儿童擅长领域挖掘方法及陪伴机器人与流程

本发明涉及儿童教育，尤其涉及一种儿童擅长领域挖掘方法及陪伴机器人。

背景技术：

1、随着教育改革的不断深入，儿童擅长领域挖掘的发掘逐步被家长所重视，以期更好的发现儿童擅长领域，并在该领域重点培养，以便儿童更好的成长。

2、然而，儿童擅长领域的发现需要长期陪伴与细致的观察，才有可能发现，这对于大部分忙碌的家长来说难度较大。

技术实现思路

1、本发明提供一种儿童擅长领域挖掘方法及陪伴机器人，用以解决相关技术中存在的缺陷。

2、本发明提供一种儿童擅长领域挖掘方法，包括：

3、获取当前周期内目标儿童与陪伴机器人的交互记录数据；

4、基于所述交互记录数据，对所述目标儿童在各预设能力维度上进行评分，得到所述目标儿童在各所述预设能力维度上的当前维度得分；

5、基于各所述当前维度得分，从各所述预设能力维度中确定至少一个目标擅长领域。

6、根据本发明提供的一种儿童擅长领域挖掘方法，各所述当前维度得分均分别对应有评分理由；所述基于各所述当前维度得分，从各所述预设能力维度中确定至少一个目标擅长领域，之后包括：

7、基于各所述目标擅长领域，生成家长反馈建议；

8、将各所述目标擅长领域、各所述目标擅长领域对应的评分理由以及所述家长反馈建议推送至所述陪伴机器人关联的家长设备。

9、根据本发明提供的一种儿童擅长领域挖掘方法，所述交互记录数据包括交互次数；所述基于所述交互记录数据，对所述目标儿童在各预设能力维度上进行评分，得到所述目标儿童在各所述预设能力维度上的当前维度得分，包括：

10、基于所述交互记录数据，对所述目标儿童在各预设能力维度上进行评分，得到所述目标儿童在各所述预设能力维度上的当前初始得分；

11、确定多个历史周期内所述目标儿童在各所述预设能力维度上的第一维度得分统计数据；

12、基于各所述第一维度得分统计数据以及所述交互次数，计算各所述预设能力维度上的置信度权重；

13、基于各所述预设能力维度上的置信度权重，以及各所述初始得分，确定各所述当前维度得分。

14、根据本发明提供的一种儿童擅长领域挖掘方法，所述基于各所述目标擅长领域，生成家长反馈建议，包括：

15、对于各所述目标擅长领域中的任一目标擅长领域，若所述任一目标擅长领域对应的置信度权重大于等于置信度权重阈值，则生成进阶挑战任务对应的所述家长反馈建议；

16、若所述任一目标擅长领域对应的置信度权重小于所述置信度权重阈值，则生成巩固强化任务对应的所述家长反馈建议。

17、根据本发明提供的一种儿童擅长领域挖掘方法，所述基于各所述当前维度得分，从各所述预设能力维度中确定至少一个目标擅长领域，包括：

18、将各所述当前维度得分与对应的维度得分阈值进行比较，得到各比较结果；

19、基于各所述比较结果，从各所述预设能力维度中确定各所述目标擅长领域；

20、其中，各所述维度得分阈值基于各所述预设能力维度的权重系数确定，各所述权重系数用于表征所述目标儿童的目标家长对各所述预设能力维度的重视程度。

21、根据本发明提供的一种儿童擅长领域挖掘方法，各所述维度得分阈值的确定步骤包括：

22、获取常模数据库，所述常模数据库用于存储与所述目标儿童具有相同年龄段、相同性别以及相同地域的同龄群体在各所述预设能力维度上的第二维度得分统计数据；

23、基于各所述第二维度得分统计数据，以及各所述权重系数，确定各所述维度得分阈值。

24、根据本发明提供的一种儿童擅长领域挖掘方法，所述将各所述目标擅长领域、各所述目标擅长领域对应的评分理由以及所述家长反馈建议推送至所述陪伴机器人关联的家长设备，之后包括：

25、接收所述家长设备发送的反馈操作数据；

26、基于所述反馈操作数据，对各所述目标擅长领域的权重系数进行更新。

27、根据本发明提供的一种儿童擅长领域挖掘方法，所述交互记录数据包括交互次数以及目标交互数据；所述获取当前周期内目标儿童与陪伴机器人的交互记录数据，包括：

28、获取所述陪伴机器人搭载的传感器采集的各次交互的初始交互数据；

29、基于各所述初始交互数据，识别所述目标儿童的情绪状态；

30、基于所述情绪状态，剔除各所述初始交互数据中消极情绪状态的所述初始交互数据，得到所述目标交互数据。

31、本发明还提供一种儿童擅长领域挖掘装置，包括：

32、获取模块，用于获取当前周期内目标儿童与陪伴机器人的交互记录数据；

33、评分模块，用于基于所述交互记录数据，对所述目标儿童在各预设能力维度上进行评分，得到所述目标儿童在各所述预设能力维度上的当前维度得分；

34、确定模块，用于基于各所述当前维度得分，从各所述预设能力维度中确定至少一个目标擅长领域。

35、本发明还提供一种陪伴机器人，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述的儿童擅长领域挖掘方法。

36、本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的儿童擅长领域挖掘方法。

37、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的儿童擅长领域挖掘方法。

38、本发明提供的儿童擅长领域挖掘方法及陪伴机器人，通过获取的交互记录数据对目标儿童在多个预设能力维度上进行评分，可以实现目标儿童在各预设能力维度上的量化表征；利用各当前维度得分确定目标擅长领域，从量化数据中提炼出有价值的教育洞察，完成从数据采集到擅长领域发现的全过程。该方法能够自动、客观地从目标儿童与陪伴机器人的日常交互中挖掘出目标儿童的目标擅长领域，无需人工干预，可以提高目标擅长领域的挖掘效率和准确性，同时为后续的个性化教育引导提供明确的方向，解决了现有技术中依赖人工观察或主观判断导致效率低、准确性差的问题，具有客观、高效、可量化的有益效果。

1.一种儿童擅长领域挖掘方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的儿童擅长领域挖掘方法，其特征在于，各所述当前维度得分均分别对应有评分理由；所述基于各所述当前维度得分，从各所述预设能力维度中确定至少一个目标擅长领域，之后包括：

3.根据权利要求2所述的儿童擅长领域挖掘方法，其特征在于，所述交互记录数据包括交互次数；所述基于所述交互记录数据，对所述目标儿童在各预设能力维度上进行评分，得到所述目标儿童在各所述预设能力维度上的当前维度得分，包括：

4.根据权利要求3所述的儿童擅长领域挖掘方法，其特征在于，所述基于各所述目标擅长领域，生成家长反馈建议，包括：

5.根据权利要求2所述的儿童擅长领域挖掘方法，其特征在于，所述基于各所述当前维度得分，从各所述预设能力维度中确定至少一个目标擅长领域，包括：

6.根据权利要求5所述的儿童擅长领域挖掘方法，其特征在于，各所述维度得分阈值的确定步骤包括：

7.根据权利要求6所述的儿童擅长领域挖掘方法，其特征在于，所述将各所述目标擅长领域、各所述目标擅长领域对应的评分理由以及所述家长反馈建议推送至所述陪伴机器人关联的家长设备，之后包括：

8.根据权利要求1-7任一项所述的儿童擅长领域挖掘方法，其特征在于，所述交互记录数据包括交互次数以及目标交互数据；所述获取当前周期内目标儿童与陪伴机器人的交互记录数据，包括：

9.一种儿童擅长领域挖掘装置，其特征在于，包括：

10.一种陪伴机器人，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一项所述的儿童擅长领域挖掘方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的儿童擅长领域挖掘方法。