一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法

本发明属于教育信息化，涉及一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法。

背景技术：

1、交通规划课程是交通工程专业的重要课程，od矩阵（起讫点矩阵）作为描述交通分区之间出行量分布的关键数据载体，贯穿于交通调查、数据扩样、矩阵校准及四阶段交通需求预测等多个教学环节。学习者在各环节中对od矩阵的逐级加工与参数传递，是衡量其是否掌握交通规划核心技能的关键依据。

2、目前，针对交通规划课程的学习路径追踪与评价，现有技术主要采用以下方式：通过课程学习管理系统记录学习者的资源点击顺序、作业提交时间、视频观看节点等时序事件，在此基础上对学习者的学习行为序列进行统计分析，或基于学习行为数据构建路径聚类模型，分析学习过程路径的特征，以识别不同学习行为模式；此外，部分专利技术聚焦于od矩阵的估计方法、校准系统或数据处理装置，其处理对象通常为交通工程领域的实际od数据，旨在提高od矩阵的估计精度或计算效率，并不涉及教学场景中对学习者od矩阵分环节处理过程的追踪与评价。

3、上述现有技术至少存在以下缺陷：1.现有学习路径追踪方法以学习者的操作时序为追踪对象，仅能记录所完成的具体执行步骤，无法捕捉od矩阵在调查、扩样、校准、预测等多个连续环节之间的数据传递与参数变化关系，无法判断相邻环节之间od矩阵的总量数据、行列汇总数据及数据分布特征是否保持一致，也无法揭示数据处理过程中出现的数据不一致问题。

4、2.当学习者在后续环节提交的od矩阵出现异常时，现有技术仅能判定环节结果不合格，无法沿od矩阵的处理流程逆向追溯异常引入环节，也无法定位异常发生的具体源头环节。

5、3.现有技术仅能对学习者的最终成果进行评价，缺乏对学习者在od矩阵各处理环节中的操作质量进行分环节量化评价的能力。具体而言，现有技术难以识别学习者在各环节中是否借助人工智能工具完成od矩阵处理，以及是否在人工智能工具输出的基础上进行了有效的独立校核，因而无法区分学习者自主完成的操作与人工智能工具替代完成的操作，难以对学习者的真实能力水平作出客观评价。

技术实现思路

1、鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，包括：获取交通规划项目处理流程中od矩阵在多个连续环节之间的流转链路；所述od矩阵为记录各交通分区之间出行量分布数据的矩阵；

3、采集学习者在多个连续环节中对od矩阵的操作记录，以及各环节调用人工智能工具的记录，提取od矩阵在各环节的数据快照；

4、对相邻环节之间od矩阵的数据快照执行一致性校验：比对相邻环节od矩阵中的总量数据、行列汇总数据及数据分布特征，判断是否存在偏差；

5、根据一致性校验结果，将引入偏差的环节标记为异常环节，并沿流转链路逆向追溯偏差的来源环节；

6、根据来源环节和异常环节，生成学习者关于od矩阵处理能力的评价结果。

7、相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明将od矩阵处理过程划分为调查数据获取与结构化、样本扩算、矩阵校准、出行分布预测输入四个环节，并建立环节标识与流转次序，采集各环节数据快照。通过比对相邻环节快照中的出行总量、行列汇总数据及出行距离分布序列，能够直接判断相邻环节之间od矩阵总量数据、发生量与吸引量及分布特征是否一致，解决现有技术仅记录操作时序而无法捕捉od矩阵跨环节数据传递与参数变化关系的问题。

8、（2）本发明在检测到od矩阵异常后，根据来源环节与异常环节在流转链路中的流转次序确定偏差传播范围，并沿数据流转方向对相邻环节逐一执行一致性校验和逆向追溯。由此能够沿od矩阵处理流程定位偏差具体是由扩算环节、校准环节还是更早的数据获取环节引入，并确定异常源头环节，克服现有技术仅能判定最终结果不合格而无法逆向追溯异常来源的技术缺陷。

9、（3）本发明通过采集各环节的操作记录和人工智能工具调用记录，依据采纳方式区分未修改即采纳和修改后采纳，结合偏差类型、偏差传播范围及成因判定生成评价结果；同时由来源环节至异常环节之间各相邻环节对的一致性校验子项通过比例计算环节能力置信度。由此能够分环节量化评价学习者的od矩阵处理质量，识别学习者在各环节中依赖人工智能工具输出且未进行有效独立校核的情形，为区分学习者自主操作与人工智能工具替代提供直接依据。

1.一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，其特征在于，所述获取交通规划项目处理流程中od矩阵在多个连续环节之间的流转链路，包括：

3.根据权利要求1所述的一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，其特征在于，所述提取od矩阵在各环节的数据快照，包括：

4.根据权利要求3所述的一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，其特征在于，比对相邻环节od矩阵中的总量数据，包括：

5.根据权利要求3所述的一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，其特征在于，比对相邻环节od矩阵中的行列汇总数据，包括：

6.根据权利要求3所述的一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，其特征在于，比对相邻环节od矩阵中的数据分布特征，包括：

7.根据权利要求1所述的一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，其特征在于，所述将引入偏差的环节标记为异常环节，包括：

8.根据权利要求1所述的一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，其特征在于，所述沿流转链路逆向追溯偏差的来源环节，包括：

9.根据权利要求1所述的一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，其特征在于，所述生成学习者关于od矩阵处理能力的评价结果，包括：

10.根据权利要求9所述的一种交通规划课程学习路径追踪评价分析方法，其特征在于，所述判定偏差成因，包括：