一种基于数字病理图像的调节对比度的方法及系统与流程
本发明涉及数字图像处理,特别涉及一种基于数字病理图像的调节对比度的方法及系统。
背景技术:
1、数字病理图像是通过数字化仪器将病理组织样本拍摄或扫描后获得的高分辨率图像。这些图像在医学诊断、研究和教育中起着至关重要的作用。然而,由于数字病理图像是由不同的数字化设备获取的,其对比度可能存在差异,并且出片之后无法去修改原片的信息。对比度的可调节将更加明显地体现出关注部分。因此,在不修改原数字病理切片的基础上,去调节数字病理图像的显示对比度是一个迫在眉睫的技术问题。
2、现有技术中,一些图像处理软件和平台提供了图像对比度调节的功能。通过调整图像的像素值或应用特定的图像增强算法,用户可以增强或降低图像的对比度。但是无法满足数字病理图像特殊需求、处理速度较慢、对比度调节范围受限等。
技术实现思路
1、本发明提供一种基于数字病理图像的调节对比度的方法及系统,用以解决现有的对比度调节方法无法满足用户对数字病例图像的特殊需求以及处理速度慢的问题。
2、第一方面,本申请提出一种基于数字病理图像的调节对比度的方法,应用于计算机设备,包括以下步骤:
3、获取数字病理图像并在显示设备上显示,所述数字病理图像为病理组织样本经数字化拍摄或扫描获得的高分辨率图像;
4、响应于对比度调整操作的激活指令,识别光标在显示区域内的移动轨迹,所述光标受控于用户输入设备;
5、根据所述移动轨迹的轨迹参数,确定对比度修改值;
6、基于所述对比度修改值,采用线性拉伸算法对所述数字病理图像的对比度进行调节。
7、结合第一方面,所述根据所述移动轨迹的轨迹参数,确定对比度修改值,包括:
8、记录所述移动轨迹的起始点坐标与终止点坐标;
9、根据所述起始点坐标与所述终止点坐标,计算所述移动轨迹的轨迹长度;
10、计算所述轨迹长度与预设总长度的长度比值;
11、根据预设的比值与修改值的映射关系,获取与所述长度比值对应的所述对比度修改值。
12、结合第一方面,所述基于所述对比度修改值,采用线性拉伸算法对所述数字病理图像的对比度进行调节,包括:
13、对所述数字病理图像进行灰度化处理,生成灰度直方图;
14、根据所述灰度直方图的分布特征,计算至少一个灰度阈值,可以将所述灰度直方图划分为多个亮度区域;
15、根据所述对比度修改值,调整所述灰度阈值,以重新划分所述多个亮度区域的区间范围;
16、根据各亮度区域的区间范围与像素分布比例,计算各亮度区域对应的拉伸斜率;
17、利用各亮度区域对应的拉伸斜率,分别对各亮度区域内的像素灰度值进行线性拉伸。
18、结合第一方面,所述方法还包括:
19、接收用户输入的场景选择指令或个人偏好选择指令;
20、响应于所述场景选择指令,获取与所选使用场景关联的第一预设对比度值作为所述对比度修改值;或者,
21、响应于所述个人偏好选择指令,获取用户预先存储的第二预设对比度值作为所述对比度修改值。
22、结合第一方面,所述方法还包括:
23、接收用户输入的保存指令或导出指令;
24、响应于所述保存指令或导出指令,对当前对比度调节后的数字病理图像执行保存操作或导出操作。
25、结合第一方面,所述方法还包括:
26、响应于所述对比度调整操作的激活指令,根据所述光标的实时位置坐标,确定实时对比度预览值;
27、基于所述实时对比度预览值,生成并显示所述数字病理图像的对比度调节预览图。
28、结合第一方面,所述方法还包括:
29、解析所述数字病理图像的属性信息,确定所述数字病理图像的初始对比度;
30、若所述初始对比度低于预设对比度阈值,则根据预设的补偿映射关系,获取补偿对比度值作为所述对比度修改值。
31、第二方面,本申请提出一种基于数字病理图像的调节对比度的系统,包括数据接收模块、光标移动识别模块、路径追踪模块和对比度调节模块,其中:
32、所述数据接收模块用于获取数字病理图像并在显示设备上显示,所述数字病理图像为病理组织样本经数字化拍摄或扫描获得的高分辨率图像;
33、所述光标移动识别模块用于响应于对比度调整操作的激活指令,识别光标在显示区域内的移动轨迹,所述光标受控于用户输入设备;
34、所述路径追踪模块用于根据所述移动轨迹的轨迹参数,确定对比度修改值;
35、所述对比度调节模块用于基于所述对比度修改值,采用线性拉伸算法对所述数字病理图像的对比度进行调节。
36、第三方面,一种计算机设备,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时,使得所述计算机设备实现如上述方法。
37、第四方面,本申请提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被计算机设备执行时,使得所述计算机设备实现如上述方法。
38、本申请的有益效果为:
39、本发明通过对位于显示区域内的光标的移动轨迹进行识别,获得对比度的修改值,识别通过后利用线性拉伸算法对当前显示设备显示的数字病理图像的对比度进行调整,线性拉伸算法能够将像素的灰度值范围扩展到整个灰度级范围内,对比度调节范围不受限并且处理速度快,满足了用户对数字病理图像质量的需求。
40、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
41、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
1.一种基于数字病理图像的调节对比度的方法,应用于计算机设备,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的一种基于数字病理图像的调节对比度的方法,其特征在于,所述根据所述移动轨迹的轨迹参数,确定对比度修改值,包括:
3.如权利要求2所述的一种基于数字病理图像的调节对比度的方法,其特征在于,所述基于所述对比度修改值,采用线性拉伸算法对所述数字病理图像的对比度进行调节,包括:
4.如权利要求2所述的一种基于数字病理图像的调节对比度的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.如权利要求1所述的一种基于数字病理图像的调节对比度的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.如权利要求1所述的一种基于数字病理图像的调节对比度的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.如权利要求2所述的一种基于数字病理图像的调节对比度的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种基于数字病理图像的调节对比度的系统,其特征在于,包括数据接收模块、光标移动识别模块、路径追踪模块和对比度调节模块,其中:
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时,使得所述计算机设备实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被计算机设备执行时,使得所述计算机设备实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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