商品的交易处理方法、电子设备以及存储介质与流程
本申请涉及人工智能,具体而言,涉及一种商品的交易处理方法、电子设备以及存储介质。
背景技术:
1、在大规模交易场景下,现有机制依赖人工监测,导致异常事件发现滞后且归因困难;处置策略基于静态规则孤立运行,缺乏联动与 动态调整,且执行后缺乏履约效果追踪,无法支持二次决策。这种感知、执行与反馈的割裂,导致难以实现自适应闭环,从而造成异常事件处理效果较差。
2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种商品的交易处理方法、电子设备以及存储介质,以至少解决相关技术中异常事件处理效果较差的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种商品的交易处理方法,包括:响应针对目标商品的交易行为存在异常事件,获取目标商品的交互文本数据,其中,交互文本数据用于表示不同用户的交互过程产生的与目标商品关联的文本数据;基于交易行为的交易行为数据和交互文本数据,确定异常事件的异常描述信息;基于异常描述信息与目标商品关联的目标客户端进行交互,得到异常事件的事件交互结果;基于事件交互结果和交易行为数据,确定异常处理策略,并基于异常处理策略对异常事件进行处理。
3、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种商品的交易处理方法,包括:响应作用于操作界面上的输入指令,在操作界面上显示目标商品的交互文本数据,其中,交互文本数据用于表示不同用户的交互过程产生的与目标商品关联的文本数据;响应作用于操作界面上的处理指令,在操作界面上显示异常处理策略,其中,异常处理策略基于事件交互结果和交易行为数据确定,事件交互结果基于异常事件到的异常描述信息与目标商品关联的目标客户端进行交互确定,异常描述信息基于交易行为的交易行为数据和交互文本数据确定。
4、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种计算设备,包括:存储器,存储有可执行程序;处理器,用于运行程序,其中,程序运行时执行本申请各个实施例中的方法。
5、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,包括:存储器,存储有可执行程序;处理器,通过总线与存储器连接,用于运行程序,其中,程序运行时执行本申请各个实施例中的方法。
6、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括存储的可执行程序,其中,在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本申请各个实施例中的方法。
7、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本申请各个实施例中的方法。
8、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种计算机程序产品,包括非易失性计算机可读存储介质,非易失性计算机可读存储介质存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本申请各个实施例中的方法。
9、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本申请各个实施例中的方法。
10、在本申请实施例中,响应针对目标商品的交易行为存在异常事件,获取目标商品的交互文本数据,其中,交互文本数据用于表示不同用户的交互过程产生的与目标商品关联的文本数据;基于交易行为的交易行为数据和交互文本数据,确定异常事件的异常描述信息;基于异常描述信息与目标商品关联的目标客户端进行交互,得到异常事件8的事件交互结果;基于事件交互结果和交易行为数据,确定异常处理策略,并基于异常处理策略对异常事件进行处理。通过解析交易行为数据与交互文本数据,确定异常事件的异常描述信息,实现异常情况的精准识别与归类;基于异常描述信息驱动目标客户端进行交互,获取反映交互对象当前状态与意图的事件交互结果,克服目前依赖人工或静态规则导致的信息滞后与片面性;将实时的动态交互结果与多维度的交易行为数据相结合,作为决策依据,实现异常处理策略的自适应生成与执行,完成从问题感知到闭环处置的全自动化流程,提升异常事件的处理效率与准确性,进而解决了相关技术中异常事件处理效果较差的技术问题。
11、容易注意到的是,上面的通用描述和后面的详细描述仅仅是为了对本申请进行举例和解释,并不构成对本申请的限定。
1.一种商品的交易处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述异常描述信息与所述目标商品关联的目标客户端进行交互,得到所述异常事件的事件交互结果,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标客户端包括多个子客户端,基于所述异常描述信息和所述反馈信息,确定所述事件交互结果,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述异常描述信息、所述多个子客户端的数据调取权限和所述多个子客户端的反馈信息,确定所述事件交互结果,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述异常描述信息发送至所述目标客户端,包括:
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,基于所述事件交互结果和所述交易行为数据,确定异常处理策略,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述事件交互结果、所述交易行为数据和所述目标服务数据,确定所述异常处理策略,包括:
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,获取所述交易行为的目标服务数据,包括:
9.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,基于所述多个子时间段的执行数量,确定所述交易行为是否存在所述异常事件,包括:
11.一种商品的交易处理方法,其特征在于,包括:
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的可执行程序,其中,在所述可执行程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至11中任意一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1至11中任意一项所述的方法。
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