图像筛选方法、识别方法、装置及电子设备与流程

本技术涉及机器视觉，特别是涉及一种图像筛选方法、识别方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、对于成像推荐等图像任务而言，通常基于多张候选图像（如采用不同的成像配置信息，对于包含字符内容的同一目标对象拍摄得到的多张图像），进行图像筛选，并基于筛选得到的候选图像，确定任务结果（例如确定包含有成像配置信息的成像推荐结果）；其中，该图像筛选用于筛选得到成像质量较高的图像（如字符成像清晰的图像）。

2、相关技术中，对于该多张候选图像，分别进行图像识别处理（如文本识别），并以识别结果作为筛选依据，进行图像筛选。

3、然而，相关技术仅仅以识别结果作为筛选依据，使得图像筛选完全依赖于图像识别处理的识别效果，导致图像筛选的准确率较低，最终影响成像推荐的准确率。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提供一种图像筛选方法、识别方法、装置及电子设备。具体技术方案如下：

2、第一方面，本技术实施例提供了一种图像筛选方法，包括：

3、获得对至少一张候选图像进行图像识别处理所得到的识别结果；

4、获得所述候选图像的至少一种图像特征；其中，所述图像特征为能够表征待识别内容的成像质量的特征；

5、基于所述候选图像的所述识别结果和所述至少一种图像特征，从所述至少一张候选图像中，确定图像筛选结果。

6、第二方面，本技术实施例还提供了一种图像筛选方法，包括：

7、获得对至少一张候选图像进行图像识别处理所得到的识别结果；

8、对所述候选图像的参考图像进行图像识别处理，以得到所述候选图像的参考内容；其中，所述候选图像的参考图像中的待识别内容与所述候选图像中的待识别内容相同；

9、基于所述候选图像的参考内容，确定所述候选图像的目标辅助评估指标；

10、基于所述候选图像的所述识别结果和所述目标辅助评估指标，从所述至少一张候选图像中，确定图像筛选结果。

11、第三方面，本技术实施例提供了一种识别方法，应用于客户端，所述方法包括：

12、接收针对样本的配置请求；

13、响应于所述配置请求，展示针对所述样本的第一识别结果和第一评价指标；所述第一评价指标指示对应的第一识别结果的成像质量；所述第一识别结果为对所述样本的多个成像结果进行图像识别处理得到的、且对应的第一评价指标满足第一筛选条件的识别结果；所述多个成像结果为基于设定的多组成像条件对所述样本进行成像所得到；

14、响应于用户交互，设置所述第一识别结果对应的成像条件为针对所样本的第一成像条件以完成配置。

15、第四方面，本技术实施例提供了一种图像筛选装置，包括：

16、第一获得模块，用于获得对至少一张候选图像进行图像识别处理所得到的识别结果；

17、第二获得模块，用于获得所述候选图像的至少一种图像特征；其中，所述图像特征为能够表征待识别内容的成像质量的特征；

18、结果确定模块，用于基于所述候选图像的所述识别结果和所述至少一种图像特征，从所述至少一张候选图像中，确定图像筛选结果。

19、第五方面，本技术实施例提供了一种图像筛选装置，包括：

20、识别结果获得模块，用于获得对至少一张候选图像进行图像识别处理所得到的识别结果；

21、图像内容识别模块，用于对所述候选图像的参考图像进行图像识别处理，以得到所述候选图像的参考内容；其中，所述参考图像中的待识别内容与所述候选图像中的待识别内容相同；

22、指标分析模块，用于基于所述候选图像的参考内容，确定所述候选图像的目标辅助评估指标；

23、筛选结果确定模块，用于基于所述候选图像的所述识别结果和所述目标辅助评估指标，从所述至少一张候选图像中，确定图像筛选结果。

24、第六方面，本技术实施例提供了一种识别装置，应用于客户端，所述装置包括：

25、接收模块，用于接收针对样本的配置请求；

26、展示模块，用于响应于所述配置请求，展示针对所述样本的第一识别结果和第一评价指标；所述第一评价指标指示对应的第一识别结果的成像质量；所述第一识别结果为对所述样本的多个成像结果进行图像识别处理得到的、且对应的第一评价指标满足第一筛选条件的识别结果；所述多个成像结果为基于设定的多组成像条件对所述样本进行成像所得到；

27、设置模块，用于响应于用户交互，设置所述第一识别结果对应的成像条件为针对所样本的第一成像条件以完成配置。

28、第七方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：

29、存储器，用于存放计算机程序；

30、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的图像筛选方法或识别方法。

31、第八方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的图像筛选方法或识别方法。

32、第九方面，本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的图像筛选方法或识别方法。

33、本技术实施例有益效果：

34、本技术实施例提供的一种图像筛选方法中，对于至少一张候选图像，获得进行图像识别处理所得到的识别结果，并且，获得所述候选图像的至少一种图像特征，其中，所述图像特征为能够表征待识别内容的成像质量的特征；从而，以所述候选图像的识别结果和所述至少一种图像特征作为筛选依据，从所述至少一张候选图像中，确定图像筛选结果。可见，本方案在图像识别处理的识别结果的基础上，结合能够表征待识别内容的成像质量的特征，进行图像筛选，使得筛选依据具有多样性，相对现有技术可以降低图像识别处理的识别效果对于图像筛选的影响程度，从而，能够提高图像筛选的准确率。

35、本技术实施例提供的另一种图像筛选方法中，对于至少一张候选图像，获得进行图像识别处理所得到的识别结果，并且，对所述候选图像的参考图像进行图像识别处理，以得到所述候选图像的参考内容，基于所述候选图像的参考内容，确定所述候选图像的目标辅助评估指标；最终，基于所述候选图像的所述识别结果和所述目标辅助评估指标，从所述至少一张候选图像中，确定图像筛选结果。可见，本方案在识别结果的基础上，结合基于参考图像中的参考内容所确定的目标辅助评估指标，进行图像筛选，这样，无需依赖候选图像的真值，便能够使得筛选依据具有多样性，相对现有技术可以降低图像识别处理的识别效果对于图像筛选的影响程度，从而，能够提高图像筛选的准确率。

36、本技术实施例所提供的识别方法，客户端可以接收针对样本的配置请求，响应于配置请求，展示针对样本的第一识别结果和第一评价指标；以及，响应于用户交互，设置第一识别结果对应的成像条件为针对样本的第一成像条件以完成配置。可见，本方案中，通过用户与客户端的简单交互，增设关于样本的第一成像条件的配置过程，从而使得对于所述样本同类型的对象的在线识别过程，在保证识别准确率的同时，可以减少所需采用的成像条件的数量，为提高识别效率提供数据基础；另外，通过用户与客户端的简单交互，便可以完成针对样本的成像条件的配置，从而降低操作门槛、简化配置流程，提升配置效率与用户使用体验。

37、当然，实施本技术的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。