面向钢铁行业的资源流向与多维可视化分析方法和系统与流程

本发明涉及数据分析与可视化，尤其是涉及钢铁行业资源流向分析、地理信息系统(gis)可视化、多维数据分析技术，具体涉及一种面向钢铁行业的资源流向多维可视化分析方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、钢铁行业作为国民经济支柱产业，其资源流向管理与市场分析对优化产业布局、制定营销策略至关重要。当前，钢铁企业普遍依赖传统报表统计与通用数据可视化工具进行资源流向分析，难以满足精细化运营与高效决策的需求。

2、公开号为cn 112328723 a的中国专利申请公开了一种基于gis的数字钢厂可视化分析系统，该系统包括数据存储后台、算法服务中台和业务应用前台，能够对钢厂空间数据进行收集、整理和可视化展示。然而，该方案仍存在以下不足：第一，资源流向与地理信息的融合深度不足，无法直观呈现钢厂分布、销售区域与物流链路的空间关系，导致决策人员难以快速把握市场布局；第二，多源数据混杂展示，缺乏对不同来源数据的差异化标识，决策人员无法快速识别数据可靠性，增加误判风险；第三，可视化维度单一，仅提供单一层级的数据展示，无法实现多层级视图的动态切换与下钻分析，宏观布局与微观细节无法连续分析；第四，数据筛选功能薄弱，不支持时间、钢厂、产品、区域等多条件组合查询，面对海量数据时检索响应时间长，严重影响分析效率；第五，行业适配性差，缺乏针对钢铁行业的定制化功能，如钢厂分类、细分品类库、走访数据融合等，导致核心业务需求无法满足。

3、综上，现有技术无法很好的满足钢铁行业资源流向精细化分析与高效决策的实际需求。

技术实现思路

1、本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种面向钢铁行业的资源流向与多维可视化分析方法和系统，已解决或部分解决现有技术数据混杂、空间关联缺失、分析粒度单一及筛选效率低下的缺陷。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

3、本发明的一个方面，提供了一种面向钢铁行业的资源流向与多维可视化分析方法，包括如下步骤：

4、获取钢铁业务的多源数据并进行预处理，对预处理后的数据依据数据来源进行可信度分类，得到包括可信度类别标识的标准化数据；

5、在gis地图上，根据钢厂的位置信息，采用与钢厂属性对应的图标标记钢厂，并根据所述可信度类别标识，采用差异化的线型绘制钢厂至销售区域的资源流向链路，生成资源流向可视化地图；

6、响应于用户对地理区域的选择操作，实现地理区域层级之间的动态下钻与回溯，并在层级切换时同步执行对应层级的数据聚合或拆分；

7、接收用户设定的组合筛选条件，所述组合筛选条件至少包括时间、钢厂、产品、区域中的两种，利用多维索引结构检索符合条件的数据，并根据检索结果动态更新所述资源流向可视化地图；

8、在地图视图的关联展示区域设置信息展示面板，响应于检测到所述地图视图发生层级切换或筛选条件变更，请求并刷新所述信息展示面板中的业务指标数据，实现地图视图与多维信息的联动展示。

9、作为优选的技术方案，所述地理区域层级之间的动态下钻与回溯的过程包括如下步骤：

10、默认加载全国视图，以省级汇总数据展示；

11、当捕获到用户对某一省份区域的点选操作时，下钻至对应省份视图，以城市级汇总数据展示；

12、当捕获到用户对某一城市区域的点选操作时，下钻至对应城市视图，以客户明细数据展示；

13、返回上一级视图实现层级回溯。

14、作为优选的技术方案，所述组合筛选条件包括时间筛选条件、钢厂筛选条件、产品筛选条件和区域筛选条件，其中，所述时间筛选条件支持自定义日期区间和预设时间段选择，所述钢厂筛选条件支持集团内外分类及多选操作，所述产品筛选条件基于内置的钢铁细分品类库进行选择，所述区域筛选条件支持按省份或城市选择，并且所述区域筛选条件与地图点选操作联动。

15、作为优选的技术方案，所述利用多维索引结构检索符合条件的数据包括：

16、基于时间、钢厂、产品、区域四个维度预先建立索引结构，在接收到确认的筛选条件后，通过所述索引结构定位目标数据。

17、作为优选的技术方案，所述信息展示面板包括概览标签页、销售信息标签页、客户信息标签页和走访信息标签页，

18、所述请求并刷新所述信息展示面板中的业务指标数据，是通过全局状态管理器监听所述地图视图的层级切换事件和筛选条件变更事件，并行调用多个微服务接口获取相应数据，并驱动各标签页组件进行无刷新更新。

19、作为优选的技术方案，所述预处理包括数据清洗、去重、缺失值填充和异常值剔除，并提取核心字段，所述核心字段包括钢厂唯一标识、经纬度坐标、集团内外属性、销售区域代码、产品品类、销售量、交易时间、客户信息和数据来源类型。

20、作为优选的技术方案，所述采用与钢厂属性对应的图标标记钢厂的过程包括如下步骤：

21、将集团内自有钢厂采用第一颜色实心图标标记，将集团外合作钢厂采用与第一颜色不同的边框图标标记。

22、作为优选的技术方案，所述多源数据包括平台交易数据、线下走访采集数据和钢厂生产数据；所述对预处理后的数据依据数据来源进行可信度分类包括：针对不同数据标记不同的可信度，且同时来源于平台交易和线下走访的数据、平台交易数据、线下走访采集数据的可信度依次递减。

23、作为优选的技术方案，所述采用差异化的线型绘制钢厂至销售区域的资源流向链路的过程包括如下步骤：

24、对平台交易数据采用实线绘制，对线下走访采集数据采用虚线绘制，对应同时来源于平台交易和线下走访的数据采用点虚线绘制。

25、本发明的另一个方面，提供了一种面向钢铁行业的资源流向与多维可视化分析系统，用于实现前述的面向钢铁行业的资源流向与多维可视化分析方法，系统包括：

26、多源数据采集与可信处理模块，用于获取钢铁业务多源数据并进行预处理，以及对预处理后的数据依据数据来源进行可信度分类；

27、gis地理可视化渲染模块，用于在gis地图上，采用与钢厂属性对应的图标标记钢厂，并根据所述可信度分类，采用差异化的线型绘制资源流向链路，生成资源流向可视化地图；

28、三级地理多维下钻模块，用于响应于用户对地理区域的选择操作，实现全国视图、省份视图、城市视图之间的动态下钻与回溯，并触发对应层级的数据聚合或拆分；

29、多条件组合精准筛选模块，用于提供至少包括时间、钢厂、产品、区域的组合筛选条件，并利用多维索引结构检索符合条件的数据；

30、全局数据联动展示模块，用于设置信息展示面板，并通过全局状态管理器监听操作事件，驱动所述资源流向可视化地图与所述信息展示面板的实时联动刷新；

31、以及底层支撑组件，用于为各模块提供数据存储、计算与接口支持。

32、与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果之一：

33、（1）实现了钢铁资源流向与地理信息、数据可信度的融合可视化：现有技术专注于厂区内部的网络分析、碰撞检测等空间分析，无法整合和分析钢铁产品出厂后的多源市场销售数据，缺乏对数据来源可信度的评估与展示，难以支撑市场层面的精准决策，本发明通过对多源数据进行可信度分类，并在地图上采用差异化线型绘制钢厂至全国销售区域的资源流向链路，将分析视野从厂区内部延伸至全国市场，使决策人员能直观洞察全国市场中不同可信度资源的分布与脉络，避免低质量数据误导市场决策，数据解读效率显著提升。

34、（2）提升决策场景适配性：现有技术仅面向厂内固定空间的分析，不具备这种大尺度、多层级的地理下钻与数据聚合拆分能力，无法满足从宏观市场布局到微观客户明细的连续性分析需求，本发明响应于用户对地理区域的选择操作，实现全国、省份、城市三级视图的动态下钻与回溯，并在层级切换时同步执行对应层级的数据聚合或拆分，填补了现有技术在宏观市场分析粒度的空白，为决策者提供了无缝衔接的全粒度市场分析能力，既能俯瞰全国市场格局，又能穿透至单一城市的客户明细，决策场景适配性得到质的提升。

35、（3）实现了对海量市场销售数据的精准快速定位：现有技术的业务分析组件不包含对市场销售数据的多维度检索，无法支持按时间、产品品类、客户区域等市场业务维度进行组合查询，难以快速定位目标市场数据，本发明接收至少包含时间、钢厂、产品、区域的组合筛选条件，并利用专门构建的多维索引结构快速检索目标数据，实现了对海量市场销售数据的精准、极速定位，将传统需耗时数分钟甚至更久的数据查询工作缩短至秒级，使市场分析人员能够快速圈定特定产品、特定时段、特定区域的销售全貌，大幅提升了市场分析的灵活性与效率。

36、（4）提升用户体验性：现有技术旨在通过空间分析优化厂内布局和物流，其功能设计不贴合钢铁企业销售部门对市场资源流向进行分析、监控与决策的业务特性，本发明区分集团内外钢厂属性并采用不同图标、内置钢铁细分品类库、提供走访信息联动等深度贴合钢铁行业市场销售业务的定制化功能，实现了一套专为钢铁行业资源流向与市场分析场景量身打造的技术方案，规避了通用或面向其他场景工具的冗余与不适配缺陷，操作流程完全符合销售决策团队的使用习惯。