图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品与流程

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、在相关技术中，可以对第一图像中的目标对象进行参考，以生成包含有目标对象的第二图像，但是，相关技术中生成的包含有目标对象的第二图像的图像效果较为单一，不会对目标对象进行参考以生成多个不同的第二图像，导致对目标对象进行参考生成第二图像的丰富性较低。

技术实现思路

1、为克服相关技术中的问题，本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，以提高对目标对象进行参考后生成的第二图像的丰富性。

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：

3、显示第一图像；其中，第一图像包含至少一个对象；

4、响应于针对至少一个对象中目标对象的触发操作，生成包括目标对象的至少两个第二图像；其中，目标对象在不同第二图像中的朝向不同。

5、在一些实施例中，生成包括目标对象的至少两个第二图像，包括：显示预设界面，并基于针对预设界面的触控操作，确定目标对象在预设界面中的布局区域；基于布局区域，生成至少两个第二图像；其中，目标对象在第二图像中的尺寸和/或位置基于布局区域确定。如此，可以适应于针对目标对象配置的布局区域，精准控制目标对象在第二图像中的生成效果。

6、在一些实施例中，显示预设界面，包括：显示第一尺寸的预设界面；基于布局区域，生成至少两个第二图像，包括：基于布局区域，生成第二尺寸的至少两个第二图像；其中，第一尺寸的预设界面的各个边和第二尺寸的第二图像的对应边之间的比值相同。如此，能够提高配置的目标对象在预设界面中的布局区域和目标对象在实际生成的第二图像中所处的位置区域之间的视觉一致性。

7、在一些实施例中，基于布局区域，生成至少两个第二图像，包括：确定初始图像中与布局区域对应的目标区域；基于与第一图像中目标对象的图像特征对应的第一噪声参数，对初始图像中的目标区域进行处理，并基于预设的第二噪声参数对初始图像中除目标区域之外的其他区域进行处理，得到处理后的初始图像；对处理后的初始图像进行去噪处理，得到目标对象位于目标区域内的至少两个第二图像。如此，在实现对目标对象在第二图像中的生成位置的精准控制的同时，还可以提高生成的第二图像中目标对象和第一图像中目标对象之间的相似度，从而提高图像生成效果。

8、在一些实施例中，获取包括对象的至少两个样本图像；其中，相同对象在不同样本图像中的朝向不同；基于所述至少两个样本图像对初始模型进行训练，直至满足预设训练条件，得到图像生成模型；其中，图像生成模型用于针对同一对象生成包括该对象的至少两个图像，且同一对象在该图像生成模型生成的不同图像中的朝向不同；生成包括目标对象的至少两个第二图像，包括：将目标对象输入图像生成模型中，得到至少两个第二图像。如此，可以提高针对同一目标对象生成多个第二图像的效率。

9、在一些实施例中，基于至少两个样本图像对初始模型进行训练，直至满足预设训练条件，得到图像生成模型，包括：针对每一样本图像，基于针对样本图像的第一描述信息和样本图像中对象的朝向，对样本图像进行标签标注，得到标注后的样本图像；其中，第一描述信息用于描述以下至少之一：样本图像中的对象对应的图像内容、样本图像的背景内容和样本图像的整体图像内容；基于所有标注后的样本图像对初始模型进行训练，直至满足预设训练条件，得到图像生成模型；将目标对象输入图像生成模型中，得到至少两个第二图像，包括：将目标对象和用于进行图像生成的第二描述信息输入图像生成模型中，得到至少两个第二图像。如此，能够提高训练得到的图像生成模型生成具有特定图像内容的第二图像的准确度。

10、在一些实施例中，获取包括对象的至少两个样本图像，包括：从预设视频中获取包括对象的至少两个候选图像；基于每一候选图像的性能参数，从至少两个候选图像中获取至少两个第一样本图像；其中，性能参数用于指示候选图像的图像质量。如此，可以提高获取样本图像的效率以及获取到的样本图像的图像质量。

11、在一些实施例中，基于每一候选图像的性能参数，从至少两个候选图像中获取至少两个第一样本图像，包括：基于每一候选图像的对象的类型，对至少两个候选图像进行分组，得到至少一组候选图像；基于每组候选图像中每一候选图像的性能参数，从每组候选图像中确定满足预设性能条件的基准图像，并确定每组候选图像中的基准图像与除基准图像之外的每一候选图像之间的相似度；将每组候选图像中基准图像，以及相似度大于预设相似度阈值的候选图像，确定为第一样本图像。如此，可以提高获取到的第一样本图像的图像质量，并能够提高确定出高质量的第一样本图像的效率。

12、在一些实施例中，该方法还包括：对第一样本图像中对象和除对象之外的图像内容进行分割，得到包含对象的第二样本图像；基于至少两个样本图像对初始模型进行训练，包括：基于第一样本图像和第二样本图像，对初始模型进行训练。如此，可以加强初始模型对于不同背景内容和不同对象的适应程度。

13、根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，该装置包括：

14、显示模块，配置为显示第一图像；其中，第一图像包含至少一个对象；

15、生成模块，配置为响应于针对至少一个对象中目标对象的触发操作，生成包括目标对象的至少两个第二图像；其中，目标对象在不同第二图像中的朝向不同。

16、在一些实施例中，显示模块，配置为显示预设界面，并基于针对预设界面的触控操作，确定目标对象在预设界面中的布局区域；生成模块，配置为基于布局区域，生成至少两个第二图像；其中，目标对象在第二图像中的尺寸和/或位置基于布局区域确定。

17、在一些实施例中，显示模块，配置为显示第一尺寸的预设界面；生成模块，配置为基于布局区域，生成第二尺寸的至少两个第二图像；其中，第一尺寸的预设界面的各个边和第二尺寸的第二图像的对应边之间的比值相同。

18、在一些实施例中，该装置还包括：确定模块，配置为确定初始图像中与布局区域对应的目标区域；生成模块还包括：处理模块，配置为基于与第一图像中目标对象的图像特征对应的第一噪声参数，对初始图像中的目标区域进行处理，并基于预设的第二噪声参数对初始图像中除目标区域之外的其他区域进行处理，得到处理后的初始图像；对处理后的初始图像进行去噪处理，得到目标对象位于目标区域内的至少两个第二图像。

19、在一些实施例中，该装置还包括：获取模块，配置为获取包括对象的至少两个样本图像；其中，相同对象在不同样本图像中的朝向不同；训练模块，配置为基于所述至少两个样本图像对初始模型进行训练，直至满足预设训练条件，得到图像生成模型；其中，图像生成模型用于针对同一对象生成包括该对象的至少两个图像，且同一对象在该图像生成模型生成的不同图像中的朝向不同；生成模块，配置为：将目标对象输入图像生成模型中，得到至少两个第二图像。

20、在一些实施例中，该装置还包括：标注模块，配置为针对每一样本图像，基于针对样本图像的第一描述信息和样本图像中对象的朝向，对样本图像进行标签标注，得到标注后的样本图像；其中，第一描述信息用于描述以下至少之一：样本图像中的对象对应的图像内容、样本图像的背景内容和样本图像的整体图像内容；训练模块，配置为基于所有标注后的样本图像对初始模型进行训练，直至满足预设训练条件，得到图像生成模型；生成模块，配置为将目标对象和用于进行图像生成的第二描述信息输入图像生成模型中，得到至少两个第二图像。

21、在一些实施例中，获取模块，配置为从预设视频中获取包括对象的至少两个候选图像；基于每一候选图像的性能参数，从至少两个候选图像中获取至少两个第一样本图像；其中，性能参数用于指示候选图像的图像质量。

22、在一些实施例中，该装置还包括：分组模块，配置为基于每一候选图像的对象的类型，对至少两个候选图像进行分组，得到至少一组候选图像；确定模块，配置为基于每组候选图像中每一候选图像的性能参数，从每组候选图像中确定满足预设性能条件的基准图像，并确定每组候选图像中的基准图像与除基准图像之外的每一候选图像之间的相似度；将每组候选图像中基准图像，以及相似度大于预设相似度阈值的候选图像，确定为第一样本图像。

23、在一些实施例中，该装置还包括：分割模块，配置为对第一样本图像中对象和除对象之外的图像内容进行分割，得到包含对象的第二样本图像；训练模块，配置为基于第一样本图像和第二样本图像，对初始模型进行训练。

24、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储计算机程序或指令的存储器；其中，处理器执行计算机程序或指令，以实现上述第一方面中任一种图像处理方法中的步骤。

25、根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，包括：当存储介质中的计算机程序或指令由处理器执行时，实现上述第一方面中任一种图像处理方法中的步骤。

26、根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或者指令，计算机程序或指令被处理器执行时，实现上述第一方面中任一种图像处理方法中的步骤。

27、本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

28、相较于相关技术中仅会生成包含目标对象的单个第二图像，且目标对象在第一图像和第二图像中的朝向相同的方式，在本公开实施例中，响应于针对第一图像中至少一个对象中目标对象的触发操作，会对第一图像中的目标对象进行参考，生成多个包含目标对象的第二图像，且目标对象在不同第二图像中的朝向不同。如此，能够提高对目标对象进行参考后生成的第二图像中对象的朝向的丰富性。

29、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。