱长比例、云量信息以及遥感分类标签；对不同来源的遥感分析结果进行字段映射、指标统一、比例格式统一以及时间标识统一处理，生成具有统一数据结构的遥感标准化结果。
6.如权利要求1所述的一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法，其特征在于，在步骤s5中得到遥感增强分析结果包括：对所述遥感标准化结果中的遥感指标进行计算分析，获得遥感可信度指标、总体风险指标、巡田优先级指标以及异常特征指标；后结合农业规则库中的判断规则，对云量影响、异常区域比例、长势状态组合以及历史变化趋势进行分析，生成包含风险判断结果和农业业务判断结果的遥感增强分析结果。
7.如权利要求1所述的一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法，其特征在于，在步骤s6中生成农业分析建议结果包括：通过本地部署的生成式人工智能模型对农业知识依据、遥感增强分析结果以及遥感增强分析结果进行综合推理，获得针对目标地块或农业问题的解释信息、风险原因分析、巡田建议以及种植管理建议，形成农业分析建议结果。
8.如权利要求7所述的一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法，其特征在于，所述生成式人工智能模型采用基于transformer架构的领域适配大语言模型，以通用大语言模型为基础底座，利用农业领域专业文档、标准化农业分析案例、作物种植管理专业数据进行指令微调与人类反馈对齐训练，使模型具备农业领域专业知识推理与专业建议生成能力；在推理阶段设置生成约束规则，要求模型生成内容必须以输入的农业知识增强上下文与遥感增强分析结果为核心依据，限制模型生成无依据的虚构内容。
9.如权利要求1所述的一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法，其特征在于，在步骤s7中所述农业分析建议结果、遥感标准化结果、遥感增强分析结果、知识依据追溯信息以及任务信息按照预设数据格式进行封装，并通过接口服务输出至用户终端、农业管理平台或第三方应用系统，完成农业智能分析。
10.一种基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析系统，其特征在于，所述系统包括权利要求1至9中任一项所述的基于检索增强生成与遥感结果标准化的农业智能分析方法；所述系统还包括：