图像处理方法、装置、存储介质、设备及程序产品与流程

本申请涉及图像处理，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质、设备及程序产品。

背景技术：

1、光照估计在计算机视觉、图像处理以及虚拟现实、增强现实等领域具有广泛应用。传统的光照估计方法包括光线跟踪、辐射度计算和基于物理模型的方法。这些方法虽然能够生成较为真实的光照效果，但计算复杂度较高，难以满足实时性要求，特别是在移动设备和高帧率应用中受到限制。

2、随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络(cnn)和循环神经网络(rnn)的方法逐渐兴起，它们能够从大量数据中学习光照特征，实现更快速、更准确的光照估计。然而，这些方法仍然面临数据获取和标注困难、难以适应复杂多变的光照条件等问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质、设备及程序产品，能够在当前环境光的光照条件变化时，自动调整待处理图像的像素生成目标图像，使得目标图像中调整后的像素的光照效果与当前环境光的光照效果一致，降低计算复杂度，提高图像质量。

2、一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：

3、获取多个颜色块中各个颜色块在不同光照条件下的颜色映射关系，所述颜色映射关系是根据基准光源与多个颜色块在不同光照条件下的颜色值确定的；

4、获取包含虚拟像素集合与实景像素集合的待处理图像，虚拟像素集合根据所述基准光源生成，所述实景像素集合通过图像采集设备采集得到；

5、获取当前环境光的光照条件，所述光照条件至少包括所述当前环境光的色温和照度；

6、从所述颜色映射关系中选出与所述当前环境光的光照条件相匹配的目标颜色映射关系，并基于所述目标颜色映射关系对所述待处理图像进行像素颜色调整处理，生成目标图像，使得所述目标图像中调整后的像素的光照效果与所述当前环境光的光照效果一致。

7、另一方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括：

8、第一获取单元，用于获取多个颜色块中各个颜色块在不同光照条件下的颜色映射关系，所述颜色映射关系是根据基准光源与多个颜色块在不同光照条件下的颜色值确定的；

9、第二获取单元，获取包含虚拟像素集合与实景像素集合的待处理图像，虚拟像素集合根据所述基准光源生成，所述实景像素集合通过图像采集设备采集得到；

10、第三获取单元，用于获取当前环境光的光照条件，所述光照条件至少包括所述当前环境光的色温和照度；

11、处理单元，用于从所述颜色映射关系中选出与所述当前环境光的光照条件相匹配的目标颜色映射关系，并基于所述目标颜色映射关系对所述待处理图像进行像素颜色调整处理，生成目标图像，使得所述目标图像中调整后的像素的光照效果与所述当前环境光的光照效果一致。

12、另一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如上任一实施例所述的图像处理方法。

13、另一方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行如上任一实施例所述的图像处理方法。

14、另一方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一实施例所述的图像处理方法。

15、本申请实施例通过获取多个颜色块中各个颜色块在不同光照条件下的颜色映射关系，颜色映射关系是根据基准光源与多个颜色块在不同光照条件下的颜色值确定的；获取包含虚拟像素集合与实景像素集合的待处理图像，虚拟像素集合根据基准光源生成，实景像素集合通过图像采集设备采集得到；获取当前环境光的光照条件，光照条件至少包括当前环境光的色温和照度；从颜色映射关系中选出与当前环境光的光照条件相匹配的目标颜色映射关系，并基于目标颜色映射关系对待处理图像进行像素颜色调整处理，生成目标图像，使得目标图像中调整后的像素的光照效果与当前环境光的光照效果一致。本申请实施例能够在当前环境光的光照条件(包括色温和照度)变化时，自动调整待处理图像的像素生成目标图像，使得目标图像中调整后的像素的光照效果与当前环境光的光照效果一致，避免了传统方法中计算生成的虚拟像素与实景像素之间可能出现的颜色不匹配问题。通过预先获取多个颜色块在不同光照条件下的颜色映射关系，并基于这些映射关系进行像素颜色调整，避免了实时计算每个像素在不同光照条件下的变化所需的复杂运算，有效降低计算复杂度。通过精确匹配并应用目标颜色映射关系，对图像进行像素级别的颜色调整，能够更准确地模拟现实环境光照条件的变化，从而显著提升图像的真实感和视觉质量。

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述当前环境光包括当前现实场景环境光，所述获取当前环境光的光照条件，包括：

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述从所述颜色映射关系中选出与所述当前环境光的光照条件相匹配的目标颜色映射关系，并基于所述目标颜色映射关系对所述待处理图像进行像素颜色调整处理，生成目标图像，包括：

4.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述当前环境光还包括当前虚拟场景环境光，所述获取当前环境光的光照条件，还包括：

5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述从所述颜色映射关系中选出与所述当前环境光的光照条件相匹配的目标颜色映射关系，并基于所述目标颜色映射关系对所述待处理图像进行像素颜色调整处理，生成目标图像，包括：

6.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述从所述颜色映射关系中选出与所述当前环境光的光照条件相匹配的目标颜色映射关系，并基于所述目标颜色映射关系对所述待处理图像进行像素颜色调整处理，生成目标图像，包括：

7.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取当前现实场景环境光的光照条件，包括：

8.如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取多个颜色块中各个颜色块在不同光照条件下的颜色映射关系，包括：

9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标设备为光谱仪设备，所述获取目标设备针对多个颜色块在不同光照条件下的颜色值，包括：

10.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标设备为图像采集设备，所述获取目标设备针对多个颜色块在不同光照条件下的颜色值，包括：

11.如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

12.如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

13.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如权利要求1-12任一项所述的图像处理方法。

15.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1-12任一项所述的图像处理方法。

16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-12任一项所述图像处理方法。