基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法及系统与流程

本发明涉及人工智能领域，具体涉及基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法及系统。

背景技术：

1、随着现代城市智慧化建设的加速推进，高层及超高层智慧大厦已成为承载城市商务、办公与商业功能的核心基础设施，其内部空间拓扑复杂、机电设备种类繁多且分布离散、人员与车辆流动动态性强，对消防安全、设备运行安全与公共安全的精细化巡检管理提出了前所未有的挑战。传统安全巡检依赖人工定时定点巡查与单一传感器独立报警的模式，不仅存在巡检盲区多、响应速度慢、记录追溯性差等问题，更无法适应大型智慧大厦全天候、全区域的安全管控需求；而现有部分智能化巡检系统虽引入了视频监控与物联网传感技术，但未能建立巡检区域、设备设施、巡检规则与责任主体之间的映射关系，采用单源数据直接触发报警的粗放式运行架构，既造成巡检算力与带宽资源的严重浪费，又因缺乏多源数据的交叉验证与递进式判定机制，无法有效区分临时合理行为与真实安全隐患，如消防通道临时搬运货物与长期易燃物堆放、设备瞬时负载波动与永久性故障，导致系统产生海量无效告警引发管理人员告警疲劳，同时隐患责任划分模糊、整改工单流转脱节，重大安全隐患易被遗漏且闭环处置效率低下。

技术实现思路

1、本申请通过提供了基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法及系统，旨在解决现有智慧大厦安全巡检缺乏动态资源调度，导致隐患误报率高、准确性不足且效率低下的技术问题，达到提升了智慧大厦的安全防控能力与智能化管理水平的技术效果。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，该方法包括：

4、建立大厦安全关联关系，其中，所述大厦安全关联关系包括巡检区域、摄像装置、消防设施、设备设施、门禁装置、传感装置、巡检规则和工单处理对象之间的对应关系；根据所述大厦安全关联关系，对目标智慧大厦的多个巡检区域执行全局巡查，识别疑似风险区域集合，并从所述疑似风险区域集合中确定目标风险区域集合；根据所述目标风险区域集合在所述大厦安全关联关系中的对应关系，确定与所述目标风险区域集合分别关联的核验数据源集合，并从所述核验数据源集合获取风险核验数据集合；根据所述风险核验数据集合和所述巡检规则，对所述目标风险区域集合进行分轮次核验，当所述目标风险区域集合不满足隐患确认条件时继续获取补充对应的风险核验数据，当所述目标风险区域集合满足隐患确认条件时生成隐患确认结果；根据所述隐患确认结果确定工单处理对象，生成整改工单并发送至所述工单处理对象。

5、本申请公开的另一个方面，提供了基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理系统，该系统包括：

6、关联模块，用于建立大厦安全关联关系，其中，所述大厦安全关联关系包括巡检区域、摄像装置、消防设施、设备设施、门禁装置、传感装置、巡检规则和工单处理对象之间的对应关系；识别模块，用于根据所述大厦安全关联关系，对目标智慧大厦的多个巡检区域执行全局巡查，识别疑似风险区域集合，并从所述疑似风险区域集合中确定目标风险区域集合；风险模块，用于根据所述目标风险区域集合在所述大厦安全关联关系中的对应关系，确定与所述目标风险区域集合分别关联的核验数据源集合，并从所述核验数据源集合获取风险核验数据集合；核验模块，用于根据所述风险核验数据集合和所述巡检规则，对所述目标风险区域集合进行分轮次核验，当所述目标风险区域集合不满足隐患确认条件时继续获取补充对应的风险核验数据，当所述目标风险区域集合满足隐患确认条件时生成隐患确认结果；处理模块，用于根据所述隐患确认结果确定工单处理对象，生成整改工单并发送至所述工单处理对象。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、通过构建覆盖巡检区域、摄像装置、消防设施、设备设施、门禁装置、传感装置、巡检规则及工单处理对象的全维度大厦安全关联关系，实现基于区域风险等级的差异化动态全局巡查与高优先级目标风险区域精准筛选，针对不同类型风险区域匹配核验数据源并获取结构化多源风险核验数据，再通过视觉初判-多源交叉核验-补充证据迭代的分轮次递进式核验流程完成隐患的精准定性定量判定，最终自动匹配三级责任体系生成标准化整改工单并实现多渠道分级推送，有效降低巡检系统误报率，实现从被动报警到主动预判、从单点监控到全域协同的转变，提升了智慧大厦的安全防控能力与智能化管理水平。

9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

1.基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，其特征在于，建立大厦安全关联关系，包括：

3.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，其特征在于，根据所述大厦安全关联关系，对多个巡检区域执行全局巡查，识别疑似风险区域集合，包括：

4.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，其特征在于，从所述疑似风险区域集合中确定目标风险区域集合，包括：

5.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，其特征在于，根据所述目标风险区域集合在所述大厦安全关联关系中的对应关系，确定与所述目标风险区域集合关联的核验数据源集合，包括：

6.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，其特征在于，从所述核验数据源集合获取风险核验数据集合，包括：

7.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，其特征在于，从所述核验数据源集合获取风险核验数据集合，还包括：

8.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，其特征在于，根据所述风险核验数据集合和所述巡检规则，对所述目标风险区域集合进行分轮次核验，包括：

9.如权利要求8所述的基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，其特征在于，当所述关联核验能够确认隐患类型、隐患等级、隐患责任对象和隐患持续状态中至少一种时，根据所述巡检规则生成隐患确认结果。

10.基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理系统，其特征在于，用于实施权利要求1至9中任意一项所述基于人工智能的智慧大厦安全巡检管理方法，所述系统包括：