一种碳排放关联分析方法、装置及介质与流程

本发明涉及碳排放管理，尤其涉及一种碳排放关联分析方法、装置及介质。

背景技术：

1、复杂用能场景通常涉及多个生产周期和生产流程，包含多种碳排放相关数据，各类数据来源不同、关联关系复杂。然而，现有碳排放分析方式通常侧重于对生产周期或单一生产流程的碳排放量进行核算分析，所得结果主要反映碳排放总量。但在碳排放异常的生产周期中，各类参数之间存在相互影响和联动变化，仅依据单项参数或简单统计结果无法识别并定位影响具体生产流程碳排放的关键因素，导致现有碳排放分析结果的准确性和有效性较低。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的在于，提出了一种碳排放关联分析方法、装置及介质，通过对异常生产周期中各生产流程的碳排放基础参数进行关联分析，确定各碳排放基础参数对应的碳排放关联特征，并融合生成各生产流程对应的目标碳排放关联值，从而提高对生产流程碳排放关键影响因素的识别的准确性，进一步提升对碳排放关联分析的有效性。

2、为了实现上述目的，本发明第一方面实施例提供了一种碳排放关联分析方法，所述方法包括：

3、获取目标耗能主体的若干个生产周期的碳排放数据，并基于所述碳排放数据确定各所述生产周期的碳排放量；

4、基于所述碳排放量确定异常生产周期，确定各所述异常生产周期中各生产流程的碳排放基础参数，并基于各所述碳排放基础参数生成碳排放拓扑关联图；

5、基于图神经网络对所述碳排放拓扑关联图进行关联分析，确定各所述碳排放基础参数与碳排放关联属性之间的关联程度，并基于所述关联程度确定各所述碳排放基础参数的碳排放关联特征；

6、针对任一所述生产流程，将所述生产流程的各所述碳排放基础参数与对应的碳排放关联特征进行特征融合，生成所述生产流程对应的目标碳排放关联值。

7、本实施例，通过对异常生产周期中各生产流程的碳排放基础参数进行关联分析，并融合生成各生产流程对应的目标碳排放关联值，从而提高对生产流程碳排放关键影响因素识别的准确性，提升碳排放关联分析的有效性。

8、进一步地，所述基于所述碳排放数据确定各所述生产周期的碳排放量，包括：

9、针对任一所述生产周期，基于物料平衡法和碳排放因子法，确定目标耗能主体的所述生产周期中各生产流程的流程碳排放量；

10、对各所述流程碳排放量求和，确定所述生产周期的碳排放量。

11、本实施例，通过分别确定生产周期中各生产流程的流程碳排放量并进行汇总，提高生产周期碳排放量确定的准确性。

12、进一步地，所述基于所述碳排放量确定异常生产周期，确定各所述异常生产周期中各生产流程的碳排放基础参数，并基于各所述碳排放基础参数生成碳排放拓扑关联图，包括：

13、将所述碳排放量满足预设异常条件的生产周期确定为异常生产周期；

14、按照生产流程对所述异常生产周期的所述碳排放数据进行分类，并对分类后的碳排放数据进行数据预处理，得到各所述生产流程的若干碳排放基础参数；

15、将各所述碳排放基础参数作为图节点，并基于各所述碳排放基础参数之间的耦合关系建立有向边，以生成碳排放拓扑关联图；

16、其中，所述耦合关系包括生产工艺耦合关系和能源耦合关系。

17、本实施例，通过筛选异常生产周期，提升数据的有效性，并基于各生产流程的碳排放基础参数及其耦合关系构建碳排放拓扑关联图，提高对异常生产周期中碳排放参数关联关系表征的完整性。

18、进一步地，所述碳排放基础参数包括能源消耗参数、能源结构参数、原辅材料参数、设备运行参数和末端排放参数；所述生产流程包括原料采购流程、生产加工流程、工序流转流程、成品输出流程和尾废处理流程。

19、本实施例，提高碳排放基础参数对生产流程碳排放特征的表征完整性。

20、进一步地，通过以下步骤确定各所述碳排放基础参数对应的碳排放关联特征：

21、将所述碳排放拓扑关联图输入所述图神经网络，并基于所述碳排放拓扑关联图中各图节点之间的有向边，对各所述图节点进行关联特征传播和聚合；

22、基于关联特征传播和聚合结果，确定各所述碳排放基础参数与碳排放关联属性之间的关联程度；

23、将所述关联程度满足预设关联条件的碳排放关联属性确定为对应所述碳排放基础参数的碳排放关联特征，其中，所述碳排放关联属性包括生产属性、工艺属性和排放属性。

24、本实施例，通过图神经网络对碳排放拓扑关联图进行关联特征传播和聚合，并筛选满足预设关联条件的碳排放关联属性，提高碳排放基础参数对应碳排放关联特征确定的准确性。

25、进一步地，通过以下步骤生成所述生产流程对应的目标碳排放关联值：

26、确定所述生产流程的各所述碳排放基础参数及各所述碳排放基础参数对应的碳排放关联特征之间的特征对应关系；

27、基于所述特征对应关系，对各所述碳排放基础参数及对应的碳排放关联特征进行特征融合，得到所述生产流程对应的目标碳排放关联值。

28、本实施例，通过建立碳排放基础参数与对应碳排放关联特征之间的对应关系并进行特征融合，提高生产流程碳排放关联特征表征的完整性和准确性。

29、进一步地，所述方法还包括：

30、基于各所述生产流程对应的目标碳排放关联值、预设减排策略和目标耗能主体对应的经营约束信息，生成目标碳减排策略。

31、本实施例，通过结合各生产流程对应的目标碳排放关联值、预设减排策略以及经营约束信息生成目标碳减排策略，提高碳减排策略与目标耗能主体实际生产经营情况的适配性。

32、进一步地，通过以下步骤生成所述目标碳减排策略：

33、基于各所述生产流程的目标碳排放关联值和所述预设减排策略进行匹配，确定各所述碳排放基础参数对应的减排可行程度；

34、基于所述经营约束信息确定各所述碳排放基础参数对应的经营约束程度；

35、针对任一所述碳排放基础参数，基于对应的所述减排可行程度和所述经营约束程度，确定所述碳排放基础参数的综合可调指数；

36、基于所述综合可调指数，从各所述碳排放基础参数中确定柔性可调碳排放参数；

37、基于各所述柔性可调碳排放参数对应的综合可调指数、匹配的预设减排策略和电网新能源出力波动，确定各所述柔性可调碳排放参数对应的目标减排量，并基于各所述柔性可调碳排放参数对应的预设减排策略和目标减排量，生成所述目标碳减排策略。

38、本实施例，通过综合考虑碳排放基础参数的减排可行程度和经营约束程度确定综合可调指数，并结合电网新能源出力波动确定柔性可调碳排放参数的目标减排量，提高碳减排策略生成的合理性和可执行性。

39、为了实现上述目的，本发明第二方面实施例还提供了一种碳排放关联分析装置，用于实现上述第一方面任一项所述的一种碳排放关联分析方法，所述装置包括：

40、碳排放量确定模块，用于获取目标耗能主体的若干个生产周期的碳排放数据，并基于所述碳排放数据确定各所述生产周期的碳排放量；

41、碳排放关联图生成模块，用于基于所述碳排放量确定异常生产周期，确定各所述异常生产周期中各生产流程的碳排放基础参数，并基于各所述碳排放基础参数生成碳排放拓扑关联图；

42、碳排放关联特征确定模块，用于基于图神经网络对所述碳排放拓扑关联图进行关联分析，确定各所述碳排放基础参数与碳排放关联属性之间的关联程度，并基于所述关联程度确定各所述碳排放基础参数的碳排放关联特征；

43、关联特征值生成模块，用于针对任一所述生产流程，将所述生产流程的各所述碳排放基础参数与对应的碳排放关联特征进行特征融合，生成所述生产流程的目标碳排放关联值。

44、本发明第三方面实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述第一方面任一项所述的一种碳排放关联分析方法。