数据处理方法及电子设备与流程

本公开涉及人工智能，尤其涉及一种数据处理方法及电子设备。

背景技术：

1、相关技术中，人工智能模型或智能体在根据包括用户查询信息以及与用户查询信息的关联信息的输入内容生成输出内容后，需要确定输出内容的来源，为输出内容提供依据。

2、然而，针对输入内容存在大量文本的情况，相关技术中输出内容的来源存在模糊以及不准确的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开提供了一种数据处理方法及电子设备。

2、本公开的第一方面提供了一种数据处理方法，包括：响应于获得目标智能体或目标人工智能模型基于输入内容生成的输出内容，对输出内容进行分句处理，得到至少一个输出语句；在输入内容对应的输入文本段中确定与输出语句对应的最佳窗口，最佳窗口为输入文本段中窗口评分满足目标评分条件的内容片段；基于最佳窗口所对应的输入元数据，确定输出语句待继承的候选元数据，输入元数据用于指示输入文本段中相应内容的来源信息；基于输出语句和最佳窗口之间的语义相似度，对候选元数据的置信度进行修正，得到输出语句对应的输出元数据，输出元数据用于指示输出语句的内容来源信息及对应的置信度。

3、本公开的第二方面还提供了一种数据处理装置，包括：分句模块，用于响应于获得目标智能体或目标人工智能模型基于输入内容生成的输出内容，对输出内容进行分句处理，得到至少一个输出语句；最佳窗口确定模块，用于在输入内容对应的输入文本段中确定与输出语句对应的最佳窗口，最佳窗口为输入文本段中窗口评分满足目标评分条件的内容片段；候选元数据确定模块，用于基于最佳窗口所对应的输入元数据，确定输出语句待继承的候选元数据，输入元数据用于指示输入文本段中相应内容的来源信息；输出元数据确定模块，用于基于输出语句和最佳窗口之间的语义相似度，对候选元数据的置信度进行修正，得到输出语句对应的输出元数据，输出元数据用于指示输出语句的内容来源信息及对应的置信度。

4、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储装置，用于存储一个或多个程序模块/服务；一个或多个处理器，程序模块/服务能够运行在处理器上，以执行以下操作：响应于获得目标智能体或目标人工智能模型基于输入内容生成的输出内容，对输出内容进行分句处理，得到至少一个输出语句；在输入内容对应的输入文本段中确定与输出语句对应的最佳窗口，最佳窗口为输入文本段中窗口评分满足目标评分条件的内容片段；基于最佳窗口所对应的输入元数据，确定输出语句待继承的候选元数据，输入元数据用于指示输入文本段中相应内容的来源信息；基于输出语句和最佳窗口之间的语义相似度，对候选元数据的置信度进行修正，得到输出语句对应的输出元数据，输出元数据用于指示输出语句的内容来源信息及对应的置信度。。

5、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述第一方面的方法。

6、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面方法。

7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种数据处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述在所述输入内容对应的输入文本段中确定与所述输出语句对应的最佳窗口，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述目标关联矩阵确定至少一个候选窗口，并基于所述候选窗口对应的窗口评分，在所述输入文本段中确定所述最佳窗口，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，所述在所述输入内容对应的输入文本段中确定与所述输出语句对应的最佳窗口，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，基于所述最佳窗口所对应的输入元数据，确定所述输出语句待继承的候选元数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述输出语句和所述最佳窗口之间的语义相似度，对所述候选元数据的置信度进行修正，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

10.一种电子设备，包括：