基于多维特征向量的发动机零部件智能选型方法及系统与流程

本发明涉及发动机零部件数据检索与库存管理，尤其涉及基于多维特征向量的发动机零部件智能选型方法及系统。

背景技术：

1、在发动机零部件数据检索与库存管理技术领域内，发动机零部件销售、维修备件供应和备件库存联动选型的现有方案通常依赖零部件档案、物料编码、适配机型记录、关键词查询和库存信息显示进行处理。此类方案在常规场景下可完成零部件查询、库存数量读取和候选结果展示，但在零件名称、机型简称、零件俗称、替代件关系和库存状态同时变化的场景下，容易出现查询文本与零部件档案难以匹配、候选结果与适配机型衔接不连续、推荐结果与库存版本不一致等限制。

2、现有方案多依赖人工经验、固定物料编码、普通关键词检索或单一库存数量进行处理。当客户查询文本中包含品牌别名、机型简称、英文缩写、零件俗称、oe号或供应商编码，且库存信息中的可用库存量、已预留量或库存版本发生变化时，候选零部件匹配环节与库存预留环节之间缺少稳定衔接，容易造成候选集合生成依据不完整、替代件关系无法参与后续库存处理、确认指令对应的库存状态与推荐结果记录不一致。

3、针对查询文本、零部件档案、适配机型记录、替代件映射关系和库存信息的联合处理，现有技术仍存在候选匹配、库存状态记录、推荐结果版本和库存一致性校验之间衔接不足的问题。因此，需要围绕发动机零部件选型及库存预留场景，解决在库存状态实时变化下基于查询文本和零部件档案形成库存预留记录或候选重排结果的问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于多维特征向量的发动机零部件智能选型方法，包括：

2、s100、接收零部件档案、适配机型记录、替代件映射关系和行业词典，对零件名称、物理参数、适配机型、零件类别和替代件标识进行标准化字段映射，生成零部件特征向量记录和索引记录；

3、s200、接收查询文本，基于所述行业词典进行分词、实体识别和同义词归一化，生成查询实体记录，并由机型实体和零件类别实体生成候选过滤条件；

4、s300、基于所述候选过滤条件和所述索引记录确定候选集合，基于所述查询实体记录和所述零部件特征向量记录生成候选匹配记录，并基于所述替代件映射关系生成替代件候选记录和替代关系得分；

5、s400、基于所述候选匹配记录和所述替代件候选记录读取库存信息，生成包含可用库存量、已预留量和库存版本的库存状态记录，基于所述候选匹配记录、所述替代关系得分和所述库存状态记录生成推荐结果记录和推荐结果版本；

6、s500、接收确认指令，基于所述推荐结果版本、所述库存版本和确认数量进行库存一致性校验，校验通过时生成库存预留记录，未通过时生成候选重排结果。

7、进一步地，s100中，所述标准化字段映射包括：读取所述零部件档案中的字段名称、参数值、单位、适配机型和零件类别；将所述字段名称映射为标准化字段；对所述参数值和所述单位生成参数归一化记录；将所述参数归一化记录写入所述零部件特征向量记录。

8、进一步地，所述零部件特征向量记录包括物理参数记录、适配机型记录、零件类别记录、文本别名记录和替代件标识记录；所述物理参数记录包括尺寸参数、材质参数和接口参数。

9、进一步地，所述行业词典包括品牌别名记录、机型简称记录、英文缩写记录、零件俗称记录、oe号记录和供应商编码记录；所述同义词归一化包括将所述查询文本中的品牌别名、机型简称、英文缩写、零件俗称、oe号和供应商编码映射为所述查询实体记录中的标准化字段记录。

10、进一步地，所述查询实体记录包括机型实体、零件类别实体、参数实体、数量实体和特殊约束实体；当所述机型实体或所述零件类别实体缺失时，生成缺失字段记录；当所述查询文本对应多个机型实体时，生成歧义实体记录。

11、进一步地，s300中，确定所述候选集合包括：基于所述候选过滤条件中的机型实体和零件类别实体匹配所述索引记录，得到候选集合；对所述候选集合中的零部件，计算所述查询实体记录与所述零部件特征向量记录之间的相似度，并将所述相似度写入所述候选匹配记录。

12、进一步地，s300中，生成所述替代件候选记录包括：当所述候选匹配记录数量小于预设阈值、候选零部件库存不足或最高相似度低于相似度阈值时，读取所述替代件映射关系；基于替代方向、替代条件和替代优先级生成所述替代件候选记录和所述替代关系得分。

13、进一步地，s400中，所述库存状态记录还包括仓库状态和库存更新时间；基于所述可用库存量、所述已预留量、所述仓库状态和所述库存更新时间生成库存充裕度；基于所述候选匹配记录、所述替代关系得分和所述库存充裕度生成综合推荐指数，并将所述综合推荐指数写入所述推荐结果记录。

14、进一步地，s500中，所述库存一致性校验包括：比较所述推荐结果版本对应的库存版本与当前库存版本，并判断当前可用库存量不小于所述确认数量；校验通过时，生成所述库存预留记录并回写库存信息；校验未通过时，生成库存校验失败记录，并基于更新后的库存状态记录生成所述候选重排结果。

15、进一步地，一种基于多维特征向量的发动机零部件智能选型系统，包括：零部件档案归一化模块、特征向量构建模块、查询解析模块、候选匹配模块、库存状态获取模块、推荐排序模块、库存预留模块；所述系统用于实现上述任一项所述的方法。

16、本发明的关键创新点包括：

17、（1）将零部件档案、适配机型记录、替代件映射关系和行业词典进行标准化字段映射，生成零部件特征向量记录和索引记录，并将查询文本经分词、实体识别和同义词归一化形成的查询实体记录转化为候选过滤条件，使零部件档案字段与查询文本字段在机型实体和零件类别实体层面形成对应处理链路。

18、（2）基于候选过滤条件和索引记录确定候选集合，在候选集合内基于查询实体记录和零部件特征向量记录生成候选匹配记录，并将替代件映射关系转化为替代件候选记录和替代关系得分，使替代方向、替代条件和替代优先级作为候选处理字段进入后续库存处理。

19、（3）基于候选匹配记录和替代件候选记录读取库存信息，生成包含可用库存量、已预留量和库存版本的库存状态记录，并将候选匹配记录、替代关系得分和库存状态记录绑定生成推荐结果记录和推荐结果版本，再基于推荐结果版本、库存版本和确认数量进行库存一致性校验，形成库存预留记录或候选重排结果。

20、以下为其主要的有益效果：

21、（1）针对查询文本与零部件档案之间存在名称、机型和零件类别表达不一致的问题，通过标准化字段映射、查询实体记录和候选过滤条件的连续生成，使查询文本中的机型实体和零件类别实体能够与索引记录中的适配机型和零件类别形成对应关系，候选集合生成过程具备明确的数据来源和字段依据。

22、（2）针对替代件关系难以参与候选结果和库存处理的问题，通过候选匹配记录与替代件映射关系的衔接处理，将替代件映射关系生成替代件候选记录和替代关系得分，使原候选零部件和替代件候选记录能够共同进入库存状态读取和推荐结果记录生成过程。

23、（3）针对推荐结果记录与库存版本不一致的问题，通过库存状态记录、推荐结果版本和库存一致性校验的连续处理，使确认指令对应的库存版本和当前库存版本在生成库存预留记录前进行复核；在库存版本或可用库存量发生变化时，形成候选重排结果。