一种舆情智能监控方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及数据分析，尤其涉及一种舆情智能监控方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的快速发展，网络游戏、在线社交平台、直播平台及在线教育平台等在线互动应用已成为人们日常生活和娱乐的重要组成部分。在这些应用中，用户通过聊天、评论、反馈等方式产生了海量的实时言论和互动数据，这些数据构成了应用内的舆情生态。及时、准确地监控和分析这些舆情数据，对于应用运营方了解用户体验、发现产品问题、评估活动效果、防范负面风险具有至关重要的意义。

2、尤其在在线游戏的运营过程中，玩家在游戏内聊天频道、小程序等渠道产生的实时反馈，是洞察游戏体验、定位系统问题、评估活动效果的最直接依据。目前，游戏运营团队多采用人工抽查聊天记录、查看客服转单的被动方式，存在显著缺陷：

3、1、海量文本依赖人工阅读，无法实时处理，处理效率低；

4、2、难以量化情感倾向，无法自动挖掘热点话题与趋势、分析流于表面；

5、3、反馈内容与玩家的充值、等级、区服等关键属性脱节，无法进行精细化分析；

6、4、无法针对负面舆情或特定问题（如bug集中反馈）设置自动预警，往往是问题发酵才后知后觉。

技术实现思路

1、为了克服现有技术因人工处理效率低、无法精细化分析的缺点。

2、第一方面，一种舆情智能监控方法，包括以下步骤：

3、持续从在线互动应用的多个用户交互渠道，采集包含用户生成内容及其关联用户属性数据在内的原始舆情数据；对所述原始舆情数据进行预处理，并将处理后的用户生成内容与对应的用户属性数据进行唯一标识关联，形成结构化舆情数据集；

4、对所述结构化舆情数据集执行自动化语义分析得到语义分析结果，所述自动化语义分析包括情感倾向量化判定、语义主题自动识别、话题热度计算，将语义分析结果通过多维度图形化界面进行综合展示；

5、通过多维度图形化界面预设多维度监控规则，基于多维度监控规则对语义分析结果进行持续监控，当触发预警条件时，自动生成分级预警信息并启动预警响应流程。

6、可选地，所述在线互动应用包括网络游戏；所述用户交互渠道包括游戏内聊天系统、游戏小程序反馈系统；所述用户属性数据包括用户唯一标识、所属区服、历史充值金额、玩家等级中的一种或多种。

7、可选地，将处理后的用户生成内容与对应的用户属性数据进行唯一标识关联，形成结构化舆情数据集的具体步骤如下：

8、构建实时数据传输管道，接收来自各用户交互渠道的原始舆情数据流，进行流量控制与数据缓冲，输出缓冲后的原始舆情数据流；

9、对缓冲后的原始舆情数据进行清洗预处理，并对文本进行标准化与分词处理，输出标准化文本；

10、基于标准化文本数据中每条数据携带的用户唯一标识，从用户数据中心获取并关联对应的全维度用户属性数据，输出关联了用户属性的半结构化数据；

11、基于关联了用户属性的半结构化数据，将其存储至支持全文检索与分布式聚合计算的数据库系统中，并按时间维度与主题维度进行分区索引，最终形成结构化舆情数据集。

12、可选地，所述情感倾向量化判定具体为：采用经过目标领域语料调整的预训练语言模型，对单条用户生成内容进行多维度情感量化评分，同时统计指定时间窗口内的整体情感分布与情感变化趋势。

13、可选地，所述语义主题自动识别具体包括：

14、提取指定时间段内的高频词汇与关键短语，生成动态热词图谱；

15、基于生成的动态热词图谱，构建词汇间的词共现矩阵与语义相似度矩阵，采用聚类算法对具有高语义关联度的词汇进行聚类，自动识别出具有语义关联的主题集群；

16、对每个主题集群进行自动摘要与主题命名，并统计主题下的舆情数量、情感分布、参与用户特征及时间分布。

17、可选地，所述话题热度计算具体为基于舆情内容的传播速度、互动频率及情感强度，计算单条舆情或对应话题在预设时间窗口内的热度值。

18、可选地，所述生成分级预警信息并启动预警响应流程的具体步骤如下：

19、读取所有已启用的多维度监控规则；

20、实时读取结构化舆情数据并结合多维度分析结果，并行匹配所有启用的多维度监控规则；将预警信息推送至指定的接收群组或个人；

21、其中，所述预警信息至少包括预警等级、触发时间、触发规则、命中内容摘要、影响范围评估、情感分布统计。

22、第二方面，本发明提供一种舆情智能监控系统，包括：

23、多源数据采集模块，用于持续从在线互动应用的多个用户交互渠道，采集包含用户生成内容及其关联用户属性数据在内的原始舆情数据；

24、数据处理与存储模块，用于对所述原始舆情数据进行预处理，并将处理后的用户生成内容与对应的用户属性数据进行唯一标识关联，形成结构化舆情数据集；

25、多维度分析模块，用于对所述结构化舆情数据集执行自动化语义分析得到语义分析结果，所述自动化语义分析包括情感倾向量化判定、语义主题自动识别、话题热度计算；

26、可视化交互模块，用于将语义分析结果通过多维度图形化界面进行综合展示；

27、可配置预警模块，用于通过多维度图形化界面预设多维度监控规则，基于多维度监控规则对语义分析结果进行持续监控，当触发预警条件时，自动生成分级预警信息并启动预警响应流程。

28、第三方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述舆情智能监控方法。

29、第四方面，一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

30、存储器，用于存放计算机程序；

31、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面所述舆情智能监控方法的步骤。

32、本发明的有益效果是：本发明实现了游戏内舆情监控的全流程自动化，无需游戏运营人员人工逐条查看海量玩家聊天记录和反馈，大幅提升了游戏舆情监控的效率和实时性。通过多维度的智能分析，能够深入挖掘玩家言论背后的真实游戏体验和潜在问题，而不仅仅是表面的关键词统计。可视化展示让游戏运营人员能够快速掌握全局游戏舆情态势，可配置的预警机制则实现了从被动响应到主动防控的转变，能够在游戏 bug、版本问题等负面舆情发酵初期及时发现并处理，有效降低了舆情风险对游戏口碑和玩家留存的影响。

1.一种舆情智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的舆情智能监控方法，其特征在于，所述在线互动应用包括网络游戏；所述用户交互渠道包括游戏内聊天系统、游戏小程序反馈系统；所述用户属性数据包括用户唯一标识、所属区服、历史充值金额、玩家等级中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的舆情智能监控方法，其特征在于，将处理后的用户生成内容与对应的用户属性数据进行唯一标识关联，形成结构化舆情数据集的具体步骤如下：

4.根据权利要求1所述的舆情智能监控方法，其特征在于，所述情感倾向量化判定具体为：采用经过目标领域语料调整的预训练语言模型，对单条用户生成内容进行多维度情感量化评分，同时统计指定时间窗口内的整体情感分布与情感变化趋势。

5.根据权利要求1所述的舆情智能监控方法，其特征在于，所述语义主题自动识别具体包括：

6.根据权利要求1所述的舆情智能监控方法，其特征在于，所述话题热度计算具体为基于舆情内容的传播速度、互动频率及情感强度，计算单条舆情或对应话题在预设时间窗口内的热度值。

7.根据权利要求1所述的舆情智能监控方法，其特征在于，所述生成分级预警信息并启动预警响应流程的具体步骤如下：

8.一种舆情智能监控系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；