一种工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法与流程

本申请涉及工业资产运维，具体涉及一种工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法。

背景技术：

1、随着工业数字化转型的深入，大规模复杂工业运维资产的连续稳定运行，例如电网信息通信系统、核心调度网络及大型边缘计算集群等，已成为保障工业生产安全与业务连续性的核心底座。

2、传统的工业资产运维通常高度依赖于静态阈值告警与瞬时状态监控，即通过实时采集设备的单一性能指标并与预设经验阈值进行比对来触发排障工单。然而，在实际的高并发、长周期运行场景中，工业资产的性能衰退往往是一个非线性的隐性劣化过程，例如软件系统运行导致的内存碎片堆积、多次网络配置漂移叠加引发的隐性路由拥塞等。同时，现有的运维方法缺乏全生命周期的演化视角，大多孤立地分析短时间窗内的时序数据，无法量化识别资产在漫长运行周期中，由于内部架构磨损或配置变更引起的由量变到质变的状态跃迁现象，导致运维决策滞后，难以支撑前瞻性的资源调度与预防性运维。

技术实现思路

1、鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，包括：

2、本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

3、一种工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，包括步骤：

4、获取目标资产的生命周期状态数据，并基于生命周期状态数据构建目标资产全生命周期的特征状态序列；

5、提取特征状态序列中的状态变更节点作为状态跃迁锚点，计算相邻两个状态跃迁锚点之间的性能偏离度，并基于性能偏离度构建状态演进有向图；

6、获取目标资产当前的运行状态特征，并将运行状态特征映射至状态演进有向图进行节点定位，得到当前节点；

7、沿状态演进有向图进行逆向回溯，计算当前节点与各状态跃迁锚点的关联匹配度，以确定状态溯源节点；

8、基于状态溯源节点在状态演进有向图中所处的生命周期阶段以及关联的性能偏离度，计算目标资产的剩余可用周期，并依据剩余可用周期生成运维执行方案。

9、本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

10、一种工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化系统，包括：

11、序列构建模块，用于获取目标资产的生命周期状态数据，并基于生命周期状态数据构建目标资产全生命周期的特征状态序列；

12、有向图构建模块，用于提取特征状态序列中的状态变更节点作为状态跃迁锚点，计算相邻两个状态跃迁锚点之间的性能偏离度，并基于性能偏离度构建状态演进有向图；

13、节点定位模块，用于获取目标资产当前的运行状态特征，并将运行状态特征映射至状态演进有向图进行节点定位，得到当前节点；

14、关联计算模块，用于沿状态演进有向图进行逆向回溯，计算当前节点与各状态跃迁锚点的关联匹配度，以确定状态溯源节点；

15、方案生成模块，用于基于状态溯源节点在状态演进有向图中所处的生命周期阶段以及关联的性能偏离度，计算目标资产的剩余可用周期，并依据剩余可用周期生成运维执行方案。

16、本申请还涉及一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法的步骤。

17、本申请具有以下优点：

18、在本申请的实施例中，提供了一种工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，通过构建目标资产全生命周期的特征状态序列和状态演进有向图，可以实现状态溯源节点的精准定位与剩余可用周期的科学预测，从而实现工业运维资产全生命周期状态溯源以及资产剩余可用周期的预测，具有准确识别状态跃迁节点以支持前瞻性运维决策，进而有效解决运维决策滞后问题的效果。

1.一种工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，其特征在于，所述获取目标资产的生命周期状态数据，并基于生命周期状态数据构建目标资产全生命周期的特征状态序列的步骤，具体包括：

3.根据权利要求2所述的工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，其特征在于，所述依据多维状态数据对应的业务权重对统计特征进行加权拼接，生成对应于各滑动时间窗的离散状态向量的步骤，具体包括：

4.根据权利要求1所述的工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，其特征在于，所述提取特征状态序列中的状态变更节点作为状态跃迁锚点，计算相邻两个状态跃迁锚点之间的性能偏离度，并基于性能偏离度构建状态演进有向图的步骤，具体包括：

5.根据权利要求4所述的工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，其特征在于，所述提取分布演化时序曲线中的突变极值点，将大于自适应动态阈值的突变极值点所对应的时刻作为状态变更节点，并标记为状态跃迁锚点的步骤，具体包括：

6.根据权利要求4所述的工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，其特征在于，所述计算相邻两个状态跃迁锚点在特征状态序列中的空间分布距离，并对空间分布距离进行标准化处理，作为性能偏离度的步骤，具体包括：

7.根据权利要求1所述的工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，其特征在于，所述沿状态演进有向图进行逆向回溯，计算当前节点与各状态跃迁锚点的关联匹配度，以确定状态溯源节点的步骤，具体包括：

8.根据权利要求1所述的工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法，其特征在于，所述基于状态溯源节点在状态演进有向图中所处的生命周期阶段以及关联的性能偏离度，计算目标资产的剩余可用周期，并依据剩余可用周期生成运维执行方案的步骤，具体包括：

9.一种工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化系统，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的工业运维资产全生命周期状态溯源与运维优化方法的步骤。