回答生成方法、装置、设备及介质与流程

摘要: 本申请涉及自然语言处理、人工智能,应用于金融科技场景和医疗健康场景,尤其涉及一种回答生成方法、装置、设备及介质。背景技术:1、随着大语言模型技术的快速发展,智能...
回答生成方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及自然语言处理、人工智能,应用于金融科技场景和医疗健康场景,尤其涉及一种回答生成方法、装置、设备及介质。

背景技术:

1、随着大语言模型技术的快速发展,智能问答系统已广泛应用于金融科技、医疗健康、法律服务、在线教育等多个领域。现有智能问答系统在接收用户输入的问题后,直接将问题输入大语言模型生成并输出回答。可见,现有技术是以问题本身为核心进行回答生成,无法根据不同用户的实际情况提供差异化的回答,在金融科技和医疗健康场景中,容易出现回答内容超出用户风险承受能力或认知水平的情况,回答内容的适当性较低。

技术实现思路

1、本申请提供一种人工智能的回答生成方法、装置、计算机设备及介质,旨在解决当前技术存在的智能问答系统无法根据不同用户的实际情况提供差异化的回答,在金融科技和医疗健康场景中,容易出现回答内容超出用户风险承受能力或认知水平的情况,回答内容的适当性较低的技术问题,提升回答内容的适当性。

2、第一方面,提供了一种回答生成方法,包括:

3、接收待回答对象的问题,并获取所述待回答对象的对象属性信息;

4、提取所述问题的属性信息,得到问题属性信息;

5、将所述对象属性信息与所述问题属性信息进行适配度匹配,得到匹配结果;

6、基于所述匹配结果,确定第一回答生成策略,并基于所述第一回答生成策略,生成所述问题的回答。

7、第二方面,提供了一种回答生成装置,包括:

8、获取模块,用于接收待回答对象的问题,并获取所述待回答对象的对象属性信息;

9、提取模块,用于提取所述问题的属性信息,得到问题属性信息;

10、匹配模块,用于将所述对象属性信息与所述问题属性信息进行适配度匹配,得到匹配结果;

11、生成模块,用于基于所述匹配结果,确定第一回答生成策略,并基于所述第一回答生成策略,生成所述问题的回答。

12、第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述回答生成方法的步骤。

13、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述回答生成方法的步骤。

14、上述回答生成方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中,可以通过接收待回答对象的问题,并获取所述待回答对象的对象属性信息;提取所述问题的属性信息,得到问题属性信息;将所述对象属性信息与所述问题属性信息进行适配度匹配,得到匹配结果;基于所述匹配结果,确定第一回答生成策略;基于所述第一回答生成策略,生成所述问题的回答,在本申请中,在回答问题之前,先将对象属性信息与问题属性信息进行适配度匹配,再基于匹配结果,确定第一回答生成策略,并基于第一回答生成策略,生成问题的回答,可以根据不同用户的实际情况提供差异化的回答,进而减少金融科技和医疗健康场景中出现回答内容超出用户风险承受能力或认知水平的情况,提升回答内容的适当性。

1.一种回答生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的回答生成方法,其特征在于,所述基于所述匹配结果,确定第一回答生成策略,包括:

3.根据权利要求2所述的回答生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的回答生成方法,其特征在于,所述基于所述第一回答生成策略,生成所述问题的回答之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的回答生成方法,其特征在于,所述问题属性信息包括第一问题属性信息和第二问题属性信息,所述提取所述问题的属性信息,得到问题属性信息,包括:

6.根据权利要求1所述的回答生成方法,其特征在于,所述将所述对象属性信息与所述问题属性信息进行适配度匹配,得到匹配结果,包括:

7.根据权利要求1所述的回答生成方法,其特征在于,所述问题为语音形式的问题,所述获取所述待回答对象的对象属性信息之前,还包括:

8.一种回答生成装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述回答生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述回答生成方法的步骤。