一种工作记录处理方法及装置与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种工作记录处理方法及装置。

背景技术：

1、在企业日常运转中，员工的工作记录是重要的知识来源。然而这些记录常以自由文本散落在各处，格式不一且内容零散。传统模式下，企业通常依赖员工耗费大量时间去手动梳理并汇总撰写成工作周报。这不仅耗费了极大的人力成本，而且过度依赖员工个人的总结归纳能力，导致提取出的工作经验质量参差不齐，大量有价值的一线业务信息因难以被有效利用而被埋没。

2、为了改善上述人工处理方式存在的效率低下等问题，现有技术引入了自动化数据处理手段进行知识提炼。例如，采用自然语言处理技术对工作文本进行单纯的关键词匹配以挖掘经验素材；或者将全部的原始工作记录直接输入给人工智能系统，由其全盘分析并直接生成总结材料。在生成材料后，再由专人根据业务经验，手动挑选合适的内部知识库或外部宣传平台进行内容的发布与传播。

3、上述现有技术在实际应用中仍存在明显缺陷：纯关键词检索提取的内容碎片化严重，难以直接形成完整的知识体系；而毫无过滤地整体处理包含海量日常琐事的原始记录，又会导致计算资源的严重浪费与高昂的处理成本。此外，知识提炼与后续传播往往相割裂，依赖人工发布导致流转效率低下。因此，为了降低企业知识挖掘的整体成本并提升知识流转效率，如何实现业务数据的高效提炼与传播成为本领域亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种工作记录处理方法及装置，用以解决如何实现业务数据的高效提炼与传播的技术问题。

2、本发明提供一种工作记录处理方法，包括：

3、调用大语言模型生成结构化工作记录对应的工作周报；

4、根据所述工作周报中包含的预设关键词对所述工作周报进行内容筛选，得到所述预设关键词对应的内容片段；

5、调用所述大语言模型生成所述内容片段和所述预设关键词对应的结构化知识素材；

6、将所述结构化知识素材分发至对应的分发渠道。

7、根据本发明提供的一种工作记录处理方法，所述结构化知识素材包括案例；

8、调用所述大语言模型生成所述内容片段和所述预设关键词对应的结构化知识素材，包括：

9、若所述预设关键词包括项目成功，则调用所述大语言模型生成所述内容片段对应的所述案例。

10、根据本发明提供的一种工作记录处理方法，所述结构化知识素材包括技术文章；

11、调用所述大语言模型生成所述内容片段和所述预设关键词对应的结构化知识素材，包括：

12、若所述预设关键词包括技术突破，则调用所述大语言模型生成所述内容片段对应的所述技术文章。

13、根据本发明提供的一种工作记录处理方法，所述结构化知识素材包括客户问答；

14、调用所述大语言模型生成所述内容片段和所述预设关键词对应的结构化知识素材，包括：

15、若所述预设关键词包括客户问，则调用所述大语言模型生成所述内容片段对应的所述客户问答。

16、根据本发明提供的一种工作记录处理方法，所述结构化知识素材包括行业观点；

17、调用所述大语言模型生成所述内容片段和所述预设关键词对应的结构化知识素材，包括：

18、若所述预设关键词包括成本优化、供应链改进或行业趋势，则调用所述大语言模型生成所述内容片段对应的所述行业观点。

19、根据本发明提供的一种工作记录处理方法，所述结构化知识素材包括案例，所述分发渠道包括官方渠道、公众渠道和专业渠道；

20、将所述结构化知识素材分发至对应的分发渠道，包括：

21、将所述案例分发至所述官方渠道、所述公众渠道和所述专业渠道。

22、根据本发明提供的一种工作记录处理方法，所述结构化知识素材包括技术文章，所述分发渠道包括官方渠道和专业渠道；

23、将所述结构化知识素材分发至对应的分发渠道，包括：

24、将所述技术文章分发至所述官方渠道和所述专业渠道。

25、根据本发明提供的一种工作记录处理方法，所述结构化知识素材包括客户问答，所述分发渠道包括知识库；

26、将所述结构化知识素材分发至对应的分发渠道，包括：

27、将所述客户问答分发至所述知识库。

28、根据本发明提供的一种工作记录处理方法，所述结构化知识素材包括行业观点，所述分发渠道包括官方渠道和公众渠道；

29、将所述结构化知识素材分发至对应的分发渠道，包括：

30、将所述行业观点分发至所述官方渠道和所述公众渠道。

31、根据本发明提供的一种工作记录处理方法，将所述结构化知识素材分发至对应的分发渠道，包括：

32、确定所述结构化知识素材与各个所述分发渠道的历史内容之间的渠道匹配度；

33、将所述结构化知识素材分发至所述渠道匹配度超过预设阈值的所述分发渠道。

34、本发明还提供一种工作记录处理装置，包括：

35、第一调用模块，用于调用大语言模型生成结构化工作记录对应的工作周报；

36、内容筛选模块，用于根据所述工作周报中包含的预设关键词对所述工作周报进行内容筛选，得到所述预设关键词对应的内容片段；

37、第二调用模块，用于调用所述大语言模型生成所述内容片段和所述预设关键词对应的结构化知识素材；

38、素材分发模块，用于将所述结构化知识素材分发至对应的分发渠道。

39、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述工作记录处理方法。

40、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述工作记录处理方法。

41、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述工作记录处理方法。

42、本发明提供的工作记录处理方法及装置，利用关键词进行工作周报的内容筛选，避免了毫无过滤地整体处理包含海量日常琐事的原始记录，从而减少了计算资源的浪费和处理成本；同时，对筛选出的内容片段调用大语言模型生成结构化知识素材，克服了纯关键词检索提取的内容碎片化严重、难以直接形成完整知识体系的缺陷；最后，将结构化知识素材分发至对应的分发渠道，改变了知识提炼与后续传播相割裂的状况，降低了依赖人工发布导致的流转效率低下的影响。综上，本发明降低了企业知识挖掘的整体成本，提升了知识流转效率，实现了业务数据的高效提炼与传播。

1.一种工作记录处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的工作记录处理方法，其特征在于，所述结构化知识素材包括案例；

3.根据权利要求1所述的工作记录处理方法，其特征在于，所述结构化知识素材包括技术文章；

4.根据权利要求1所述的工作记录处理方法，其特征在于，所述结构化知识素材包括客户问答；

5.根据权利要求1所述的工作记录处理方法，其特征在于，所述结构化知识素材包括行业观点；

6.根据权利要求1所述的工作记录处理方法，其特征在于，所述结构化知识素材包括案例，所述分发渠道包括官方渠道、公众渠道和专业渠道；

7.根据权利要求1所述的工作记录处理方法，其特征在于，所述结构化知识素材包括技术文章，所述分发渠道包括官方渠道和专业渠道；

8.根据权利要求1所述的工作记录处理方法，其特征在于，所述结构化知识素材包括客户问答，所述分发渠道包括知识库；

9.根据权利要求1所述的工作记录处理方法，其特征在于，所述结构化知识素材包括行业观点，所述分发渠道包括官方渠道和公众渠道；

10.根据权利要求1所述的工作记录处理方法，其特征在于，将所述结构化知识素材分发至对应的分发渠道，包括：

11.一种工作记录处理装置，其特征在于，包括：

12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至10任一项所述工作记录处理方法。

13.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述工作记录处理方法。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述工作记录处理方法。