内容推荐方法、电子设备、可读介质及程序产品与流程

本公开涉及信息处理，特别涉及一种内容推荐方法、电子设备、可读介质及程序产品。

背景技术：

1、人工智能技术的普及使个性化内容推荐成为重要应用场景之一。目前的内容推荐主要是基于用户请求确定的，通过人工智能对用户请求中的信息进行识别，并根据识别出的用户意图确定推荐内容。然而，通过这种方式获得的推荐内容不准确，推荐内容较多，用户需要花费大量时间从这些推荐内容选择所需的内容。因此，如何提高推荐内容的准确性成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本公开提供一种内容推荐方法、电子设备、可读介质及程序产品。

2、第一方面，本公开实施例提供一种内容推荐方法，包括：

3、响应于目标对象的偏好信息，基于所述偏好信息确定所述目标对象的初步意图；

4、基于情境信息和所述初步意图，确定所述目标对象的综合意图，所述情境信息包括目标对象信息和所述目标对象的感知信息中的至少一者；

5、基于所述综合意图搜索知识库，获得针对所述偏好信息的推荐内容。

6、第二方面，本公开实施例提供一种电子设备，其包括存储器、处理器，所述存储器存储有能被所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本公开实施例提供的任意一项所述内容推荐方法。

7、第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例提供的任意一项所述内容推荐方法。

8、第四方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，其包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例提供的任意一项所述内容推荐方法。

9、本公开实施例提供的内容推荐方法，基于目标对象的偏好信息确定目标对象的初步意图；基于情境信息和初步意图确定目标对象的综合意图，最后基于综合意图搜索知识库获得推荐内容，由于综合意图是通过初步意图和情境信息确定的，而情境信息包括目标对象信息和目标对象的感知信息中的至少一者，即综合意图是在初步意图的基础上，结合目标对象信息和目标对象的感知信息中的至少一者确定的，因此，该综合意图更准确，由此确定的推荐内容更准确，更符合目标对象的需求。

1.一种内容推荐方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述偏好信息确定所述目标对象的初步意图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述通过第一端侧模型对所述偏好信息进行处理，得到所述偏好信息对应的分类标签，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于情境信息和所述初步意图，确定所述目标对象的综合意图，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述特征识别结果和所述初步意图之间的关联性，确定所述目标对象的综合意图，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标对象信息包括所述目标对象所处的时空信息和目标对象对应的群体类别中的至少一者；

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述综合意图搜索知识库，获得针对所述偏好信息的推荐内容，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述综合意图搜索知识库，获得针对所述偏好信息的推荐内容之后，还包括：

9.一种电子设备，其包括存储器、处理器，所述存储器存储有能被所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述内容推荐方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述内容推荐方法。

11.一种计算机程序产品，其包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述内容推荐方法。