基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法及系统与流程

本发明属于会议周期智能管理，尤其涉及基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法及系统。

背景技术：

1、现有oa产品中的会议系统通常是孤立的（仅管理会议室预定或简单的投屏），会议议题的“会前-会中-会后”数据断层。例如：会前讨论的议题材料（含敏感数据）、会中的修改批注、会后的决议督办，三者缺乏统一的、安全可控的闭环管理，尤其对于相关工作单位，其对于会议决议的督办落实往往脱离会议系统，导致执行遗漏。

2、因此，现有技术存在如何将会议资料（文档、表格）进行结构化拆解，系统如何根据参会人员的职级自动对同一份文档中的不同段落进行动态权限打码，解决线下会议纸质材料流转带来的泄密风险。区别于纯语音记录，如何将语音流、文档操作流、议题流转状态三者融合，生成“动态会议纪要”，基于上述融合异构数据自动链接回原始议题中的具体段落和相关人员批注，并生成相应会议督办任务的问题。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本发明提出了基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法及系统。

2、在本发明的第一个方面，提供基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法，所述方法包括：

3、首先获取会议人员信息参数、并调取会议前中后相关参数数据以及操作事件数据，同步获取文档分类推送及督办任务生成方法；

4、基于异构数据融合技术对所述会议人员信息参数、所述会议前中后相关参数数据以及所述操作事件数据进行多维特征融合处理获得无纸化会议生命管控特征；

5、基于所述无纸化会议生命管控特征和所述文档分类显示及督办任务生成方法构建无纸化会议生命周期深度学习管控模型，基于所述无纸化会议生命周期深度学习管控模型生成文档分类实时推送及督办任务生成方法；

6、无纸化会议客户端根据所述文档分类实时推送及督办任务生成方法向参会人员发送差异化模糊电子文档并根据工作流引擎生成触发会后督办任务。

7、更进一步地，所述会议人员信息参数包括参会人员职级、参会人员权限特征以及参会人员语音标定特征，所述参会人员语音标定特征利用会议时一段不超过10秒的有效人声片段与会议系统数据库中录入的历史参会人员声学片段进行特征提取后的特征计算设定，所述参会人员语音标定特征根据参会人员语音相似度特征进行选取设定，所述参会人员语音相似度特征的获取方式为将所述有效人声片段与所述历史参会人员声学片段进行统计特征转换为234维的空间特征向量后进行空间特征向量相似度的计算得到。

8、更进一步地，所述会议前中后相关参数数据包括会议材料数据、会议停留语音批注参数以及会议决议关键词空间向量，所述会议材料数据根据数据相关性进行片段模糊化处理。

9、更进一步地，所述会议停留语音批注参数通过会议开始至会议过程中的开会时间戳数据、页面停留时长和语音存在数据进行空间特征向量的构建。

10、更进一步地，所述操作事件数据包括对会议材料的直接操作状态参数和操作事件时间，所述直接操作状态参数为一多维空间特征向量，其包括对会议材料的高亮、批注和修改。

11、更进一步地，所述基于异构数据融合技术对所述会议人员信息参数、所述会议前中后相关参数数据以及所述操作事件数据进行多维特征融合处理获得无纸化会议生命管控特征，其中所述异构数据融合技术为双通路注意力融合机制。

12、更进一步地，所述无纸化会议生命周期深度学习管控模型采用改进隐藏层激活函数的深度学习网络模型。

13、还提供了基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控系统，该系统实现基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法，系统包括会议人员信息参数获取模块、会议前中后相关参数数据获取模块、工作流引擎操作事件数据获取模块、异构数据融合特征获取模块、无纸化会议生命周期深度学习管控模型构建模块、文档分类实时显示及督办任务生成模块：

14、所述会议人员信息参数获取模块：用于获取会议人员信息参数；

15、所述会议前中后相关参数数据获取模块：用于调取会议前中后相关参数数据；

16、所述工作流引擎操作事件数据获取模块：用于获取操作事件数据，同步获取文档分类显示及督办任务生成方法；

17、所述异构数据融合特征获取模块：用于基于异构数据融合技术对所述会议人员信息参数、所述会议前中后相关参数数据以及所述操作时间数据进行多维特征融合处理获得无纸化会议生命管控特征；

18、所述无纸化会议生命周期深度学习管控模型构建模块：用于基于所述无纸化会议生命管控特征和所述文档分类显示及督办任务生成方法构建无纸化会议生命周期深度学习管控模型，基于所述无纸化会议生命周期深度学习管控模型生成文档分类实时显示及督办任务生成方法；

19、所述文档分类实时显示及督办任务生成模块：无纸化会议客户端根据所述文档分类实时显示及督办任务生成方法向参会人员发送差异化模糊电子文档并根据工作流引擎生成触发会后督办任务。

20、更进一步地，所述会议人员信息参数包括参会人员职级、参会人员权限特征以及参会人员语音标定特征，所述参会人员语音标定特征利用会议时一段不超过10秒的有效人声片段与会议系统数据库中录入的历史参会人员声学片段进行特征提取后的特征计算设定，所述参会人员语音标定特征根据参会人员语音相似度特征进行选取设定，所述参会人员语音相似度特征的获取方式为将所述有效人声片段与所述历史参会人员声学片段进行统计特征转换为234维的空间特征向量后进行空间特征向量相似度的计算得到。

21、更进一步地，所述无纸化会议生命周期深度学习管控模型采用改进隐藏层激活函数的深度学习网络模型。

22、因此，本发明的有益效果为引入双通路注意力融合机制，对人员特征、会议时序数据、操作事件特征进行多维联合特征融合处理，高效提取兼具全局稳态属性与局部动态扰动属性的无纸化会议全生命周期管控特征。在此基础上，依托统一无纸化会议业务数据底座，构建适配会议全流程场景的无纸化会议生命周期深度学习管控模型，实现对会议数据的智能解析、关联建模与动态研判。最终基于训练完成的深度学习管控模型，实现会议文档智能分类差异化展示、会议风险智能管控及会后决议督办任务自动生成与闭环管理。本发明解决了传统无纸化会议系统数据孤岛严重、特征融合单一、全流程管控碎片化、智能督办能力不足的行业痛点，能够有效提升无纸化会议的智能化、精细化、全周期闭环管控能力，适用于各类政企常态化会议及涉密会议场景。

23、本发明的更多实施例和改进效果将结合附图和具体实施例进一步介绍。

1.基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法，其特征在于：

4.如权利要求3所述的基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法，其特征在于：

5.如权利要求2或3或4所述的基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法，其特征在于：

6.如权利要求1或3所述的基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法，其特征在于：

7.如权利要求6所述的基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法，其特征在于：

8.基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控系统，该系统实现基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控方法，系统包括会议人员信息参数获取模块、会议前中后相关参数数据获取模块、工作流引擎操作事件数据获取模块、异构数据融合特征获取模块、无纸化会议生命周期深度学习管控模型构建模块、文档分类实时显示及督办任务生成模块，其特征在于：

9.如权利要求8所述的基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控系统，其特征在于：

10.如权利要求8所述的基于多源异构数据融合无纸化会议全生命周期管控系统，其特征在于：