一种对话处理方法、装置、存储介质及电子设备与流程

摘要: 本说明书涉及计算机,尤其涉及一种对话处理方法、装置、存储介质及电子设备。背景技术:1、随着数字化企业服务与云计算技术的快速发展,各类综合服务平台广泛向外部用户提...
一种对话处理方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本说明书涉及计算机,尤其涉及一种对话处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术:

1、随着数字化企业服务与云计算技术的快速发展,各类综合服务平台广泛向外部用户提供持续性或分阶段的平台服务。在用户使用上述平台服务,不可避免地涉及相应的服务履约环节(例如分阶段的数据资源调度确认、周期性服务任务节点反馈、服务续期、用户服务合同履约执行等)。为了保障平台服务链路的稳定流转与服务数据资源的有效配置,服务端会与用户进行对话以进行服务履约提醒;

2、在各类服务履约提醒场景中,服务平台每日会产生海量的服务履约对话数据(如双工语音交互数据流)。为了保障服务交互的规范性以及为用户提供更好的平台服务,服务平台通常需要对这些海量、非结构化的对话数据进行服务质量核验与异常风险监测。目前,相关技术中的对话数据处理与质检方法主要依赖于人工离线抽样校验,以及基于预设的静态规则库进行简单的关键词和正则表达式匹配。

技术实现思路

1、本说明书提供了一种对话处理方法、装置、存储介质及电子设备,所述技术方案如下:

2、第一方面,本说明书提供了一种对话处理方法,所述方法包括:

3、获取服务履约提醒场景下的服务履约对话数据,对所述服务履约对话数据进行转写得到履约提醒交互文本序列;

4、基于所述履约提醒交互文本序列采用多个对话质检智能体进行对话服务质检处理,得到多个对话服务质检信息;

5、基于多个所述对话服务质检信息和所述履约提醒交互文本序列,采用质检仲裁智能体进行质检仲裁处理得到综合对话服务质检结果。

6、第二方面,本说明书提供了一种对话处理装置,所述装置包括:

7、数据处理模块,用于获取服务履约提醒场景下的服务履约对话数据,对所述服务履约对话数据进行转写得到履约提醒交互文本序列;

8、对话质检模块,用于基于所述履约提醒交互文本序列采用多个对话质检智能体进行对话服务质检处理,得到多个对话服务质检信息;

9、质检仲裁模块,用于基于多个所述对话服务质检信息和所述履约提醒交互文本序列,采用质检仲裁智能体进行质检仲裁处理得到综合对话服务质检结果。

10、第三方面,本说明书提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一条指令,所述指令适于由处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。

11、第四方面,本说明书提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品存储有至少一条指令,所述指令适于由处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。

12、第五方面,本说明书提供一种电子设备,可包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。

13、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

14、在本说明书一个或多个实施例中,通过获取服务履约提醒场景下的服务履约对话数据并转写为履约提醒交互文本序列,进而基于履约提醒交互文本序列采用多个对话质检智能体进行对话服务质检处理以获取多个对话服务质检信息,最终采用质检仲裁智能体基于多个对话服务质检信息和履约提醒交互文本序列进行质检仲裁处理得到综合对话服务质检结果。解决了人工离线抽样校验效率低下、数据覆盖率不足以及基于静态规则匹配缺乏对对话上下文深层语义理解导致误报率偏高且无法准确识别节点深层次意图的问题;通过全自动的链路打破了人工处理的数据吞吐量瓶颈,满足了海量并发数据流的实时质检需求,同时借助多智能体的协同计算与仲裁机制,实现了对高维复杂交互数据深层语义的精准解析与多维特征交叉融合,降低了系统误报率,提升了服务端与用户节点深层次意图识别的准确性与全局服务质量自动化核验的综合效能。

1.一种对话处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述履约提醒交互文本序列采用多个对话质检智能体进行对话服务质检处理,得到多个对话服务质检信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对话质检智能体包括意图识别智能体、敏感词监测智能体以及有效沟通识别智能体,

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多个所述对话服务质检信息和所述履约提醒交互文本序列,采用质检仲裁智能体进行质检仲裁处理得到综合对话服务质检结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述敏感词监测智能体驱动第二大语言模型,基于所述履约提醒交互文本序列进行违规风险扫描,得到包括敏感风险命中信息及第二置信度的第二对话服务质检信息,包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述有效沟通识别智能体驱动第三大语言模型,基于所述履约提醒交互文本序列进行对话拓扑结构分析,得到包括有效沟通评分及第三置信度的第三对话服务质检信息,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述服务履约对话数据进行转写得到履约提醒交互文本序列,包括:

9.一种对话处理装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~8任意一项所述的方法步骤。

11.一种计算机程序产品,该计算机程序产品存储有至少一条指令,所述至少一条指令由处理器加载并执行如权利要求1~8任意一项所述的方法步骤。

12.一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~8任意一项所述的方法步骤。