基建合同风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及数据处理，特别是涉及一种基建合同风险识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、基建合同贯穿电力基建项目全生命周期，包括施工合同、设计合同、监理合同、设备采购合同、咨询服务合同等多种类型，每一类合同均包含通用条款、专用条款、技术规范、商务条件等多层级条款结构，条款之间相互关联、相互约束，形成了复杂的语义网络。

2、在传统流程中，通常依赖人工对基建合同进行审阅，审阅质量高度依赖法务人员的个人经验与状态，不仅效率低、处理周期长，而且极易出现疏漏和错误。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基建合同风险识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，以实现对基建合同的自动化风险识别，提高基建合同审阅的准确性。

2、第一方面，本申请提供了一种基建合同风险识别方法，包括：

3、将基建合同中的各合同条款分别与标准合同中的各模板条款进行匹配，确定匹配成功的所述合同条款作为目标条款；

4、针对各所述目标条款，基于目标指标维度对所述目标条款和参考条款进行差异检测，得到版本差异检测结果；所述目标指标维度包括文本维度、语义维度、参数维度、结构维度中的至少一种；所述参考条款是与所述目标条款匹配的所述模板条款；

5、根据所述基建合同的履约数据，对各所述目标条款进行偏差检测，得到履约偏差检测结果；

6、基于所述版本差异检测结果和所述履约偏差检测结果，生成所述基建合同的风险识别结果。

7、在其中一个实施例中，所述目标条款包括第一目标条款和第二目标条款；所述将基建合同中的各合同条款分别与标准合同中的各模板条款进行匹配，确定匹配成功的合同条款作为目标条款，包括：

8、将基建合同中的各合同条款分别与标准合同中的各模板条款进行语义匹配，将语义匹配成功的所述合同条款作为第一目标条款，并将语义匹配失败的所述合同条款作为候选条款；

9、针对各所述候选条款，对所述候选条款与各所述模板条款分别进行表层特征匹配，将表层特征匹配成功的所述候选条款作为第二目标条款。

10、在其中一个实施例中，所述对所述候选条款与各所述模板条款分别进行表层特征匹配，将表层特征匹配成功的所述候选条款作为第二目标条款，包括：

11、针对各所述模板条款，计算所述候选条款与所述模板条款之间的关键词重叠率；和/或，若所述关键词重叠率小于或等于所述重叠率阈值，则计算所述候选条款与所述模板条款之间的编辑距离；

12、将满足预设匹配条件的所述候选条款作为第二目标条款；所述预设匹配条件包括所述关键词重叠率大于重叠率阈值，或所述编辑距离大于或等于距离阈值。

13、在其中一个实施例中，所述目标指标维度包括语义维度；所述基于目标指标维度对所述目标条款和参考条款进行差异检测，得到版本差异检测结果，包括：

14、计算所述目标条款和参考条款之间的语义相似度；

15、若所述语义相似度满足语义差异条件，则计算所述目标条款的每个词元对所述语义相似度的贡献值；

16、按照所述贡献值由大到小的顺序，确定目标数量个所述词元，作为所述语义维度的版本差异检测结果。

17、在其中一个实施例中，所述目标指标维度包括结构维度；所述基于目标指标维度对所述目标条款和参考条款进行差异检测，得到版本差异检测结果，包括：

18、分别对所述目标条款和参考条款进行编号解析，得到所述目标条款的第一编号信息和所述参考条款的第二编号信息；

19、若所述第一编号信息和所述第二编号信息的编号路径不同，则确定所述结构维度的版本差异检测结果为位置迁移；

20、若所述第一编号信息和所述第二编号信息的编号层数不同，则确定所述结构维度的版本差异检测结果为层级变化；

21、若所述第一编号信息和所述第二编号信息的各父层级编号相同且子层级编号不同，则确定所述结构维度的版本差异检测结果为顺序偏移。

22、在其中一个实施例中，所述根据所述基建合同的履约数据，对各所述目标条款进行偏差检测，得到履约偏差检测结果，包括：

23、确定各所述目标条款与各所述履约数据之间的映射关系；

24、基于所述映射关系，对比各所述目标条款与对应的所述履约数据，得到各偏差项的取值；所述偏差项包括时间偏差、价款偏差、质量偏差、变更偏差中的至少一个；

25、根据历史案例知识库以及各所述偏差项，确定履约偏差风险等级，作为履约偏差检测结果。

26、第二方面，本申请还提供了一种基建合同风险识别装置，包括：

27、匹配模块，用于将基建合同中的各合同条款分别与标准合同中的各模板条款进行匹配，确定匹配成功的所述合同条款作为目标条款；

28、版本差异检测模块，用于针对各所述目标条款，基于目标指标维度对所述目标条款和参考条款进行差异检测，得到版本差异检测结果；所述目标指标维度包括文本维度、语义维度、参数维度、结构维度中的至少一种；所述参考条款是与所述目标条款匹配的所述模板条款；

29、履约偏差检测模块，用于根据所述基建合同的履约数据，对各所述目标条款进行偏差检测，得到履约偏差检测结果；

30、风险识别模块，用于基于所述版本差异检测结果和所述履约偏差检测结果，生成所述基建合同的风险识别结果。

31、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方法实施例所述步骤。

32、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例所述步骤。

33、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例所述步骤。

34、上述基建合同风险识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过将基建合同中的各合同条款分别与标准合同中的各模板条款进行匹配，对匹配成功的目标条款，分别从文本、语义、参数、结构等目标指标维度进行差异检测，可全面捕捉目标条款与模板条款之间在文本字面、语义内涵、关键参数和结构逻辑等维度的差异，得到基建合同本身存在的文本风险。同时，将目标条款与实际履约数据进行比对，识别基建合同执行过程中出现的现实风险。进而，将版本差异与履约偏差两个维度的检测结果进行综合，生成风险识别结果，提升合同风险识别的全面性、客观性与处理效率，提升了合同风险识别的效率和全面性。

1.一种基建合同风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标条款包括第一目标条款和第二目标条款；所述将基建合同中的各合同条款分别与标准合同中的各模板条款进行匹配，确定匹配成功的合同条款作为目标条款，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述候选条款与各所述模板条款分别进行表层特征匹配，将表层特征匹配成功的所述候选条款作为第二目标条款，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标指标维度包括语义维度；所述基于目标指标维度对所述目标条款和参考条款进行差异检测，得到版本差异检测结果，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标指标维度包括结构维度；所述基于目标指标维度对所述目标条款和参考条款进行差异检测，得到版本差异检测结果，包括：

6.一种基建合同风险识别装置，其特征在于，所述装置包括：

7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。