智能档案管理方法、装置、机器可读存储介质及终端设备与流程
本技术涉及档案管理,具体涉及一种智能档案管理方法、一种智能档案管理装置、一种机器可读存储介质及一种终端设备。
背景技术:
1、随着数字化交付在化工行业项目建设中的普及,过程中产生的工程资料(包括设计图纸、技术文件、供货随机资料、审批材料、施工记录等)皆已电子化,且通过数字化交付平台实现了治理、归集与关联。当前,化工企业档案管理正逐步从传统纸质存档模式向数字化管理模式转型,数字化交付的发展与应用为档案管理的智能化升级提供了基础条件。其中,相关关键技术包括:数字化交付技术(实现工程数据的标准化采集与存储)、档案元数据管理技术(定义档案核心信息字段与关联规则)、流程自动化技术(通过规则配置实现档案处理流程的自动触发)、智能组卷算法(基于档案属性与管理标准的自动分类组合技术)、数据同源技术(确保档案数据在各业务环节的一致性与追溯性)。
2、目前,现有化工企业档案管理技术主要分为两类:一类是传统的档案管理系统,仅实现档案的电子化存储与简单检索,依赖人工完成档案收集、著录、组卷、交付等核心环节;另一类是通用型数字化档案管理系统,虽支持部分批量操作与格式转换,但未结合化工企业档案管理标准(如化工行业工程档案分类规则、保管期限规定等)进行定制化开发,无法适配数字化交付成果的结构化数据特性,且缺乏数据同源设计,导致档案数据与业务数据脱节,需重复录入核对。
技术实现思路
1、本技术实施例的目的是提供一种智能档案管理方法、一种智能档案管理装置、一种机器可读存储介质及一种终端设备,以解决上述问题。
2、为了实现上述目的,本技术第一方面提供一种智能档案管理方法,包括:
3、通过预设的数据同源接口,接收来自至少一个业务系统的原始档案数据,并对接收到的原始档案数据进行元数据字段和文件内容的提取,通过预设的元数据字段映射关系,将提取到的元数据字段自动映射为赋值后的元数据字段,基于赋值后的元数据字段和提取到的文件内容生成对应原始档案数据的档案条目,并为档案条目分配唯一的溯源标识,其中,所述元数据字段映射关系包括不同元数据字段对应的值;
4、依据各原始档案数据的档案条目,基于预设的档案分类规则和组卷规则,对各档案条目进行分类和组卷处理,生成对应的档案案卷;
5、响应于交付指令,基于预设的交付规则,从已生成的档案案卷中筛选待交付档案,将待交付档案的原始档案数据推送至对应的案卷接收端;
6、将已交付档案的档案案卷归档至预先构建的虚拟库房,并依据所述虚拟库房的结构参数确定对应档案案卷的入库位置信息,将生成的入库位置信息发送至对应的入库执行端。
7、可选地,所述数据同源接口的构建过程,包括:
8、构建内部数据适配器接口,所述内部数据适配器接口至少声明了统一的连接方法和数据提取方法;
9、针对不同业务系统,分别创建实现所述内部数据适配器接口的具体适配器类,在所述连接方法中封装对应业务系统所采用的通信协议以建立连接,以及,在所述数据提取方法中,通过调用所述元数据字段映射关系,将从对应业务系统提取的元数据字段自动映射后输出,以实现数据的同源采集。
10、可选地,基于赋值后的元数据字段和提取到的文件内容生成对应原始档案数据的档案条目,包括:
11、获取所述元数据字段的字段信息,所述字段信息包括档案名称、档案形成日期、项目编号、专业领域及版本号中的至少一者;
12、依据提取到的文件内容确定对应的文件信息,所述文件信息包括文件格式、文件页数及文件大小中的至少一者;
13、获取对应原始档案数据的业务系统信息,基于所述原始档案数据的业务系统信息、所述字段信息及所述文件信息生成对应原始档案数据的档案条目。
14、可选地,为档案条目分配唯一的溯源标识,包括:提取所述原始档案数据的来源业务系统标识和业务数据主键,并获取所述原始档案数据的档案归档时间戳,其中,所述业务数据主键为所述原始档案数据在其来源业务系统的数据库中,用于唯一标识该条数据记录的字段值;
15、通过预设的哈希算法对所述来源业务系统标识、所述业务数据主键、及所述原始档案数据的档案归档时间戳进行计算,以生成全局唯一的溯源标识,将该溯源标识与所述档案条目绑定存储。
16、可选地,所述方法还包括:
17、响应于针对目标档案条目的溯源请求,解析所述目标档案条目的溯源标识,获取与该溯源标识关联的来源系统标识和业务数据主键;
18、通过所述数据同源接口回溯至对应的业务系统,查询该业务数据主键对应的原始数据记录,以及,调取与该溯源标识关联的所有档案修改记录;
19、将所述原始数据记录和所有档案修改记录按时间轴整合后,生成从数据产生、修改至归档的全流程追溯报告。
20、可选地,对接收到的原始档案数据进行元数据字段和文件内容的提取之后,所述方法还包括:
21、若预设的元数据字段映射关系中不存在与提取到的元数据字段匹配的值,以提取到的元数据字段为源字段,对所述源字段进行语义解析;
22、获取所述源字段的字段信息,基于预先构建的知识图谱及所述源字段的字段信息,确定所述源字段与所述知识图谱中预设的各元数据字段之间的语义匹配度,并依据所述语义匹配度建立所述源字段与目标元数据字段的映射关系,以更新当前的元数据字段映射关系,其中,所述知识图谱包括预设的不同元数据字段对应的字段信息。
23、可选地,对所述源字段进行语义解析,包括:
24、基于源字段的字段信息,通过预训练的语义向量模型对源字段进行语义解析,生成源字段的源字段语义向量;
25、确定所述源字段与所述知识图谱中预设的各元数据字段之间的语义匹配度,包括:
26、以所述知识图谱中的各元数据字段为候选字段,基于各候选字段对应的字段信息,通过所述语义向量模型生成各候选字段的候选字段语义向量;
27、计算所述源字段语义向量与各候选字段语义向量之间的余弦相似度,并确定所述源字段与各候选字段的最短路径距离,并依据所述最短路径距离确定所述源字段与各候选字段的知识图谱增强权重;
28、基于所述源字段语义向量与各候选字段语义向量之间的余弦相似度及所述源字段与各候选字段的知识图谱增强权重,确定所述源字段与各候选字段之间的语义匹配度。
29、可选地,依据所述最短路径距离确定所述源字段与各候选字段的知识图谱增强权重,包括:
30、基于所述最短路径距离,通过预先构建的路径权重模型确定所述源字段与对应候选字段的知识图谱增强权重,其中,所述路径权重模型用于表示所述知识图谱增强权重随最短路径距离的增大而减小的映射关系。
31、可选地,基于所述源字段语义向量与各候选字段语义向量之间的余弦相似度及所述源字段与各候选字段的知识图谱增强权重,确定所述源字段与各候选字段之间的语义匹配度,包括:
32、确定基准调节值及所述知识图谱增强权重的调节系数;
33、以所述调节系数对所述知识图谱增强权重进行缩放处理,并基于所述基准调节值及经缩放处理后的知识图谱增强权重确定所述源字段语义向量与各候选字段语义向量之间的余弦相似度的缩放倍数,其中,所述缩放倍数随所述知识图谱增强权重的增大而增大,且所述缩放倍数大于1;
34、通过所述缩放倍数对所述源字段语义向量与各候选字段语义向量之间的余弦相似度进行缩放处理,得到所述源字段与各候选字段之间的语义匹配度。
35、可选地,所述虚拟库房的结构参数包括所述虚拟库房的密集架数量及位置,每个密集架包含多个隔层;依据所述虚拟库房的结构参数确定对应档案案卷的入库位置信息,包括:
36、获取当前档案案卷的总页数,依据当前档案案卷的总页数及预设的档案盒容量,计算当前档案案卷所需的档案盒数量;
37、依次扫描所述虚拟库房中各密集架的各隔层的剩余容量,确定隔层的剩余容量大于或等于所述所需的档案盒数量,且剩余容量最小的隔层为目标隔层;
38、获取所述目标隔层的编号并依据所述所需的档案盒数量确定所述目标隔层内的起始盒位号及结束盒位号;
39、确定所述目标隔层的编号、所述目标隔层内的起始盒位号及结束盒位号为当前档案案卷的入库位置信息。
40、本技术第二方面,提供一种智能档案管理装置,包括:
41、档案数据采集模块,被配置为通过预设的数据同源接口,接收来自至少一个业务系统的原始档案数据,并对接收到的原始档案数据进行元数据字段和文件内容的提取,通过预设的元数据字段映射关系,将提取到的元数据字段自动映射为赋值后的元数据字段,基于赋值后的元数据字段和提取到的文件内容生成对应原始档案数据的档案条目,并为档案条目分配唯一的溯源标识,其中,所述元数据字段映射关系包括不同元数据字段对应的值;
42、分类和组卷模块,被配置为依据各原始档案数据的档案条目,基于预设的档案分类规则和组卷规则,对各档案条目进行分类和组卷处理,生成对应的档案案卷;
43、自动交付模块,被配置为响应于交付指令,基于预设的交付规则,从已生成的档案案卷中筛选待交付档案,将待交付档案的原始档案数据推送至对应的案卷接收端;
44、归档和入库模块,被配置为将已交付档案的档案案卷归档至预先构建的虚拟库房,并依据所述虚拟库房的结构参数确定对应档案案卷的入库位置信息,将生成的入库位置信息发送至对应的入库执行端。
45、本技术第三方面,提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行如上述的智能档案管理方法。
46、本技术第四方面,提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的智能档案管理方法的步骤。
47、本技术能够实现档案数据与化工企业数字化交付业务数据一体化,避免重复录入与数据不一致,降低数据核对成本,提升数据准确性与追溯性,同时,通过构建元数据字段映射关系自动对原始档案数据进行分类和组卷操作,并能够基于交付指令,自动调用交付规则执行交付及归档操作,有效提高了化工企业全生命周期档案的管理效率。
48、本技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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