一种信息查询方法、装置、设备及介质与流程

本发明实施例涉及计算机，尤其涉及一种信息查询方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着大数据时代的到来，信息量急剧增加，用户对信息查询的高效率和高准确性的需求不断增加。尤其对于高安全强监管领域的智能问答场景，对查询结果的确定性要求更高。传统信息查询系统通常是通过提取用户输入信息中所包含的关键词来实现信息查询的，但该信息查询方式在处理复杂信息查询和自然语言理解方面的准确性较低。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种信息查询方法、装置、设备及介质，可以提高信息查询的准确性及可靠性。

2、根据本发明的一方面，提供了一种信息查询方法，包括：

3、将查询文本输入第一机器学习模型，输出多个初始意图标签及各初始查询意图标签对应的置信度；所述第一机器学习模型为对基座大语言模型进行结构裁剪获得；

4、基于所述置信度、第一预设阈值和第二预设阈值从所述多个初始意图标签中确定目标意图标签；

5、基于所述目标意图标签和预设映射关系确定目标数据源；其中，所述目标数据源包括静态数据源和动态数据源，所述预设映射关系包括意图标签与数据源标识之间的关系；

6、基于所述查询文本从所述目标数据源查询目标信息；

7、对所述目标信息进行校验，获得校验后的目标信息。

8、根据本发明的另一方面，提供了一种信息查询装置，包括：

9、查询文本输入模块，用于将查询文本输入第一机器学习模型，输出多个初始意图标签及各初始查询意图标签对应的置信度；所述第一机器学习模型为对基座大语言模型进行结构裁剪获得；

10、目标意图标签确定模块，用于基于所述置信度、第一预设阈值和第二预设阈值从所述多个初始意图标签中确定目标意图标签；

11、目标数据源确定模块，用于基于所述目标意图标签和预设映射关系确定目标数据源；其中，所述目标数据源包括静态数据源和动态数据源，所述预设映射关系包括意图标签与数据源标识之间的关系；

12、信息查询模块，用于基于所述查询文本从所述目标数据源查询目标信息；

13、信息校验模块，用于对所述目标信息进行校验，获得校验后的目标信息。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

15、至少一个处理器；以及

16、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的信息查询方法。

18、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的信息查询方法。

19、本发明实施例公开了一种信息查询方法、装置、设备及介质。将查询文本输入第一机器学习模型，输出多个初始意图标签及各初始查询意图标签对应的置信度；第一机器学习模型为对基座大语言模型进行结构裁剪获得；基于置信度、第一预设阈值和第二预设阈值从多个初始意图标签中确定目标意图标签；基于目标意图标签和预设映射关系确定目标数据源；其中，目标数据源包括静态数据源和动态数据源，预设映射关系包括意图标签与数据源标识之间的关系；基于查询文本从目标数据源查询目标信息；对目标信息进行校验，获得校验后的目标信息。可以提高信息查询的准确性及可靠性。

20、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种信息查询方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一机器学习模型的获取方式为：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述置信度、第一预设阈值和第二预设阈值从所述多个初始意图标签中确定目标意图标签，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述查询文本从所述目标数据源查询目标信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述查询文本从所述目标数据源查询目标信息，包括：

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，对所述目标信息进行校验，包括如下至少之一：数据源版本校验、敏感词校验、数据源权限校验及预设信息遮蔽处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得校验后的目标信息之后，还包括：

8.一种信息查询装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的信息查询方法。